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怎么用Python批量實現(xiàn)在Excel后里面新加一列且內(nèi)容為Excel表名

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解決方法

代碼一

# coding: utf-8 
# 給每個excel中的sheet增加一列,值為excel名.xlsx 
from pathlib import Path 
import pandas as pd 
path = Path(r'E:PythonCrawlerpython_crawler-masterMergeExcelSheetfile777') 
excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")] 
data_list = [] 
for name, data in excel_list: 
    print(name) 
    print(data) 
    data['表名'] = name 
    data_list.append(data) 
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True) 
result.to_excel(path.joinpath('給每個excel中的sheet增加一列,值為excel名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8') 
print('添加和合并完成!')

i.stem的意思是獲取該文件的名稱,不包括父節(jié)點和后綴,例D:/Desktop/test.txt,i.stem就是test!

代碼二

# coding: utf-8 
# 給每個excel中的sheet增加一列,值為excel名-sheet名.xlsx 
from pathlib import Path 
import pandas as pd 
path = Path(r'E:PythonCrawlerpython_crawler-masterMergeExcelSheetfile777') 
excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")] 
data_list = [] 
for name, data in excel_list: 
    print(name) 
    print(data) 
    data['表名'] = name 
    data.reset_index(level=0, inplace=True)  # 重置level_0索引 
    data_list.append(data) 
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True) 
result['表名'] = result['表名'] + '-' + result['level_0']  # 更改列值 
del result['level_0']  # 刪除多余列 
result.to_excel(path.joinpath('給每個excel中的sheet增加一列,值為excel名-sheet名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8') 
print('添加和合并完成!')

這個代碼和代碼一其實是差不多的,就是列名這塊稍微有些命名不同,因為示例的這3個excel里的sheet名相同,就用表名做了前綴,表名-sheet名了。

感謝各位的閱讀,以上就是“怎么用Python批量實現(xiàn)在Excel后里面新加一列且內(nèi)容為Excel表名”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對怎么用Python批量實現(xiàn)在Excel后里面新加一列且內(nèi)容為Excel表名這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章,歡迎關(guān)注!


文章名稱:怎么用Python批量實現(xiàn)在Excel后里面新加一列且內(nèi)容為Excel表名
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