整體描述：將本地文件的數(shù)據(jù)整理之后導(dǎo)入到hbase中

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在HBase中創(chuàng)建表

數(shù)據(jù)格式

MapReduce程序

map程序

package com.hadoop.mapreduce.test.map;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

public class WordCountHBaseMapper extends Mapper{
    
    public Text keyValue = new Text();
    public Text valueValue = new Text();
    //數(shù)據(jù)類(lèi)型為：key@addressValue#ageValue#sexValue
    @Override
    protected void map(Object key, Text value, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        String lineValue = value.toString();
        
        if(lineValue != null){
            String[] valuesArray = lineValue.split("@");
            context.write(new Text(valuesArray[0]), new Text(valuesArray[1]));
        }
    }
}

Reduce程序

package com.hadoop.mapreduce.test.reduce;

import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class WordCountHBaseReduce extends TableReducer{

    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable value, Context out)
            throws IOException, InterruptedException {
        String keyValue = key.toString();
        Iterator valueIterator = value.iterator();
        while(valueIterator.hasNext()){
            Text valueV = valueIterator.next();
            String[] valueArray = valueV.toString().split("#");
            
            Put putRow = new Put(keyValue.getBytes());
            putRow.add("address".getBytes(), "baseAddress".getBytes(), 
                        valueArray[0].getBytes());
            putRow.add("sex".getBytes(), "baseSex".getBytes(), 
                        valueArray[1].getBytes());
            putRow.add("age".getBytes(), "baseAge".getBytes(), 
                        valueArray[2].getBytes());
            
            out.write(NullWritable.get(), putRow);
        }
    }
}

主程序

package com.hadoop.mapreduce.test;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

import com.hadoop.mapreduce.test.map.WordCountHBaseMapper;
import com.hadoop.mapreduce.test.reduce.WordCountHBaseReduce;

/**
 * 將hdfs上的內(nèi)容讀取到，并插入到hbase的表中，然后讀取hbase表中的內(nèi)容，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果插入到hbase中 
 */
public class WordCountHBase {
    public static void main(String args[]) throws IOException, 
        InterruptedException, ClassNotFoundException{
        
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.192.137"); 
        Job job = Job.getInstance(conf, "MapReduceHbaseJob");
        //各種class
        job.setJarByClass(WordCountHBase.class);
        job.setMapperClass(WordCountHBaseMapper.class);
        TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("userInfo3", 
               WordCountHBaseReduce.class, job);
        
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(Text.class);
        
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

結(jié)果：

注：如果運(yùn)行的client沒(méi)有hbase，需要在hadoop里面的lib中加入hbase的lib