真实的国产乱ⅩXXX66竹夫人,五月香六月婷婷激情综合,亚洲日本VA一区二区三区,亚洲精品一区二区三区麻豆

成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

python抖音爬蟲(chóng)采集數(shù)據(jù)的方法是什么

這篇文章主要講解了“python抖音爬蟲(chóng)采集數(shù)據(jù)的方法是什么”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“python抖音爬蟲(chóng)采集數(shù)據(jù)的方法是什么”吧!

廊坊網(wǎng)站制作公司哪家好,找創(chuàng)新互聯(lián)!從網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信開(kāi)發(fā)、APP開(kāi)發(fā)、響應(yīng)式網(wǎng)站等網(wǎng)站項(xiàng)目制作,到程序開(kāi)發(fā),運(yùn)營(yíng)維護(hù)。創(chuàng)新互聯(lián)于2013年創(chuàng)立到現(xiàn)在10年的時(shí)間,我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),來(lái)保證我們的工作的順利進(jìn)行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選創(chuàng)新互聯(lián)。

一、爬蟲(chóng)與反爬簡(jiǎn)介

爬蟲(chóng)就是我們利用某種程序代替人工批量讀取、獲取網(wǎng)站上的資料信息。而反爬則是跟爬蟲(chóng)的對(duì)立面,是竭盡全力阻止非人為的采集網(wǎng)站信息,二者相生相克,水火不容,到目前為止大部分的網(wǎng)站都還是可以輕易的爬取資料信息。
爬蟲(chóng)想要繞過(guò)被反的策略就是盡可能的讓服務(wù)器人你不是機(jī)器程序,所以在程序中就要把自己偽裝成瀏覽器訪問(wèn)網(wǎng)站,這可以極大程度降低被反的概率,那如何做到偽裝瀏覽器呢?

1.可以使用請(qǐng)求頭(headers)來(lái)掩飾自己,其中最常用的就是User Agent(中文名為用戶代理),是Http協(xié)議中的一部分,屬于頭域的組成部分,User Agent也簡(jiǎn)稱 UA 。它是一個(gè)特殊字符串頭,是一種向訪問(wèn)網(wǎng)站提供你所使用的瀏覽器類型及版本、操作系統(tǒng)及版本、瀏覽器內(nèi)核、等信息的標(biāo)識(shí);表示當(dāng)前訪問(wèn)服務(wù)器的身份信息,如果同一個(gè)身份過(guò)于頻繁的訪問(wèn)服務(wù)器會(huì)被識(shí)別為機(jī)器身份,遭到反爬的打擊,所以需要頻繁的更改User-Agent信息;一般User-Agent字段包括以下幾個(gè)信息:瀏覽器標(biāo)識(shí) (操作系統(tǒng)標(biāo)識(shí); 加密等級(jí)標(biāo)識(shí); 瀏覽器語(yǔ)言) 渲染引擎標(biāo)識(shí) 版本信息;
2.使用不同的User-Agent來(lái)規(guī)避反爬策略

比如:

  • Accept:客戶端支持的數(shù)據(jù)類型,用逗號(hào)隔開(kāi),是有順序的,分號(hào)前面是主類型,分號(hào)后是子類型;

  • Accept-Encoding:指定瀏覽器可以支持的web服務(wù)器返回內(nèi)容壓縮編碼類型;

  • Accept-Language:瀏覽器可接受的自然語(yǔ)言的類型;

  • Connection:設(shè)置HTTP連接的持久化,通常都是Keep-Alive;

  • Host:服務(wù)器的域名或IP地址,如果不是通用端口,還包含該端口號(hào);

  • Referer:指當(dāng)前請(qǐng)求的URL是在什么地址引用的;

user_agent_list = [
    "Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; hu) Presto/2.9.168 Version/11.50",
    "Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; ru) Presto/2.8.131 Version/11.11",
    "Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; es-ES) Presto/2.8.131 Version/11.11",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; U; en; rv:1.8.1) Gecko/20061208 Firefox/5.0 Opera 11.11",
    "Opera/9.80 (X11; Linux x86_64; U; bg) Presto/2.8.131 Version/11.10",
    "Opera/9.80 (Windows NT 6.0; U; en) Presto/2.8.99 Version/11.10",
    "Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; zh-tw) Presto/2.8.131 Version/11.10",
    "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; Opera Tablet/15165; U; en) Presto/2.8.149 Version/11.1",
    "Opera/9.80 (X11; Linux x86_64; U; Ubuntu/10.10 (maverick); pl) Presto/2.7.62 Version/11.01",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:70.0) Gecko/20100101 Firefox/70.0",
    "Opera/9.80 (X11; Linux i686; Ubuntu/14.10) Presto/2.12.388 Version/12.16",
    "Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0; rv:2.0) Gecko/20100101 Firefox/4.0 Opera 12.14",
    "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.0) Opera 12.14",
    "Opera/12.80 (Windows NT 5.1; U; en) Presto/2.10.289 Version/12.02",
    "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; es-ES) Presto/2.9.181 Version/12.00",
    "Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; zh-sg) Presto/2.9.181 Version/12.00",
    "Opera/12.0(Windows NT 5.2;U;en)Presto/22.9.168 Version/12.00",
    "Opera/12.0(Windows NT 5.1;U;en)Presto/22.9.168 Version/12.00",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) Gecko/20100101 Firefox/14.0 Opera/12.0",
    "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; WOW64; U; pt) Presto/2.10.229 Version/11.62",
    "Opera/9.80 (Windows NT 6.0; U; pl) Presto/2.10.229 Version/11.62",
    "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52",
    "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; de) Presto/2.9.168 Version/11.52",
    "Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; en) Presto/2.9.168 Version/11.51",
    "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; de) Opera 11.51",
    "Opera/9.80 (X11; Linux x86_64; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.50",
]
referer_list = ["https://www.test.com/", "https://www.baidu.com/"]

獲取隨機(jī)數(shù),即每次采集都會(huì)根據(jù)隨機(jī)數(shù)提取隨機(jī)用戶代理、引用地址(注:若有多個(gè)頁(yè)面循環(huán)采集,最好采集完單個(gè)等待個(gè)幾秒鐘再繼續(xù)采集,減小服務(wù)器的壓力。):

import random
import re, urllib.request, lxml.html
import requests
import time, random

def get_randam(data):
    return random.randint(0, len(data)-1)
def crawl():
    headers = {
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
        'Connection': 'keep-alive',
        'host': 'test.com',
        'Referer': 'https://test.com/',
    }
    random_index = get_randam(user_agent_list)
    random_agent = user_agent_list[random_index]
    headers['User-Agent'] = random_agent
    random_index_01 = get_randam(referer_list)
    random_agent_01 = referer_list[random_index_01]
    headers['Referer'] = random_agent_01
    session = requests.session()
    url = "https://www.test.com/"
    html_data = session.get(url, headers=headers, timeout=180)
    html_data.raise_for_status()
    html_data.encoding = 'utf-8-sig'
    data = html_data.text
    data_doc = lxml.html.document_fromstring(data)
    ...(對(duì)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、提取、存儲(chǔ)等)
    time.sleep(random.randint(3, 5))
3.使用代理IP來(lái)規(guī)避反爬:同一個(gè)ip大量請(qǐng)求了對(duì)方服務(wù)器,有更大的可能性會(huì)被識(shí)別為爬蟲(chóng),ip就有可能被暫時(shí)被封。

根據(jù)代理ip的匿名程度,代理ip可以分為下面四類:

  • 透明代理(Transparent Proxy)Transparent Proxy):透明代理雖然可以直接“隱藏”你的IP地址,但是還是可以查到你是誰(shuí)。

  • 匿名代理(Anonymous Proxy):匿名代理比透明代理進(jìn)步了一點(diǎn):別人只能知道你用了代理,無(wú)法知道你是誰(shuí)。

  • 混淆代理(Distorting Proxies):與匿名代理相同,如果使用了混淆代理,別人還是能知道你在用代理,但是會(huì)得到一個(gè)假的IP地址,偽裝的更逼真

  • 高匿代理(Elite proxy或High Anonymity Proxy):可以看出來(lái),高匿代理讓別人根本無(wú)法發(fā)現(xiàn)你是在用代理,所以是最好的選擇。
    在使用的使用,毫無(wú)疑問(wèn)使用高匿代理效果最好

下面我采用免費(fèi)的高匿代理IP進(jìn)行采集:

#代理IP: https://www.xicidaili.com/nn
import requests
proxies = {
"http": "http://117.30.113.248:9999",
"https": "https://120.83.120.157:9999"
}
r=requests.get("https://www.baidu.com", proxies=proxies)
r.raise_for_status()
r.encoding = 'utf-8-sig'
print(r.text)

感謝各位的閱讀,以上就是“python抖音爬蟲(chóng)采集數(shù)據(jù)的方法是什么”的內(nèi)容了,經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)python抖音爬蟲(chóng)采集數(shù)據(jù)的方法是什么這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!


本文標(biāo)題:python抖音爬蟲(chóng)采集數(shù)據(jù)的方法是什么
本文路徑:http://weahome.cn/article/jgsgjh.html

其他資訊

在線咨詢

微信咨詢

電話咨詢

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回頂部