PyQt5中怎么通過Matplotlib生成圖像，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

創(chuàng)新互聯(lián)自2013年創(chuàng)立以來，先為臨海等服務建站，臨海等地企業(yè)，進行企業(yè)商務咨詢服務。為臨海企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務解決您的所有建站問題。

什么是Matplotlib?

Matplotlib是一個Python 2D繪圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互環(huán)境生成出版質量圖形。Matplotlib可以用于Python腳本、Python和IPython shell、Jupyter筆記本、Web應用程序服務器和四個圖形用戶界面工具包。

Matplotlib試圖讓事情變得簡單，讓復雜的事情變得可能。您可以生成繪圖，直方圖，功率譜，柱狀圖，錯誤圖，散點圖等，只需幾行代碼。

為了進行簡單的繪圖，pyplot模塊提供了一個類似matlab的接口，特別是在與IPython結合使用時。對于高級用戶，您可以通過一個面向對象的界面或一組MATLAB用戶熟悉的函數(shù)來完全控制線條樣式、字體屬性、軸屬性等。

安裝

您可以通過使用pip install matplotlib來簡單安裝matplotlib。

什么是PyQt5 ?

Qt是一組跨平臺的C++庫，這些庫實現(xiàn)了用于訪問現(xiàn)代桌面和移動系統(tǒng)的許多方面的高級api。這些包括位置和定位服務，多媒體，NFC和藍牙連接，一個基于鉻的web瀏覽器，以及傳統(tǒng)的UI開發(fā)。

PyQt5是針對Qt v5的一組全面的Python綁定。它被實現(xiàn)為35個以上的擴展模塊，使Python可以在包括iOS和Android在內的所有支持平臺上作為C++的替代應用開發(fā)語言。

PyQt5還可以嵌入到基于C++的應用程序中，以允許這些應用程序的用戶配置或增強這些應用程序的功能。

安裝

GPL版本的PyQt5可以從PyPI安裝:

pip install PyQt5

包括Qt的LGPL版本所需部件的副本。

pip還將從sdist包構建和安裝綁定，但Qt的qmake工具必須在PATH上。

sip安裝工具還將安裝來自sdist包的綁定，但允許您配置安裝的許多方面。

現(xiàn)在，這是如何在PyQt5中嵌入Matplotlib生成圖像的完整代碼。

from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication, QPushButton  import sys  from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas  from matplotlib.figure import Figure  import numpy as np  class Window(QMainWindow):      def __init__(self):          super().__init__()          title = "在PyQt5中嵌入Matplotlib - www.linuxmi.com"          top = 400          left = 400          width = 1000          height = 600          self.setWindowTitle(title)          self.setGeometry(top, left, width, height)          self.MyUI()      def MyUI(self):          canvas = Canvas(self, width=8, height=4)          canvas.move(0,0)          button = QPushButton("點擊我", self)          button.move(100, 500)          button2 = QPushButton("再次點擊我", self)          button2.move(350, 500)  class Canvas(FigureCanvas):      def __init__(self, parent = None, width = 5, height = 5, dpi = 100):          fig = Figure(figsize=(width, height), dpidpi=dpi)          self.axes = fig.add_subplot(111)          FigureCanvas.__init__(self, fig)          self.setParent(parent)          self.plot()      def plot(self):          x = np.array([50,30,40,20])          labels = ["LinuxMi.com", "Debian", "Linux", "Python"]          ax = self.figure.add_subplot(111)          ax.pie(x, labelslabels=labels)  app = QApplication(sys.argv)  window = Window()  window.show()  app.exec()

我們導入了所需的庫，基本上是我們需要的

from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication, QPushButton  import sys  from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas  from matplotlib.figure import Figure  import numpy as np

這是我們的主窗口類它繼承自QMainWindow，我們對窗口有一些要求，比如窗口的標題，寬度，高度，我們還在這個類中調用了MyUI()方法。

class Window(QMainWindow):      def __init__(self):          super().__init__()          title = "在PyQt5中嵌入Matplotlib - www.linuxmi.com"          top = 400         left = 400          width = 1000          height = 600          self.setWindowTitle(title)          self.setGeometry(top, left, width, height)          self.MyUI()

在這個方法中，我們創(chuàng)建了一個帶有兩個QPushButton的Canvas。 

def MyUI(self):          canvas = Canvas(self, width=8, height=4)          canvas.move(0,0)          button = QPushButton("點擊我", self)          button.move(100, 500)          button2 = QPushButton("再次點擊我", self)          button2.move(350, 500)

和這是我們的Canvas類，繼承自FigureCanvas。

class Canvas(FigureCanvas):      def __init__(self, parent = None, width = 5, height = 5, dpi = 100):          fig = Figure(figsize=(width, height), dpidpi=dpi)          self.axes = fig.add_subplot(111)          FigureCanvas.__init__(self, fig)          self.setParent(parent)          self.plot()

在這里，我們還將在PyQt5窗口中繪制一個餅狀圖。

def plot(self):        x = np.array([50,30,40,20])        labels = ["LinuxMi.com", "Debian", "Linux", "Python"]       ax = self.figure.add_subplot(111)        ax.pie(x, labelslabels=labels)

因此在這里，每個PyQt5應用程序都必須創(chuàng)建一個應用程序對象。sys.argv參數(shù)是命令行的參數(shù)列表。

app = QApplication(sys.argv)

最后，我們進入應用程序的主循環(huán)。事件處理從這里開始。

mainloop從窗口系統(tǒng)接收事件并將它們分派給應用程序小部件。

app.exec()  sys.exit()

關于PyQt5中怎么通過Matplotlib生成圖像問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關知識。