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Python進(jìn)行內(nèi)存管理的方法

小編給大家分享一下Python進(jìn)行內(nèi)存管理的方法,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

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Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的?

答:從三個(gè)方面來說,一對(duì)象的引用計(jì)數(shù)機(jī)制,二垃圾回收機(jī)制,三內(nèi)存池機(jī)制。

一、對(duì)象的引用計(jì)數(shù)機(jī)制

Python內(nèi)部使用引用計(jì)數(shù),來保持追蹤內(nèi)存中的對(duì)象,所有對(duì)象都有引用計(jì)數(shù)。

引用計(jì)數(shù)增加的情況:

1,一個(gè)對(duì)象分配一個(gè)新名稱

2,將其放入一個(gè)容器中(如列表、元組或字典)

引用計(jì)數(shù)減少的情況:

1,使用del語句對(duì)對(duì)象別名顯示的銷毀

2,引用超出作用域或被重新賦值

Sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對(duì)象的當(dāng)前引用計(jì)數(shù)

多數(shù)情況下,引用計(jì)數(shù)比你猜測得要大得多。對(duì)于不可變數(shù)據(jù)(如數(shù)字和字符串),解釋器會(huì)在程序的不同部分共享內(nèi)存,以便節(jié)約內(nèi)存。

二、垃圾回收

1,當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)歸零時(shí),它將被垃圾收集機(jī)制處理掉。

2,當(dāng)兩個(gè)對(duì)象a和b相互引用時(shí),del語句可以減少a和b的引用計(jì)數(shù),并銷毀用于引用底層對(duì)象的名稱。然而由于每個(gè)對(duì)象都包含一個(gè)對(duì)其他對(duì)象的應(yīng)用,因此引用計(jì)數(shù)不會(huì)歸零,對(duì)象也不會(huì)銷毀。(從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露)。為解決這一問題,解釋器會(huì)定期執(zhí)行一個(gè)循環(huán)檢測器,搜索不可訪問對(duì)象的循環(huán)并刪除它們。

三、內(nèi)存池機(jī)制

Python提供了對(duì)內(nèi)存的垃圾收集機(jī)制,但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。

1,Pymalloc機(jī)制。為了加速Python的執(zhí)行效率,Python引入了一個(gè)內(nèi)存池機(jī)制,用于管理對(duì)小塊內(nèi)存的申請(qǐng)和釋放。

2,Python中所有小于256個(gè)字節(jié)的對(duì)象都使用pymalloc實(shí)現(xiàn)的分配器,而大的對(duì)象則使用系統(tǒng)的malloc。

3,對(duì)于Python對(duì)象,如整數(shù),浮點(diǎn)數(shù)和List,都有其獨(dú)立的私有內(nèi)存池,對(duì)象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù),用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點(diǎn)數(shù)。

以上是Python進(jìn)行內(nèi)存管理的方法的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!


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