一、紅黑樹
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1、定義:紅黑樹是一棵二叉搜索樹,它在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上增加了一個(gè)存儲(chǔ)位來表示節(jié)點(diǎn)的顏色,可以是Red或Black。通過對任何一條從根到葉子簡單路徑上的顏色來約束,紅黑樹保證最長路徑不超過最短路徑的兩倍,因而近似于平衡。
2、性質(zhì):
每個(gè)節(jié)點(diǎn),非黑即紅;
根節(jié)點(diǎn)為黑色;
如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)是紅色的,則它的2個(gè)子節(jié)點(diǎn)是黑色的(沒有連續(xù)的紅節(jié)點(diǎn));
對每個(gè)節(jié)點(diǎn),從該節(jié)點(diǎn)到其所有后代葉節(jié)點(diǎn)的簡單路徑上,均包含相同數(shù)目的黑色節(jié)點(diǎn)。(每條路徑的黑色節(jié)點(diǎn)的數(shù)量相等);
每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)都是黑色的(這里的葉子節(jié)點(diǎn)是指的NIL節(jié)點(diǎn)(空節(jié)點(diǎn)));
二、紅黑樹相關(guān)
1、紅黑樹保證最長路徑不超過最短路徑的兩倍,因而近似于平衡。
如圖所示,插入節(jié)點(diǎn)后,為了保持紅黑樹,最長路徑最多是最短路徑的 2倍。
2、插入節(jié)點(diǎn):
注:cur為當(dāng)前節(jié)點(diǎn),parent父節(jié)點(diǎn),grandpa祖父節(jié)點(diǎn),uncle叔叔節(jié)點(diǎn)
(1)第一種情況
cur為紅,parent為紅,grandpa為黑,uncle存在且為紅 --->
則將parent,uncle改為黑,grandpa改為紅,然后把grandpa當(dāng)成cur,繼續(xù)向上調(diào)整。
(2)第二種情況
cur為紅,parent為紅,grandpa為黑,uncle不存在/uncle為黑 --->
parent為grandpa的左孩子,cur為p的左孩子,則進(jìn)行右單旋轉(zhuǎn);相反,p為g的右孩子,cur為p的右孩子,則進(jìn)行左單旋轉(zhuǎn);
parent、grandpa變色--parent變黑,grandpa變紅。
(3)第三種情況
cur為紅,parent為紅,grandpa為黑,uncle不存在/uncle為黑 -->
parent為grandpa的左孩子,cur為parent的右孩子,則針對parent做左單旋轉(zhuǎn);相反,parent為grandpa的右孩子,cur為p的左孩子,則針對parent做右單旋轉(zhuǎn),則轉(zhuǎn)換成了情況2。
3、判斷紅黑樹:根據(jù)紅黑樹的性質(zhì)進(jìn)行判定。
4、紅黑樹和AVL樹的比較:
紅黑樹和AVL樹都是高效的平衡二叉樹,增刪查改的時(shí)間復(fù)雜度都是O(lg(N));
紅黑樹的不追求完全平衡,保證最長路徑不超過最短路徑的2倍,相對而言,降低了旋轉(zhuǎn)的要求,所以性能跟AVL樹差不多,但是紅黑樹實(shí)現(xiàn)更簡單,所以實(shí)際運(yùn)用中紅黑樹更多。
三、相關(guān)實(shí)現(xiàn)
1、節(jié)點(diǎn)
enum Color { RED,BLACK, }; templatestruct RBTreeNode { RBTreeNode *_left; RBTreeNode *_right; RBTreeNode *_parent; K _key; V _value; Color _col; RBTreeNode(const K& key,const V& value) :_key(key) ,_value(value) ,_col(RED) ,_left(NULL) ,_right(NULL) ,_parent(NULL) {} };
2、紅黑樹及相關(guān)實(shí)現(xiàn)
templateclass RBTree { typedef RBTreeNode Node; public: RBTree() :_root(NULL) {} bool Insert(const K& key,const V& value) { //插入節(jié)點(diǎn) if(_root == NULL) { _root=new Node(key,value); return true; } Node *cur=_root; Node *parent=NULL; while(cur) { if(cur->_key < key) { parent=cur; cur=cur->_right; } else if(cur->_key > key) { parent=cur; cur=cur->_left; } else { return false; } } cur=new Node(key,value); if(parent->_key < key) { parent->_right=new Node(key,value); parent->_right=parent; } else { parent->_left=new Node(key,value); parent->_right=parent; } //更正信息 while(cur != _root && parent->_col == RED) { Node *grandpa=parent->_right; if(grandpa->_left == parent) { Node *uncle=grandpa->_right; if(uncle && uncle->_col == RED) // 第1種情況 { parent->_col=uncle->_col=BLACK; grandpa->_col=RED; //繼續(xù)向上調(diào) cur=grandpa; parent=cur->_parent; } else { // 第3種情況:雙旋轉(zhuǎn) --> 單旋轉(zhuǎn) if(cur == parent->_right) { RotateL(parent);//左單旋 swap(cur,parent); } //第2種情況 parent->_col=BLACK; grandpa->_col=RED; RotateR(grandpa);//右單旋 break; } } else { Node *uncle=grandpa->_left; if(uncle && uncle->_col == RED) // 第1種情況 { parent->_col=uncle->_col=BLACK; grandpa->_col=RED; //繼續(xù)向上調(diào) cur=grandpa; parent=cur->_parent; } else { // 第3種情況:雙旋轉(zhuǎn) --> 單旋轉(zhuǎn) if(cur == parent->_left) { RotateR(parent);//左單旋 swap(cur,parent); } //第2種情況 parent->_col=BLACK; grandpa->_col=RED; RotateR(grandpa);//右單旋 break; } } } return true; } bool IsBlance() { if(_root == NULL) return; if(_root->_col == RED) return false; int k=0; Node *cur=_root; while(cur) { if(cur->_col == BLACK) ++k; cur=cur->_left; } int count=0; return _IsBlance(_root,k,count); } protected: bool _IsBlance(Node *root,const int k,int count) { if(root == NULL) return true; //紅黑樹父子節(jié)點(diǎn)顏色不能相同 if(root->_col == RED && root->_parent->_col == RED) { cout<<"錯(cuò)誤:出現(xiàn)連續(xù)紅色節(jié)點(diǎn)" _key< _col == BLACK) ++count; //每條路徑中黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)量相等 if(root->_left == NULL && root->_right == NULL && k != count) { cout<<"錯(cuò)誤:黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)目不等"< _left,k,count) && _IsBlance(root->_right,k,count); } protected: Node *_root; };
3、總結(jié):
紅黑樹也是一種平衡二叉樹,通過存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的顏色紅黑,對其進(jìn)行處理,使其處于平衡狀態(tài)。紅黑樹插入節(jié)點(diǎn)時(shí),主要分三種情況,按照不同情況處理。刪除時(shí)和AVL樹類似,只是需要注意旋轉(zhuǎn)及更該節(jié)點(diǎn)顏色。