這篇文章主要介紹Prometheus如何整合AlertManager，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 發(fā)送的告警信息，它很容易做到告警信息的去重，降噪，分組，策略路由，是一款前衛(wèi)的告警通知系統(tǒng)。它支持豐富的告警通知渠道，可以將告警信息轉(zhuǎn)發(fā)到郵箱、企業(yè)微信、釘釘?shù)取?/p>
啟動(dòng) http-simulator 度量模擬器：
docker run --name http-simulator -d -p 8080:8080 pierrevincent/prom-http-simulator:0.1
啟動(dòng) Prometheus，為了方便更新配置，使用掛載配置文件的方式：
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /Users/huanchu/Documents/prometheus-data:/prometheus-data \ prom/prometheus --web.enable-lifecycle --config.file=/prometheus-data/prometheus.yml
啟動(dòng)添加了參數(shù) —web.enable-lifecycle，讓Prometheus支持通過web端點(diǎn)動(dòng)態(tài)更新配置。
訪問 http://127.0.0.1:9090/targets ，Prometheus 自身的 metrics 和 http-simulator 的 metrics 處于up 狀態(tài) ，那么準(zhǔn)備工作就做好了。
在prometheus-data文件夾下，創(chuàng)建告警配置文件 simulator_alert_rules.yml：
重慶分公司
重慶分公司
groups:
- name: simulator-alert-rule
rules:
- alert: HttpSimulatorDown
expr: sum(up{job="http-simulator"}) == 0
for: 1m
labels:
severity: critical配置文件的意思是 http-simulator 服務(wù)up狀態(tài)為 0 ，并且持續(xù)1分鐘時(shí)，產(chǎn)生告警 ，級(jí)別為 “嚴(yán)重的”。
修改prometheus.yml，引用simulator_alert_rules.yml文件，prometheus.yml 內(nèi)容如下：
global: scrape_interval: 5s evaluation_interval: 5s scrape_timeout: 5s rule_files: - "simulator_alert_rules.yml" scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'http-simulator' metrics_path: /metrics static_configs: - targets: ['192.168.43.121:8080']
更新Prometheus配置：
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
訪問 http://127.0.0.1:9090/config，可以看到已經(jīng)為更新了配置：
訪問 http://127.0.0.1:9090/rules，Rules 下出現(xiàn)了新添加的告警規(guī)則：
訪問 http://127.0.0.1:9090/alerts ，Alerts 下 HttpSimulatorDown 為綠色，處于INACTIVE 狀態(tài)，表示什么都沒有發(fā)生。
關(guān)閉 http-simulator 服務(wù)：
docker stop http-simulator
訪問 http://127.0.0.1:9090/alerts，HttpSimulatorDown 變成黃色，處于 PENDING 狀態(tài)，表示報(bào)警即將被激活。
一分鐘后，HttpSimulatorDown 變成紅色，處于 FIRING 狀態(tài)，表示報(bào)警已經(jīng)被激活了。
在simulator_alert_rules.yml文件中增加告警配置：
- alert: ErrorRateHigh
expr: sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator", status="500"}[5m])) / sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m])) > 0.02
for: 1m
labels:
severity: major
annotations:
summary: "High Error Rate detected"
description: "Error Rate is above 2% (current value is: {{ $value }}"配置文件的意思是 http-simulator 請求的錯(cuò)誤率對(duì)2% ，并且持續(xù)1分鐘時(shí)，產(chǎn)生告警 ，級(jí)別為 “非常嚴(yán)重的”
更新Prometheus配置：
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
訪問 http://127.0.0.1:9090/alerts，ErrorRateHigh 為綠色的 INACTIVE 狀態(tài)。
把 http-simulator 的錯(cuò)誤率調(diào)到 10%
curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT -d '{"error_rate": 10}' http://localhost:8080/error_rate稍等一會(huì)后，訪問 http://127.0.0.1:9090/alerts， 可以看到錯(cuò)誤率已經(jīng)大2%，ErrorRateHigh 為紅色的 FIRING 狀態(tài)，報(bào)警已經(jīng)被激活了。
通過docker 掛載文件的方式安裝AlertManager，在本地創(chuàng)建文件夾 alertmanager-data 文件夾，在其中創(chuàng)建 alertmanager.yml，內(nèi)容如下：
global: smtp_smarthost: 'smtp.163.com:25' smtp_from: 'xxxxx@163.com' smtp_auth_username: 'xxxxx@163.com' smtp_auth_password: 'xxxxx' route: group_interval: 1m #當(dāng)?shù)谝粋€(gè)報(bào)警發(fā)送后，等待'group_interval'時(shí)間來發(fā)送新的一組報(bào)警信息 repeat_interval: 1m # 如果一個(gè)報(bào)警信息已經(jīng)發(fā)送成功了，等待'repeat_interval'時(shí)間來重新發(fā)送他們 receiver: 'mail-receiver' receivers: - name: 'mail-receiver' email_configs: - to: 'xxxxxx@163.com'
啟動(dòng) AlertManager：
docker run --name alertmanager -d -p 9093:9093 -v /Users/huanchu/Documents/alertmanager-data:/alertmanager-data \ prom/alertmanager --config.file=/alertmanager-data/alertmanager.yml
在Prometheus目錄下，修改prometheus.yml配置Alertmanager地址：
# Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: - 192.168.43.121:9093
更新Prometheus配置：
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
訪問 http://127.0.0.1:9093，訪問Alertmanager UI界面，可以看到接收到ErrorRateHigh告警：
郵箱會(huì)收到告警信息：
以上是“Prometheus如何整合AlertManager”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道！
