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使用C++調(diào)用Python代碼的方法詳解

一、配置python環(huán)境問題

 1.首先安裝Python(版本無所謂),安裝的時(shí)候選的添加python路徑到環(huán)境變量中

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安裝之后的文件夾如下所示:

使用C++調(diào)用Python代碼的方法詳解 

2.在VS中配置環(huán)境和庫 右擊項(xiàng)目->屬性->VC++目錄

1)包含目錄:

Python安裝路徑/include

2)庫目錄:

Python安裝路徑/libs

右擊項(xiàng)目->屬性->連接器->輸入->附加依賴庫

debug下:

python安裝目錄/libs/python37_d.lib

release下:

python安裝目錄/libs/python37.lib

注意

1、debug配置的時(shí)候可能沒有python37_d.lib,那就把python37.lib復(fù)制一個(gè),然后重命名為python37_d.lib就可以啦

2、如果一直報(bào)錯(cuò),但是包含頭文件等都沒有問題,那么你需要看一下你的python是32位還是64位的。然后根據(jù)python的環(huán)境去配置vs的環(huán)境。

二、C++調(diào)用python函數(shù)并輸出返回值

首先可能有個(gè)坑!一定要保證這個(gè)python函數(shù)所在的文件能夠正常運(yùn)行!然后把python代碼放到和C++代碼同一目錄下。

1、定義Python函數(shù)

#!python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import base64
import hmac
from hashlib import sha1

def hash_hmac(code , key):
 #sha1加密簽名算法
 hmac_code = hmac.new(key.encode() , code.encode() , sha1).digest()
 return base64.b64encode(hmac_code).decode()

2、編寫C++代碼

#include 
#include
using namespace std;
int main()
{
 Py_Initialize();//使用python之前,要調(diào)用Py_Initialize();這個(gè)函數(shù)進(jìn)行初始化
 if (!Py_IsInitialized())
 {
 printf("初始化失敗!");
 return 0;
 }
 PyRun_SimpleString("import sys");
 PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");//這一步很重要,修改Python路徑
 PyObject* pModule = NULL;//聲明變量
 PyObject* pFunc = NULL;// 聲明變量
 pModule = PyImport_ImportModule("hash_hmac");//這里是要調(diào)用的文件名hash_hmac.py
 if (pModule == NULL)
 {
 cout << "沒找到" << endl;
 }
 pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "hash_hmac");//這里是要調(diào)用的函數(shù)名
 //兩個(gè)字符串參數(shù)
 PyObject* pParams = Py_BuildValue("(ss)", "/oss/upload?bucket=test&filekey=test/image/3b/3ba9d94cab2f8868823d71c4445e125a.png\n" , "q4mJAS777BUbbdVpEqh3XRcZZqNyDweU4GRnM690");
 char* result;
 PyObject* pRet = PyObject_CallObject(pFunc, pParams);//調(diào)用函數(shù)
 int res = 0;
 PyArg_Parse(pRet, "s", &result);//轉(zhuǎn)換返回類型
 cout << "res:" << result << endl;//輸出結(jié)果
 Py_Finalize();//調(diào)用Py_Finalize,這個(gè)根Py_Initialize相對應(yīng)的。
 return 0;
}

3、解釋部分C++代碼

PyObject* pParams = Py_BuildValue("(ss)", "/oss/upload?bucket=test&filekey=test/image/3b/3ba9d94cab2f8868823d71c4445e125a.png\n" , "q4mJAS777BUbbdVpEqh3XRcZZqNyDweU4GRnM690");

在這里我輸入了兩個(gè)字符串類型的參數(shù),Py_BuildValue()函數(shù)的作用和PyArg_ParseTuple()的作用相反,它將C類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換成Python對象。

該函數(shù)可以和PyArg_ParseTuple()函數(shù)一樣識(shí)別一系列的格式串,但是輸入?yún)?shù)只能是值,而不能是指針。

它返回一個(gè)Python對象和PyArg_ParseTuple()不同的一點(diǎn)是PyArg_ParseTuple()函數(shù)它的第一個(gè)參數(shù)為元組,Py_BuildValue()則不一定會(huì)生成一個(gè)元組。它生成一個(gè)元組僅僅當(dāng)格式串包含兩個(gè)或者多個(gè)格式單元,如果格式串為空,返回NONE。

在下面的描述中,括號(hào)中的項(xiàng)是格式單元返回的Python對象類型,方括號(hào)中的項(xiàng)為傳遞的C的值的類型。

“s” (string) [char *] :將C字符串轉(zhuǎn)換成Python對象,如果C字符串為空,返回NONE。

“s#” (string) [char *, int] :將C字符串和它的長度轉(zhuǎn)換成Python對象,如果C字符串為空指針,長度忽略,返回NONE。

“z” (string or None) [char *] :作用同”s”。

“z#” (string or None) [char *, int] :作用同”s#”。

“i” (integer) [int] :將一個(gè)C類型的int轉(zhuǎn)換成Python int對象。

“b” (integer) [char] :作用同”i”。

“h” (integer) [short int] :作用同”i”。

“l(fā)” (integer) [long int] :將C類型的long轉(zhuǎn)換成Pyhon中的int對象。

“c” (string of length 1) [char] :將C類型的char轉(zhuǎn)換成長度為1的Python字符串對象。

“d” (float) [double] :將C類型的double轉(zhuǎn)換成python中的浮點(diǎn)型對象。

“f” (float) [float] :作用同”d”。

“O&” (object) [converter, anything] :將任何數(shù)據(jù)類型通過轉(zhuǎn)換函數(shù)轉(zhuǎn)換成Python對象,這些數(shù)據(jù)作為轉(zhuǎn)換函數(shù)的參數(shù)被調(diào)用并且返回一個(gè)新的Python對象,如果發(fā)生錯(cuò)誤返回NULL。

“(items)” (tuple) [matching-items] :將一系列的C值轉(zhuǎn)換成Python元組。

“[items]” (list) [matching-items] :將一系列的C值轉(zhuǎn)換成Python列表。

“{items}” (dictionary) [matching-items] :將一系類的C值轉(zhuǎn)換成Python的字典,每一對連續(xù)的C值將轉(zhuǎn)換成一個(gè)鍵值對。

例如:

Py_BuildValue(“”) None

Py_BuildValue(“i”, 123) 123

Py_BuildValue(“iii”, 123, 456, 789) (123, 456, 789)

Py_BuildValue(“s”, “hello”) ‘hello'

Py_BuildValue(“ss”, “hello”, “world”) (‘hello', ‘world')

Py_BuildValue(“s#”, “hello”, 4) ‘hell'

Py_BuildValue(“()”) ()

Py_BuildValue(“(i)”, 123) (123,)

Py_BuildValue(“(ii)”, 123, 456) (123, 456)

Py_BuildValue(“(i,i)”, 123, 456) (123, 456)

Py_BuildValue(“[i,i]”, 123, 456) [123, 456] Py_BuildValue(“{s:i,s:i}”, “abc”, 123, “def”, 456) {‘a(chǎn)bc': 123, ‘def': 456}

Py_BuildValue(“((ii)(ii)) (ii)”, 1, 2, 3, 4, 5, 6) (((1, 2), (3, 4)), (5, 6))

3、運(yùn)行C++程序

使用C++調(diào)用Python代碼的方法詳解

與Python代碼的預(yù)期相同。

使用C++調(diào)用Python代碼的方法詳解 

三、Python代碼處理

在發(fā)布軟件的時(shí)候,通常我們都不希望代碼可以直接被別人看到。

以上的Debug目錄中的exe要想能夠單獨(dú)運(yùn)行,必須把python腳本拷過去。為了不讓別人能直接看到我的代碼,我拷過去的是生成的.pyc文件,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡單的python代碼的加密。不過據(jù)說可以反編譯,但是對我來說已經(jīng)夠了。

四、.py和.pyc的區(qū)別

原來Python的程序中,是把原始程序代碼放在.py文件里,而Python會(huì)在執(zhí)行.py文件的時(shí)候。將.py形式的程序編譯成中間式文件(byte-compiled)的.pyc文件,這么做的目的就是為了加快下次執(zhí)行文件的速度。

所以,在我們運(yùn)行python文件的時(shí)候,就會(huì)自動(dòng)首先查看是否具有.pyc文件,如果有的話,而且.py文件的修改時(shí)間和.pyc的修改時(shí)間一樣,就會(huì)讀取.pyc文件,否則,Python就會(huì)讀原來的.py文件。

其實(shí)并不是所有的.py文件在與運(yùn)行的時(shí)候都會(huì)產(chǎn)生.pyc文件,只有在import相應(yīng)的.py文件的時(shí)候,才會(huì)生成相應(yīng)的.pyc文件。

五、使用.py生成.pyc

在命令行下使用下列命令即可:

python -m py_compile test.py#單文件
python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py#多文件

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的使用C++調(diào)用Python代碼的方法詳解,希望對大家有所幫助!


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