本篇文章為大家展示了MySQL的索引是什么，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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和其它數(shù)據(jù)庫一樣，MySQL索引對表中指定列進(jìn)行排序后另外保存，用于快速查找具有特定值的行。如果沒有索引，必須從第一行開始，讀取整個表查找，表越大，成本就越高。如果表中有相關(guān)列的索引，就可以快速確定要在數(shù)據(jù)文件中間查找的位置，而不必查看所有數(shù)據(jù)，比按順序讀取每一行快得多。

MySQL的PRIMARY KEY索引、UNIQUE索引、普通索引、FULLTEXT索引都使用B-trees存儲，Spatial索引使用R-trees存儲。

MySQL 5.7中的創(chuàng)建索引語法：

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name
[index_type]
ON tbl_name (key_part,…)
[index_option]
[algorithm_option | lock_option] …

key_part:
col_name [(length)] [ASC | DESC]

index_option:
KEY_BLOCK_SIZE [=] value
| index_type
| WITH PARSER parser_name
| COMMENT ‘string’

index_type:
USING {BTREE | HASH}

algorithm_option:
ALGORITHM [=] {DEFAULT | INPLACE | COPY}

lock_option:
LOCK [=] {DEFAULT | NONE | SHARED | EXCLUSIVE}

也可以使用alter table語句來創(chuàng)建索引。

MySQL支持前綴索引，即對索引字段的前N個字符創(chuàng)建索引。

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root@database-one 21:56:  [gftest]> select * from emp;+--------+------+---------+------------+--------+| ename  | age  | sal     | hiredate   | deptno |+--------+------+---------+------------+--------+| 郭軍   |   27 | 8400.00 | 2019-12-08 |     10 || 劉杰   |   30 | 9100.00 | 2018-04-09 |     10 || 王艷   |   24 | 6000.00 | 2020-01-05 |     20 || 馬麗   |   26 | 7200.00 | 2018-07-06 |     30 || 肖偉   |   29 | 8700.00 | 2017-05-28 |     30 |+--------+------+---------+------------+--------+5 rows in set (0.02 sec)root@database-one 21:57:  [gftest]> show index from emp \GEmpty set (0.01 sec)root@database-one 21:57:  [gftest]> create index idx_emp_ename on emp(ename(2));Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0root@database-one 21:57:  [gftest]> show index from emp \G*************************** 1. row ***************************Table: empNon_unique: 1Key_name: idx_emp_enameSeq_in_index: 1Column_name: enameCollation: ACardinality: 5Sub_part: 2Packed: NULLNull: YESIndex_type: BTREEComment:Index_comment:1 row in set (0.00 sec)root@database-one 21:57:  [gftest]> explain select * from emp where ename like '王%';+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+-------------+| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key           | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+-------------+|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | range | idx_emp_ename | idx_emp_ename | 9       | NULL |    1 |   100.00 | Using where |+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.07 sec)root@database-one 21:58:  [gftest]> explain select * from emp where sal>6000;+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+|  1 | SIMPLE      | emp   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    5 |    33.33 | Using where |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.03 sec)

可以看到，創(chuàng)建的索引是BTREE類型，并且在按照ename查詢時被使用。

索引使用總有一些原則：

• 對經(jīng)常在where、連接條件中出現(xiàn)的列考慮建索引。

• 對選擇性比較好的列必要時建索引。比如用戶表中，身份證的列具有不同值，選擇性很好，索引被使用時特別高效；姓名列，選擇性較好，索引被使用時也比較高效；性別列，只含有男和女，選擇性很差，對此列建索引就沒有多大用處。

• 不要過度創(chuàng)建索引。索引不是越多越好，每個索引都要占用磁盤空間，并會降低DML操作的性能。另外MySQL在生成執(zhí)行計(jì)劃時，過多的索引也會加重優(yōu)化器的工作，甚至可能干擾優(yōu)化器選擇不到最好的索引。

上述內(nèi)容就是MySQL的索引是什么，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。