小編給大家分享一下Hbase中對(duì)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)增刪改查，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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Hbase寫插入數(shù)據(jù)流程：

1、大體部分

如果將一張表看成是一個(gè)區(qū)域（region）的話，即每張表一開始只有一個(gè)region。往數(shù)據(jù)表中不斷的插入數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)不斷插入表，region不斷增大，當(dāng)增大到某個(gè)閥值的時(shí)候（百萬千萬級(jí)別），hbase會(huì)自動(dòng)對(duì)表進(jìn)行水平分成多個(gè)區(qū)域（區(qū)域大小一定但是行數(shù)不一定相同），每個(gè)區(qū)域都稱為一個(gè)region，每個(gè)region會(huì)保存一個(gè)表里面的某段連續(xù)的數(shù)據(jù)。當(dāng)表中的行數(shù)不斷增多，就會(huì)有越來越多的region。即一個(gè)regionserver中的region過多，這時(shí)候master就會(huì)將一部分region分配到其他的regionserver中，實(shí)現(xiàn)master負(fù)載均衡的功能。

2、縮小到每一個(gè)region

一個(gè)region由多個(gè)store組成，一個(gè)store對(duì)應(yīng)一個(gè)CF（列族);一個(gè)store包含了memstore和storefile（HFlie）。數(shù)據(jù)先寫入內(nèi)存中的memetore，memstore是內(nèi)存中的緩存區(qū)，同時(shí)還會(huì)將 數(shù)據(jù)順序?qū)懭氲轿挥谟脖P中的Hlog文件中，該文件不僅僅是一個(gè)日志文件，同時(shí)還記錄了操作的數(shù)據(jù)信息，當(dāng)機(jī)器從宕機(jī)狀態(tài)下恢復(fù)到正常運(yùn)行狀態(tài)，Hlog文件就會(huì)被讀進(jìn)內(nèi)存實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)恢復(fù)。當(dāng)memstore中的數(shù)據(jù)達(dá)到某個(gè)閥值的時(shí)候，regionserver會(huì)啟動(dòng)一個(gè)flashcache的進(jìn)程將數(shù)據(jù)從memestore刷入storeflie，每次寫入形成單獨(dú)的一個(gè)storefile（Hfile）。

Hbase讀取數(shù)據(jù)流程：

1、存儲(chǔ)分布

表中的數(shù)據(jù)被切分到集群中，若要查詢數(shù)據(jù)需要知道該數(shù)據(jù)在第幾行以及被分到哪一臺(tái)regionserver中。然而master只負(fù)責(zé)負(fù)載均衡以及故障轉(zhuǎn)移，這時(shí)候需要構(gòu)建一個(gè)類似記錄存儲(chǔ)路徑的信息，這部分就由zookeeper來完成。

當(dāng)表中的數(shù)據(jù)多達(dá)上千萬甚至上億行時(shí)，被切分的數(shù)據(jù)會(huì)被保存到一張叫META的表中，它也是hbase結(jié)構(gòu)中的一張表。該張表可簡單的認(rèn)為為兩列，行數(shù)不確定。META表中的每一行的行鍵保存描述某個(gè)region的存儲(chǔ)的行數(shù)，對(duì)應(yīng)的第二列保存  該region被分配到的regionserver的ip地址。由此META表中的行數(shù)遠(yuǎn)比一張完整表的行數(shù)要少的多，但是依然保存了全部的數(shù)據(jù)信息。

雖然META表的行數(shù)已經(jīng)大大減少，但是可能隨著數(shù)據(jù)的不斷插入，行數(shù)可能會(huì)依然很大。這時(shí)候需要將META表中的數(shù)據(jù)需要再進(jìn)行一次類似的操作。因?yàn)镸ETA表同樣是hbase結(jié)構(gòu)中的一張表，同樣會(huì)被切分。META表被切分的“region”就會(huì)保存到一張與META表結(jié)構(gòu)類似的名為-ROOT-的表中，該張表只有一個(gè)region，永遠(yuǎn)不會(huì)被切分成多個(gè)region，zookeeper記錄了-ROOT-表的位置。-ROOT-表中的行鍵描述了META表被切分的多個(gè)region的存儲(chǔ)信息，即-ROOT-表中的一行對(duì)應(yīng)META表中的一個(gè)region，對(duì)應(yīng)的列同樣是記錄保存該信息的節(jié)點(diǎn)ip。這樣一來-ROOT-表中的一條數(shù)據(jù)就可能對(duì)應(yīng)著真實(shí)的上萬或上百萬的數(shù)據(jù)。

2、讀取定位

通過zookeeper里的文件得到-ROOT-表的位置。通過-ROOT-表查找META表的第一個(gè)表中相應(yīng)的region的位置。META表中的每一個(gè)region在-ROOT-表中都是一行記錄。通過META表找到所要的用戶表region的位置。用戶表中的每個(gè)region在META表中都是一行記錄。由于-ROOT-表永遠(yuǎn)不會(huì)被分隔為多個(gè)region，保證了最多需要三次跳轉(zhuǎn)，就能定位到任意的region。

3、數(shù)據(jù)交互

定位到region,開始先從Memstore查數(shù)據(jù)，若找不到再和與Memstore處于同一內(nèi)存空間的BlockCache中查數(shù)據(jù)若Memstore和BlockCache這兩塊內(nèi)存都沒有要查找的數(shù)據(jù)，則需要從硬盤的HFile中獲取。把讀到的結(jié)果放入BlockCache。由于BlockCache采用的是LRU策略，因此BlockCache達(dá)到上限后，會(huì)啟動(dòng)淘汰機(jī)制，淘汰掉最老的一批數(shù)據(jù)。因此BlockCache中存儲(chǔ)的是一些頻繁被查詢的數(shù)據(jù)。

Hbase修改數(shù)據(jù)的流程：

1、時(shí)間戳

HBase 中通過 Row 和 Columns 確定的一個(gè)存儲(chǔ)單元稱為 Cell。每個(gè) Cell 都保存著同一份數(shù)據(jù)的多個(gè)版本。 版本通過時(shí)間戳來索引，時(shí)間戳的類型是 64 位整型。時(shí)間戳可以由HBase（在數(shù)據(jù)寫入時(shí)自動(dòng)）賦值，此時(shí)時(shí)間戳是精確到毫秒的當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間。

2、修改數(shù)據(jù)

當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，修改的數(shù)據(jù)會(huì)將當(dāng)前的數(shù)據(jù)覆蓋，由hbase在寫入數(shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)賦予修改數(shù)據(jù)后的時(shí)間戳，每個(gè) Cell 中，不同版本的數(shù)據(jù)按照時(shí)間倒序排序，即最新的數(shù)據(jù)排在最前面。保證每次獲取的數(shù)據(jù)時(shí)最新修改后的數(shù)據(jù)。

Hbase刪除數(shù)據(jù)的流程：

1、執(zhí)行delete操作并不是把數(shù)據(jù)真的刪除了，而是添加了一個(gè)標(biāo)記，代表此數(shù)據(jù)被刪除掉，直到hbase執(zhí)行大合并，才會(huì)真的從hfile中刪除數(shù)據(jù)

2、大合并和小合并

這里需要回到寫入數(shù)據(jù)到stofile說起，當(dāng)storefile的文件數(shù)量增長到一定閥值后，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行合并，在合并過程中會(huì)進(jìn)行版本合并和刪除工作，形成更大的stofile,這就是小合并。大合并則是指將一個(gè)列族的所有stoefile合并成一個(gè)文件。

看完了這篇文章，相信你對(duì)“Hbase中對(duì)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)增刪改查”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！