MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。
成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家專注于成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)與策劃設(shè)計(jì),涇川網(wǎng)站建設(shè)哪家好?成都創(chuàng)新互聯(lián)做網(wǎng)站,專注于網(wǎng)站建設(shè)10年,網(wǎng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的專業(yè)建站公司;建站業(yè)務(wù)涵蓋:涇川等地區(qū)。涇川做網(wǎng)站價(jià)格咨詢:18980820575
MySQL所使用的 SQL 語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL 軟件采用了雙授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點(diǎn)，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇 MySQL 作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。
重慶分公司
重慶分公司
mysql> show status like 'connections';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Connections | 3 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> show status like 'uptime'; //單位為“秒”
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Uptime | 127 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> show status like 'com_select';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_select | 12 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> show status like 'com_insert';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_insert | 1 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> show status like 'com_update';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_update | 1 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> show status like 'com_delete';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_delete | 0 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> show status like 'slow_queries';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Slow_queries | 21 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> explain select * from stu_info\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: stu_info #表名
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL #使用哪個(gè)列或常數(shù)與索引一起使用來(lái)查詢記錄
rows: 3
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)上面的select_type解釋如下：
- Select_type:表示select語(yǔ)句的類型 其中simple 是簡(jiǎn)單查詢(不包括連接查詢和子查詢) Primary 主查詢 Union 連接查詢；
mysql> explain select * from stu_info where s_id=3\G #沒(méi)有索引時(shí)的查詢結(jié)果分析如下
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: stu_info
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 3 #需要查詢?nèi)胁拍懿榈剑ㄟ@個(gè)表數(shù)據(jù)總共也就三行）
filtered: 33.33
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> create index index_01 on stu_info(s_id); #創(chuàng)建索引
mysql> explain select * from stu_info where s_id=3\G #再次進(jìn)行查詢
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: stu_info
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: index_01 #使用的是哪個(gè)索引名稱
key: index_01
key_len: 5
ref: const
rows: 1 #創(chuàng)建索引后，查詢1行就查到可。
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)使用索引注意事項(xiàng)如下：
- 做索引了之后，用 like ‘xx%’ %不在第一位查詢效率最高；
- 若使用多字段索引，除了第一字段查詢最快，其余不會(huì)按索引來(lái)，索引不生效；
- 若創(chuàng)建索引所設(shè)置的字段，查詢索引組合 or 左右邊的值都是屬于索引設(shè)置字段下的值。
關(guān)于使用索引的其他注意事項(xiàng)，可以參考博文：MySQL索引類型詳解；
通過(guò)慢日志查詢可以知道哪些SQL語(yǔ)句執(zhí)行效率低下，通過(guò)explain我們可以得知SQL語(yǔ)句的具體執(zhí)行情況，索引使用等，還可以結(jié)合show命令查看執(zhí)行狀態(tài)。如果覺(jué)得explain的信息不夠詳細(xì)，可以同通過(guò)profiling命令得到更準(zhǔn)確的SQL執(zhí)行消耗系統(tǒng)資源的信息。 profiling默認(rèn)是關(guān)閉的。可以通過(guò)以下語(yǔ)句查看：
mysql> show variables like '%profiling%';
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| have_profiling | YES |
| profiling | OFF | #OFF表示未開啟
| profiling_history_size | 15 |
+------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 0 | # 0表示未開啟
+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> set profiling=1; #開啟
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select @@profiling; #qu
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 1 |
+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> select * from bank;
+-------+-------+
| name | money |
+-------+-------+
| lu | 1000 |
| qi | 1000 |
| zhang | 2000 |
+-------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> show profiles;
+----------+------------+--------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+--------------------+
| 1 | 0.00012925 | select @@profiling |
| 2 | 0.00401325 | SELECT DATABASE() |
| 3 | 0.01405400 | show databases |
| 4 | 0.00034675 | show tables |
| 5 | 0.00011475 | show tabels |
| 6 | 0.00029225 | show tables |
| 7 | 0.00041200 | select * from bank |
| 8 | 0.00020225 | select * from bank |
+----------+------------+--------------------+
8 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show profile for query 7; #查詢sql語(yǔ)句的詳細(xì)分析
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000161 |
| checking permissions | 0.000010 |
| Opening tables | 0.000016 |
| init | 0.000047 |
| System lock | 0.000013 |
| optimizing | 0.000004 |
| statistics | 0.000013 |
| preparing | 0.000009 |
| executing | 0.000004 |
| Sending data | 0.000050 |
| end | 0.000004 |
| query end | 0.000008 |
| closing tables | 0.000007 |
| freeing items | 0.000012 |
| logging slow query | 0.000041 |
| cleaning up | 0.000013 |
+----------------------+----------+
16 rows in set, 1 warning (0.00 sec)在上面命令的返回結(jié)果中，status是profile里的狀態(tài)，duration是status狀態(tài)下的耗時(shí)，因此我們關(guān)注的就是哪個(gè)狀態(tài)最耗時(shí)，這些狀態(tài)中哪些可以優(yōu)化，當(dāng)然也可以查看更多的信息，比如：CPU等。語(yǔ)法如下：
mysql> show profile block io for query 7\G
mysql> show profile all for query 7\G除了上面的block io和all以外，還可以換成cpu（顯示用戶cpu時(shí)間、系統(tǒng)cpu時(shí)間）、ipc（顯示發(fā)送和接收相關(guān)開銷信息）、page faults（顯示頁(yè)面錯(cuò)誤相關(guān)開銷信息）、swaps（顯示交換次數(shù)相關(guān)開銷的信息）。
注意：測(cè)試完成之后，記得要關(guān)閉調(diào)試功能，以免影響數(shù)據(jù)庫(kù)的正常使用。
對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)的優(yōu)化大概可以從以下幾個(gè)方面著手：
- 將字段很多的表分解成多個(gè)表，盡量避免表字段過(guò)多；
- 增加中間表，合理增加冗余字段；
- 優(yōu)化插入記錄的速度；
- 在插入數(shù)據(jù)之前禁用索引，會(huì)讓創(chuàng)建索引不生效，命令： ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;
- 根據(jù)實(shí)際情況來(lái)定，在插入記錄之前禁用唯一性檢查，命令：set unique_checks=0;
- 多條插入數(shù)據(jù)的命令最好整合為一條；
- 使用load data infle批量插入數(shù)據(jù)。
- 對(duì)于innodb引擎的表來(lái)說(shuō)，以下幾點(diǎn)可以進(jìn)行優(yōu)化：
- 禁用唯一性檢查：set unique_checks=0;
- 禁用外鍵檢查：set foreign_key_checks=0;
- 禁用自動(dòng)提交：set autocommit=0;
所謂分析表，就是分析關(guān)鍵字的分布，檢查表就是檢查是否存在錯(cuò)誤，優(yōu)化表就是刪除或更新造成的空間浪費(fèi)。
分析表可以一次分析一個(gè)或多個(gè)表，在分析期間只能讀，不能進(jìn)行插入和更新操作。分析表的語(yǔ)法如下：
mysql> analyze table bank;
+-------------+---------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+-------------+---------+----------+----------+
| test01.bank | analyze | status | OK |
+-------------+---------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)對(duì)于上述返回的結(jié)果解釋：Table是表名 ，op執(zhí)行的操作是什么， msg_type 信息級(jí)別（status是正常狀態(tài)，info是信息，note注意，warning警告，error錯(cuò)誤）， msg_text 是顯示信息。
檢查是否存在錯(cuò)誤,關(guān)鍵字統(tǒng)計(jì)，檢查視圖是否有錯(cuò)誤 Check table 表名 option ={quick |fast | medium|extended |changed} Quick 不掃描行，不檢查錯(cuò)誤連接 Fast 只檢查沒(méi)有被正確關(guān)閉的表 Medium 掃描行驗(yàn)證被刪除的連接是有效的，也可以計(jì)算各行的關(guān)鍵字校驗(yàn)和。 Extended 對(duì)每行所有關(guān)鍵字進(jìn)行全面的關(guān)鍵字查找，Changed 只檢查上次檢查后被更改的表和沒(méi)有被正確關(guān)閉的表，Option只對(duì)myisam 有效 對(duì)innodb表無(wú)效，在執(zhí)行時(shí)會(huì)給表加上只讀鎖。
mysql> check table bank;
+-------------+-------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+-------------+-------+----------+----------+
| test01.bank | check | status | OK |
+-------------+-------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)消除刪除或更新造成的空間浪費(fèi)，命令語(yǔ)法格式為：Optimize [local |no_write_to_binlog] table tb1_name ….， 優(yōu)化myisam的表和innodb的表都有效， 但是只能優(yōu)化表中的varchar\text\blob數(shù)字類型， 執(zhí)行過(guò)程中上只讀鎖。
mysql> optimize table bank\G
*************************** 1. row ***************************
Table: test01.bank
Op: optimize
Msg_type: note
Msg_text: Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead
*************************** 2. row ***************************
Table: test01.bank
Op: optimize
Msg_type: status
Msg_text: OK
2 rows in set (0.04 sec)
