本篇內(nèi)容介紹了“Java對象的內(nèi)存分配過程是如何保證線程安全的”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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在開始進入正題之前，請允許我問一個和這個問題看似沒有任何關(guān)系的問題：Java對象的內(nèi)存分配過程是如何保證線程安全的?

Java對象的內(nèi)存分配過程是如何保證線程安全的?

我們知道，Java是一門面向?qū)ο蟮恼Z言，我們在Java中使用的對象都需要被創(chuàng)建出來，在Java中，創(chuàng)建一個對象的方法有很多種，但是無論如何，對象在創(chuàng)建過程中，都需要進行內(nèi)存分配。

對象的內(nèi)存分配過程中，主要是對象的引用指向這個內(nèi)存區(qū)域，然后進行初始化操作。

但是，因為堆是全局共享的，因此在同一時間，可能有多個線程在堆上申請空間，那么，在并發(fā)場景中，如果兩個線程先后把對象引用指向了同一個內(nèi)存區(qū)域，怎么辦。

為了解決這個并發(fā)問題，對象的內(nèi)存分配過程就必須進行同步控制。但是我們都知道，無論是使用哪種同步方案(實際上虛擬機使用的可能是CAS)，都會影響內(nèi)存的分配效率。

而Java對象的分配是Java中的高頻操作，所有，人們想到另外一個辦法來提升效率。這里我們重點說一個HotSpot虛擬機的方案：

每個線程在Java堆中預先分配一小塊內(nèi)存，然后再給對象分配內(nèi)存的時候，直接在自己這塊”私有”內(nèi)存中分配，當這部分區(qū)域用完之后，再分配新的”私有”內(nèi)存。

這種方案被稱之為TLAB分配，即Thread Local Allocation  Buffer。這部分Buffer是從堆中劃分出來的，但是是本地線程獨享的。

什么是TLAB

TLAB是虛擬機在堆內(nèi)存的eden劃分出來的一塊專用空間，是線程專屬的。在虛擬機的TLAB功能啟動的情況下，在線程初始化時，虛擬機會為每個線程分配一塊TLAB空間，只給當前線程使用，這樣每個線程都單獨擁有一個空間，如果需要分配內(nèi)存，就在自己的空間上分配，這樣就不存在競爭的情況，可以大大提升分配效率。

注意到上面的描述中"線程專屬"、"只給當前線程使用"、"每個線程單獨擁有"的描述了嗎?

所以說，因為有了TLAB技術(shù)，堆內(nèi)存并不是完完全全的線程共享，其eden區(qū)域中還是有一部分空間是分配給線程獨享的。

這里值得注意的是，我們說TLAB是線程獨享的，但是只是在“分配”這個動作上是線程獨享的，至于在讀取、垃圾回收等動作上都是線程共享的。而且在使用上也沒有什么區(qū)別。

也就是說，雖然每個線程在初始化時都會去堆內(nèi)存中申請一塊TLAB，并不是說這個TLAB區(qū)域的內(nèi)存其他線程就完全無法訪問了，其他線程的讀取還是可以的，只不過無法在這個區(qū)域中分配內(nèi)存而已。

并且，在TLAB分配之后，并不影響對象的移動和回收，也就是說，雖然對象剛開始可能通過TLAB分配內(nèi)存，存放在Eden區(qū)，但是還是會被垃圾回收或者被移到Survivor  Space、Old Gen等。

還有一點需要注意的是，我們說TLAB是在eden區(qū)分配的，因為eden區(qū)域本身就不太大，而且TLAB空間的內(nèi)存也非常小，默認情況下僅占有整個Eden空間的1%。所以，必然存在一些大對象是無法在TLAB直接分配。

遇到TLAB中無法分配的大對象，對象還是可能在eden區(qū)或者老年代等進行分配的，但是這種分配就需要進行同步控制，這也是為什么我們經(jīng)常說：小的對象比大的對象分配起來更加高效。

TLAB帶來的問題

雖然在一定程度上，TLAB大大的提升了對象的分配速度，但是TLAB并不是就沒有任何問題的。

前面我們說過，因為TLAB內(nèi)存區(qū)域并不是很大，所以，有可能會經(jīng)常出現(xiàn)不夠的情況。在《實戰(zhàn)Java虛擬機》中有這樣一個例子：

比如一個線程的TLAB空間有100KB，其中已經(jīng)使用了80KB，當需要再分配一個30KB的對象時，就無法直接在TLAB中分配，遇到這種情況時，有兩種處理方案：

1、如果一個對象需要的空間大小超過TLAB中剩余的空間大小，則直接在堆內(nèi)存中對該對象進行內(nèi)存分配。

2、如果一個對象需要的空間大小超過TLAB中剩余的空間大小，則廢棄當前TLAB，重新申請TLAB空間再次進行內(nèi)存分配。

以上兩個方案各有利弊，如果采用方案1，那么就可能存在著一種極端情況，就是TLAB只剩下1KB，就會導致后續(xù)需要分配的大多數(shù)對象都需要在堆內(nèi)存直接分配。

如果采用方案2，也有可能存在頻繁廢棄TLAB，頻繁申請TLAB的情況，而我們知道，雖然在TLAB上分配內(nèi)存是線程獨享的，但是TLAB內(nèi)存自己從堆中劃分出來的過程確實可能存在沖突的，所以，TLAB的分配過程其實也是需要并發(fā)控制的。而頻繁的TLAB分配就失去了使用TLAB的意義。

為了解決這兩個方案存在的問題，虛擬機定義了一個refill_waste的值，這個值可以翻譯為“最大浪費空間”。

當請求分配的內(nèi)存大于refill_waste的時候，會選擇在堆內(nèi)存中分配。若小于refill_waste值，則會廢棄當前TLAB，重新創(chuàng)建TLAB進行對象內(nèi)存分配。

前面的例子中，TLAB總空間100KB，使用了80KB，剩余20KB，如果設置的refill_waste的值為25KB，那么如果新對象的內(nèi)存大于25KB，則直接堆內(nèi)存分配，如果小于25KB，則會廢棄掉之前的那個TLAB，重新分配一個TLAB空間，給新對象分配內(nèi)存。

TLAB使用的相關(guān)參數(shù)

TLAB功能是可以選擇開啟或者關(guān)閉的，可以通過設置-XX:+/-UseTLAB參數(shù)來指定是否開啟TLAB分配。

TLAB默認是eden區(qū)的1%，可以通過選項-XX:TLABWasteTargetPercent設置TLAB空間所占用Eden空間的百分比大小。

默認情況下，TLAB的空間會在運行時不斷調(diào)整，使系統(tǒng)達到最佳的運行狀態(tài)。如果需要禁用自動調(diào)整TLAB的大小，可以使用-XX:-ResizeTLAB來禁用，并且使用-XX：TLABSize來手工指定TLAB的大小。

TLAB的refill_waste也是可以調(diào)整的，默認值為64，即表示使用約為1/64空間大小作為refill_waste，使用參數(shù)：-XX：TLABRefillWasteFraction來調(diào)整。

如果想要觀察TLAB的使用情況，可以使用參數(shù)-XX+PringTLAB 進行跟蹤。

總結(jié)

為了保證對象的內(nèi)存分配過程中的線程安全性，HotSpot虛擬機提供了一種叫做TLAB(Thread Local Allocation  Buffer)的技術(shù)。

在線程初始化時，虛擬機會為每個線程分配一塊TLAB空間，只給當前線程使用，當需要分配內(nèi)存時，就在自己的空間上分配，這樣就不存在競爭的情況，可以大大提升分配效率。

所以，“堆是線程共享的內(nèi)存區(qū)域”這句話并不完全正確，因為TLAB是堆內(nèi)存的一部分，他在讀取上確實是線程共享的，但是在內(nèi)存分配上，是線程獨享的。

TLAB的空間其實并不大，所以大對象還是可能需要在堆內(nèi)存中直接分配。那么，對象的內(nèi)存分配步驟就是先嘗試TLAB分配，空間不足之后，再判斷是否應該直接進入老年代，然后再確定是再eden分配還是在老年代分配。

“Java對象的內(nèi)存分配過程是如何保證線程安全的”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！