今天就跟大家聊聊有關如何進行MySQL Sharding可擴展設計，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

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一.背景
我們知道，當數據庫中的數據量越來越大時，不論是讀還是寫，壓力都會變得越來越大。采用MySQL Replication多master多slave方案，在上層做負載均衡，雖然能夠一定程度上緩解壓力。但是當一張表中的數據變得非常龐大時，壓力還是 非常大的。試想，如果一張表中的數據量達到了千萬甚至上億級別的時候，不管是建索引，優(yōu)化緩存等，都會面臨巨大的性能壓力。
二.定義
數據sharding，也稱作數據切分，或分區(qū)。是指通過某種條件，把同一個數據庫中的數據分散到多個數據庫或多臺機器上，以減小單臺機器壓力。
三.分類
數據分區(qū)根據切分規(guī)則，可以分為兩類：
(1)垂直分區(qū)：以表為單位，把不同的表分散到不同的數據庫或主機上。特點是規(guī)則簡單，實施方便，適合業(yè)務之間耦合度低的系統(tǒng)。
(2)水平分區(qū)：以行為單位，將同一個表中的數據按照某種條件拆分到不同的數據庫或主機上。特點是相對復雜，適合單表巨大的系統(tǒng)。
在實際情況中，有的時候把垂直分區(qū)和水平分區(qū)結合使用。
四.示意圖
下面通過幾張圖來給出上面三種分區(qū)方式的直觀效果。
(1)垂直分區(qū)

(2)水平分區(qū)

(3)聯(lián)合分區(qū)

五.注意事項
下面我們所說的分區(qū)，主要是指水平分區(qū)。
(1)在實施分區(qū)前，我們可以查看所安裝版本的mysql是否支持分區(qū)：

如果支持則會顯示：
        +-------------------+-------+
        | Variable_name     | Value |
        +-------------------+-------+
        | have_partitioning | YES   |
        +-------------------+-------+
(2)分區(qū)適用于一個表的所有數據和索引;不能只對數據分區(qū)而不對索引分區(qū)，反之亦然，同時也不能只對表的一部分進行分區(qū)。
(3)分區(qū)類型:
RANGE 分區(qū)：基于屬于一個給定連續(xù)區(qū)間的列值，把多行分配給分區(qū)。
LIST 分區(qū)：類似于按RANGE分區(qū)，區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。
HASH分區(qū)：基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區(qū)，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。
KEY 分區(qū)：類似于按HASH分區(qū)，區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計算一列或多列，且MySQL 服務器提供其自身的哈希函數。必須有一列或多列包含整數值。
無論使用何種類型的分區(qū)，分區(qū)總是在創(chuàng)建時就自動的順序編號，且從0開始記錄。當有一新行插入到一個分區(qū)表中時，就是使用這些分區(qū)編號來識別正確的分區(qū)。
(4) MySQL提供了許多修改分區(qū)表的方式。添加、刪除、重新定義、合并或拆分已經存在的分區(qū)是可能的。所有這些操作都可以通過使用ALTER TABLE 命令的分區(qū)擴展來實現.
(5) 可以對已經存在的表進行分區(qū)，直接使用alter table命令即可。

看完上述內容，你們對如何進行MySQL Sharding可擴展設計有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。