這篇文章主要講解了“python的Pandas顯示設(shè)置有哪些”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“python的Pandas顯示設(shè)置有哪些”吧！
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這應(yīng)該是我們最常用的顯示設(shè)置了，總有些時(shí)候我們想要看df里有什么東西，但是print(df)后發(fā)現(xiàn)，pandas打印出來(lái)的是省略的結(jié)果，不給我打印出來(lái)我想要的！ pandas這個(gè)小東西壞得很！ 比如我們想看一下所有數(shù)據(jù)的全貌，但是以下代碼的輸出為：
file_path=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\游戲數(shù)據(jù).csv" df=pd.read_csv(file_path,sep=",|:|;",engine="python",header=0,encoding='gbk') print(df)
輸出：
為了避免這種情況，我們需要告訴Pandas, 不要讓pandas自作主張，顯示所有的行與列，代碼如下：
重慶分公司
重慶分公司
# 顯示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 顯示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)之后，我們的打印結(jié)果就變?yōu)榱耍?img src="/upload/otherpic67/6392fd189de34.png" alt="python的Pandas顯示設(shè)置有哪些">
可以打印出所有的內(nèi)容了；
和上面的代碼完全一樣，參數(shù)None代表全部顯示（參考上面的例子），如果這里給定顯示的行列數(shù)，就可以顯示指定的行列數(shù)了，比如，我只想顯示5行，代碼如下：
pd.set_option('display.max_rows', 5)
file_path=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\游戲數(shù)據(jù).csv"
df=pd.read_csv(file_path,sep=",|:|;",engine="python",header=0,encoding='gbk')
print(df)輸出如下：
有時(shí)，當(dāng)我們的列非常多的時(shí)候，pandas會(huì)自作主張，進(jìn)行自動(dòng)換行，我們可以通過以下設(shè)定來(lái)拒絕自動(dòng)換行；代碼如下：
# 不換行顯示
pd.set_option('display.width', 1000)很多時(shí)候，我們輸出的df顯示非常的混亂，看起來(lái)非常的不爽，比如以下：
file_path=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\Game_Data.csv" df=pd.read_csv(file_path,engine="python",header=0,encoding='gbk') print(df)
這時(shí)我們可以通過以下代碼進(jìn)行列對(duì)齊：
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)對(duì)齊后的輸出如下：
pd.set_option('display.precision', 15)顯示如下：
很多時(shí)候，如果一個(gè)單元格內(nèi)的內(nèi)容過多，會(huì)導(dǎo)致顯示不全，我們可以通過自定義列寬來(lái)全部顯示，或者只顯示指定位數(shù)；代碼如下：
pd.set_option("display.max_colwidth", 10)這里可以看到，日期由于過長(zhǎng)，只顯示了其中一部分；
很多時(shí)候，我們并不希望Pandas用科學(xué)計(jì)數(shù)法來(lái)顯示結(jié)果，這時(shí)我們可以通過以下設(shè)置實(shí)現(xiàn)：pd.set_option("display.float_format", "{:,.2f}".format)，整體代碼如下：
pd.set_option("display.float_format", "{:,.2f}".format)
file_path=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\游戲數(shù)據(jù).csv"
df=pd.read_csv(file_path,engine="python",header=0,encoding='gbk')
print(df)輸出為：
上面的所有方法均為設(shè)置，有時(shí)我們想要看一看此時(shí)此刻的 pandas 到底是怎么設(shè)置的，這是我們可以使用get_option 的方法；方法羅列如下：
| 代碼 | 解釋 |
|---|---|
| pd.get_option("display.max_rows") | 獲取最大顯示行數(shù) |
| pd.get_option("display.max_columns") | 獲取最大顯示列數(shù) |
| pd.get_option("display.expand_frame_repr") | 獲取輸出數(shù)據(jù)寬度超過設(shè)置寬度時(shí)，表示是否對(duì)其要折疊，F(xiàn)alse不折疊，True要折疊。 |
| pd.get_option("display.max_colwidth") | 獲取單列數(shù)據(jù)寬度，以字符個(gè)數(shù)計(jì)算，超過時(shí)用省略號(hào)表示。 |
| pd.get_option("display.precision") | 獲取設(shè)置輸出數(shù)據(jù)的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)。 |
| pd.get_option("display.width") | 獲取數(shù)據(jù)顯示區(qū)域的寬度，以總字符數(shù)計(jì)算。 |
| pd.get_option("display.show_dimensions") | 獲取當(dāng)數(shù)據(jù)量大需要以truncate（帶引號(hào)的省略方式）顯示時(shí)，該參數(shù)表示是否在最后顯示數(shù)據(jù)的維數(shù)，默認(rèn) True 顯示，F(xiàn)alse 不顯示。 |
感謝各位的閱讀，以上就是“python的Pandas顯示設(shè)置有哪些”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)python的Pandas顯示設(shè)置有哪些這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！
