參考原文：https://www.the5fire.com/python-remove-duplicates-in-list.html

我們注重客戶提出的每個(gè)要求，我們充分考慮每一個(gè)細(xì)節(jié)，我們積極的做好做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作服務(wù)，我們努力開拓更好的視野，通過不懈的努力，創(chuàng)新互聯(lián)贏得了業(yè)內(nèi)的良好聲譽(yù)，這一切，也不斷的激勵(lì)著我們更好的服務(wù)客戶。 主要業(yè)務(wù)：網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站制作,網(wǎng)站設(shè)計(jì),微信小程序開發(fā),網(wǎng)站開發(fā),技術(shù)開發(fā)實(shí)力，DIV+CSS，PHP及ASP，ASP.Net，SQL數(shù)據(jù)庫的技術(shù)開發(fā)工程師。

需求：去list進(jìn)行去重，去重后保證順序不變

方法1：for循環(huán)

ids = [1, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 4, 5, 6, 1]
new_ids = []

for id in ids:
    if id not in new_ids:
        new_ids.append(id)

print("new_ids==>", new_ids)

方法2：set

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
new_ids = list(set(ids))

print(new_ids)

測試發(fā)現(xiàn)去重后不能保證原來的順序

方法3：按照索引再次排序

ids = [1, 4, 3, 3, 4, 2, 3, 4, 5, 6, 1]
new_ids = list(set(ids))
new_ids.sort(key=ids.index)

print(new_ids)

方法4：用reduce

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]
reduce(func, [[], ] + ids)
[1, 4, 3, 2, 5, 6]

其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等價(jià)于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。
思路其實(shí)就是先把ids變?yōu)閇[], 1,4,3,......] ,然后在利用reduce的特性

reduce()函數(shù)介紹