本篇內(nèi)容介紹了“Hive的特點是什么”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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Ｈive是構(gòu)建在hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，也急速hi數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），并提供簡單的SQL查詢功能，稱為HQL（這邊要和Hibernate區(qū)別一下），允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。它是工作在thrift上的，控制分隔符也允許用戶指定數(shù)據(jù)格式。

Hive的特點

支持索引，加快數(shù)據(jù)查詢。

有不同的存儲類型，如HBase中的文件、純文本文件

將元數(shù)據(jù)保存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，大大減少了在查詢過程中執(zhí)行語義檢查的時間

可以直接使用存儲在Hadoop文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)

內(nèi)置大量用戶函數(shù)UDF來操作時間、字符串和其他的數(shù)據(jù)挖掘工具，支持用戶擴展UDF函數(shù)來 完成內(nèi)置函數(shù)無法實現(xiàn)的操作

類SQL的查詢方式，將SQL查詢轉(zhuǎn)換為MapReduce的Job在Hadoop集群上執(zhí)行。

Hive的缺點

在靜態(tài)處理的Hadoop上執(zhí)行延遲高，作業(yè)提交和調(diào)度開銷大，有分鐘集的延遲，因此不適合需要低延遲的應(yīng)用，比如練級事務(wù)處理（OLTP）

其中HIVE和hadoop之間的關(guān)系

Hive的架構(gòu)如上圖所示，包含用戶訪問接口（CLI、JDBC/ODBC、WEB GUI和Thrift Server）元數(shù)據(jù)存儲（Metastore），驅(qū)動組件（編譯，優(yōu)化，執(zhí)行）。

用戶訪問接口：用戶交互Hive數(shù)據(jù)倉庫的工具接口。

CLI（command line interface）命令行接口。

Thrift Server可以用不同語言調(diào)用Hive接口

HWI（Hive web interface）提供通過網(wǎng)頁訪問Hive提供的服務(wù)

Metastore與Hive驅(qū)動互聯(lián)方式：1.集成模式  2.遠程模式

主要用來存儲Hive中的元數(shù)據(jù)，一般使用MySQL或者Derby數(shù)據(jù)庫。

驅(qū)動組件包括編譯器、優(yōu)化器和執(zhí)行引擎，分別完成詞法分析、語法分析、編譯、優(yōu)化以及查詢計劃的生成。生成的查詢計劃存儲在HDFS中并在雖有由MapperReduce調(diào)用執(zhí)行。

“Hive的特點是什么”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！