這篇文章給大家分享的是有關python如何在人物圖中添加水印的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
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python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
1、主要流程
素材準備
人臉檢測與人臉關鍵點檢測
調(diào)整大小,添加帽子
2、步驟
(1)用dlib的正臉檢測器進行人臉檢測,用dlib提供的模型提取人臉的五個關鍵點:
# dlib人臉關鍵點檢測器 predictor_path = "shape_predictor_5_face_landmarks.dat" predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path) # dlib正臉檢測器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 正臉檢測 dets = detector(img, 1) # 如果檢測到人臉 if len(dets)>0: for d in dets: x,y,w,h = d.left(),d.top(), d.right()-d.left(), d.bottom()-d.top() # x,y,w,h = faceRect cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2,8,0) # 關鍵點檢測,5個關鍵點 shape = predictor(img, d) for point in shape.parts(): cv2.circle(img,(point.x,point.y),3,color=(0,255,0)) cv2.imshow("image",img) cv2.waitKey()
(2)調(diào)整帽子的大小。
選擇兩個眼角點,找到中心作為放置帽子的X方向的參考坐標,Y方向的坐標用面框上線的Y坐標表示。然后我們根據(jù)檢測到的人臉大小調(diào)整帽子的大小,讓帽子的大小合適。
# 選取左右眼眼角的點 point1 = shape.part(0) point2 = shape.part(2) # 求兩點中心 eyes_center = ((point1.x+point2.x)//2,(point1.y+point2.y)//2) # cv2.circle(img,eyes_center,3,color=(0,255,0)) # cv2.imshow("image",img) # cv2.waitKey() # 根據(jù)人臉大小調(diào)整帽子大小 factor = 1.5 resized_hat_h = int(round(rgb_hat.shape[0]*w/rgb_hat.shape[1]*factor)) resized_hat_w = int(round(rgb_hat.shape[1]*w/rgb_hat.shape[1]*factor)) if resized_hat_h > y: resized_hat_h = y-1 # 根據(jù)人臉大小調(diào)整帽子大小 resized_hat = cv2.resize(rgb_hat,(resized_hat_w,resized_hat_h))
(3)添加小圖標
當然有些同學的頭像不是人物或不能準確的識別無關,所有添加了標識。(即在右下添加小圖標)。
小圖標避免單調(diào),是從圖標中隨機選擇一個:
圖標位置也可以根據(jù)愛好調(diào)整大小和位置
layer.paste(logo, (img.size[0] - logo.size[0], img.size[1]-logo.size[1]))
代碼如下:
# 水印圖片 num = random.randint(1, 5) logo = Image.open("img_icon/santa_" + str(num) + ".png") img = Image.open(imgPath) print(img.size, logo.size) # 圖層 layer = Image.new("RGBA", img.size, (255, 255, 255, 0)) layer.paste(logo, (img.size[0] - logo.size[0], img.size[1]-logo.size[1])) # 覆蓋 img_after = Image.composite(layer, img, layer) # img_after.show() img_after.save(outImgePath)
感謝各位的閱讀!關于“python如何在人物圖中添加水印”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!