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怎么在python中使用join()合并DataFrame

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1、說(shuō)明

join方法提供了一個(gè)簡(jiǎn)便的方法用于將兩個(gè)DataFrame中的不同的列索引合并成為一個(gè)DataFrame。

2、語(yǔ)法

join(self, other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='',sort=False):

3、返回值

DataFrame包含來(lái)自調(diào)用方和調(diào)用方的列的DataFrame other。

4、注意

參數(shù)on, lsuffix和rsuffix傳遞列表時(shí)不支持DataFrame對(duì)象。

支持將索引級(jí)別指定為on參數(shù)已在0.23.0版本中添加。

5、實(shí)例

>>> df.join(other, lsuffix='_caller', rsuffix='_other')
 
key_caller A key_other B
 
0 K0 A0 K0 B0
 
1 K1 A1 K1 B1
 
2 K2 A2 K2 B2
 
3 K3 A3 NaN NaN
 
4 K4 A4 NaN NaN
 
5 K5 A5 NaN NaN

關(guān)于怎么在python中使用join()合并DataFrame問(wèn)題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒(méi)有解開(kāi),可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。


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