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數(shù)據(jù)分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的

今天就跟大家聊聊有關(guān)數(shù)據(jù)分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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背景介紹

今天我們學(xué)習(xí)NumPy數(shù)組的深拷貝與淺拷貝以及數(shù)組的屬性使用。我們接著使用Jupyter Notebook實現(xiàn)所有的代碼演示，接下來開始:

入門示例

以下為在Jupyter Notebook中的執(zhí)行過程：

數(shù)據(jù)分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的

代碼過程：

# # NumPy# ## 深拷貝與淺拷貝學(xué)習(xí)
import numpy as npx = np.array([-45, -31, -12, 0, 2, 25, 51, 99])y = x# ### 查看素組是否相同# 引用相同x is yid(x)id(y)x == yy[4] = 1010yxtree_house = np.array([-45, -31, -12, 0, 2, 25, 51, 99])tree_house == yid(tree_house)id(x)tree_house[0] = 214tree_housextree_house == xtree_house is x
# ## 淺拷貝farm_house = tree_house.view()farm_house.shape = (2, 4)tree_housefarm_housetree_house[3] = -111farm_house
# ## 深拷貝dog_house = np.copy(tree_house)dog_house[0] = -121dog_housetree_house