本篇內(nèi)容主要講解“Python元組實(shí)例分析”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Python元組實(shí)例分析”吧!
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引言——在Python中，通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)保存項(xiàng)目中重要的數(shù)據(jù)信息。Python語(yǔ)言內(nèi)置了多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如列表，元組，字典和集合等。本堂課我們來(lái)講一講Python中舉足輕重的一大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——元組。
在Python中，我們可以將元組看作一種特殊的列表。它與列表唯一的不同在于：元組內(nèi)的數(shù)據(jù)元素不能發(fā)生改變【這個(gè)不變——不但不能改變其中的數(shù)據(jù)項(xiàng)，而且也不能添加和刪除數(shù)據(jù)項(xiàng)！】。當(dāng)我們需要?jiǎng)?chuàng)建一組不可改變的數(shù)據(jù)時(shí)，通常是將這些數(shù)據(jù)放進(jìn)元組中~
在Python中，創(chuàng)建元組的基本形式是以小括號(hào)“()”將數(shù)據(jù)元素括起來(lái)，各個(gè)元素之間用逗號(hào)“，”隔開(kāi)。
如下：
重慶分公司
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tuple1 = ('xiaoming', 'xiaohong', 18, 21)
tuple2 = (1, 2, 3, 4, 5)
# 而且——是可以創(chuàng)建空元組哦！
tuple3 = ()
# 小注意——如果你創(chuàng)建的元組只包含一個(gè)元素時(shí)，也不要忘記在元素后面加上逗號(hào)。讓其識(shí)別為一個(gè)元組：
tuple4 = (22, )元組和字符串以及列表類似，索引都是從0開(kāi)始，并且可以進(jìn)行截取和組合等操作。
如下：
tuple1 = ('xiaoming', 'xiaohong', 18, 21)
tuple2 = (1, 2, 3, 4, 5)
# 顯示元組中索引為1的元素的值
print("tuple1[1]:", tuple1[0])
# 顯示元組中索引從1到3的元素的值
print("tuple2[1:3]:", tuple2[1:3])
雖然在開(kāi)頭就說(shuō)元組不可變，但是它還是有個(gè)被支持的騷操作——元組之間進(jìn)行連接組合：
tuple1 = ('xiaoming', 'xiaohong', 18, 21)
tuple2 = (1, 2, 3, 4, 5)
tuple_new = tuple1 + tuple2
print(tuple_new)
雖然元組不可變，但是卻可以通過(guò)del語(yǔ)句刪除整個(gè)元組。
如下：
tuple1 = ('xiaoming', 'xiaohong', 18, 21)
print(tuple1) # 正常打印tuple1
del tuple1
print(tuple1) # 因?yàn)樯厦鎰h除了tuple1，所以再打印會(huì)報(bào)錯(cuò)哦！
元組是不可變，但是我們可以通過(guò)使用內(nèi)置方法來(lái)操作元組。常用的內(nèi)置方法如下：
len(tuple)：計(jì)算元組元素個(gè)數(shù)；
max(tuple)：返回元組中元素的最大值；
min(tuple)：返回元組中元素的最小值；
tuple(seq)：將列表轉(zhuǎn)換為元組。
其實(shí)更多時(shí)候，我們是將元組先轉(zhuǎn)換為列表，操作之后再轉(zhuǎn)換為元組（因?yàn)榱斜砭哂泻芏喾椒▇）。
Python允許將一個(gè)包含N個(gè)元素的元組或序列分別為N個(gè)單獨(dú)的變量。這是因?yàn)镻ython語(yǔ)法允許任何序列/可迭代對(duì)象通過(guò)簡(jiǎn)單的賦值操作分解為單獨(dú)的變量，唯一的要求是變量的總數(shù)和結(jié)構(gòu)要與序列相吻合。
如下：
tuple1 = (18, 22) x, y = tuple1 print(x) print(y) tuple2 = ['xiaoming', 33, 19.8, (2012, 1, 11)] name, age, level, date = tuple2 print(name) print(date)
如果要分解未知或任意長(zhǎng)度的可迭代對(duì)象，上述分解操作豈不直接很nice！通常在這類可迭代對(duì)象中會(huì)有一些已知的組件或模式（例如：元素1之后的所有內(nèi)容都是電話號(hào)碼），利用“*”星號(hào)表達(dá)式分解可迭代對(duì)象后，使得開(kāi)發(fā)者能輕松利用這些模式，而無(wú)須在可迭代對(duì)象中做復(fù)雜操作就能得到相關(guān)的元素。
在Python中，星號(hào)表達(dá)式在迭代一個(gè)變長(zhǎng)的元組序列時(shí)十分有用。如下演示分解一個(gè)待標(biāo)記元組序列的過(guò)程。
records = [
('AAA', 1, 2),
('BBB', 'hello'),
('CCC', 5, 3)
]
def do_foo(x, y):
print('AAA', x, y)
def do_bar(s):
print('BBB', s)
for tag, *args in records:
if tag == 'AAA':
do_foo(*args)
elif tag == 'BBB':
do_bar(*args)
line = 'guan:ijing234://wef:678d:guan'
uname, *fields, homedir, sh = line.split(':')
print(uname)
print(*fields)
print(homedir)
print(sh)
在Python中迭代處理列表或元組等序列時(shí)，有時(shí)需要統(tǒng)計(jì)最后幾項(xiàng)記錄以實(shí)現(xiàn)歷史記錄統(tǒng)計(jì)功能。
使用內(nèi)置的deque實(shí)現(xiàn)：
from _collections import deque q = deque(maxlen=3) q.append(1) q.append(2) q.append(3) print(q) q.append(4) print(q)
如下——演示了將序列中的最后幾項(xiàng)作為歷史記錄的過(guò)程。
from _collections import deque
def search(lines, pattern, history=5):
previous_lines = deque(maxlen=history)
for line in lines:
if pattern in line:
yield line, previous_lines
previous_lines.append(line)
# Example use on a file
if __name__ == '__main__':
with open('123.txt') as f:
for line, prevlines in search(f, 'python', 5):
for pline in prevlines: # 包含python的行
print(pline) # print (pline, end='')
# 打印最后檢查過(guò)的N行文本
print(line) # print (pline, end='')123.txt：
pythonpythonpythonpythonpythonpythonpython python python
在上述代碼中，對(duì)一系列文本行實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單的文本匹配操作，當(dāng)發(fā)現(xiàn)有合適的匹配時(shí)，就輸出當(dāng)前的匹配行以及最后檢查過(guò)的N行文本。使用deque(maxlen=N)創(chuàng)建了一個(gè)固定長(zhǎng)度的隊(duì)列。當(dāng)有新記錄加入而使得隊(duì)列變成已滿狀態(tài)時(shí)，會(huì)自動(dòng)移除最老的那條記錄。當(dāng)編寫(xiě)搜索某項(xiàng)記錄的代碼時(shí)，通常會(huì)用到含有yield關(guān)鍵字的生成器函數(shù)，它能夠?qū)⑻幚硭阉鬟^(guò)程的代碼和使用搜索結(jié)果的代碼成功解耦開(kāi)來(lái)。
使用內(nèi)置模塊heapq可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的優(yōu)先級(jí)隊(duì)列。
如下——演示了實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的優(yōu)先級(jí)隊(duì)列的過(guò)程。
import heapq
class PriorityQueue:
def __init__(self):
self._queue = []
self._index = 0
def push(self, item, priority):
heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item))
self._index += 1
def pop(self):
return heapq.heappop(self._queue)[-1]
class Item:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __repr__(self):
return 'Item({!r})'.format(self.name)
q = PriorityQueue()
q.push(Item('AAA'), 1)
q.push(Item('BBB'), 4)
q.push(Item('CCC'), 5)
q.push(Item('DDD'), 1)
print(q.pop())
print(q.pop())
print(q.pop())在上述代碼中，利用heapq模塊實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的優(yōu)先級(jí)隊(duì)列，第一次執(zhí)行pop()操作時(shí)返回的元素具有最高的優(yōu)先級(jí)。
擁有相同優(yōu)先級(jí)的兩個(gè)元素（foo和grok）返回的順序，同插入到隊(duì)列時(shí)的順序相同。
函數(shù)heapq.heappush()和heapq.heappop()分別實(shí)現(xiàn)了列表_queue中元素的插入和移除操作，并且保證列表中的第一個(gè)元素的優(yōu)先級(jí)最低。
函數(shù)heappop()總是返回“最小”的元素，并且因?yàn)閜ush和pop操作的復(fù)雜度都是O(log2N)，其中N代表堆中元素的數(shù)量，因此就算N的值很大，這些操作的效率也非常高。
上述代碼中的隊(duì)列以元組 (-priority, index, item)的形式組成，priority取負(fù)值是為了讓隊(duì)列能夠按元素的優(yōu)先級(jí)從高到底排列。這和正常的堆排列順序相反，一般情況下，堆是按從小到大的順序進(jìn)行排序的。變量index的作用是將具有相同優(yōu)先級(jí)的元素以適當(dāng)?shù)捻樞蚺帕?，通過(guò)維護(hù)一個(gè)不斷遞增的索引，元素將以它們加入隊(duì)列時(shí)的順序排列。但是當(dāng)index在對(duì)具有相同優(yōu)先級(jí)的元素間進(jìn)行比較操作，同樣扮演一個(gè)重要的角色。
在Python中，如果以元組(priority, item)的形式存儲(chǔ)元素，只要它們的優(yōu)先級(jí)不同，它們就可以進(jìn)行比較。但是如果兩個(gè)元組的優(yōu)先級(jí)相同，在進(jìn)行比較操作時(shí)會(huì)失敗。這時(shí)可以考慮引入一個(gè)額外的索引值，以(priority, index, item)的方式建立元組，因?yàn)闆](méi)有哪兩個(gè)元組會(huì)有相同的index值，所以這樣就可以完全避免上述問(wèn)題。一旦比較操作的結(jié)果可以確定，Python就不會(huì)再去比較剩下的元組元素了。
如下——演示了實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的優(yōu)先級(jí)隊(duì)列的過(guò)程：
import heapq
class PriorityQueue:
def __init__(self):
self._queue = []
self._index = 0
def push(self, item, priority):
heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item))
self._index += 1
def pop(self):
return heapq.heappop(self._queue)[-1]
class Item:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __repr__(self):
return 'Item({!r})'.format(self.name)
# ①
a = Item('AAA')
b = Item('BBB')
#a < b 錯(cuò)誤
a = (1, Item('AAA'))
b = (5, Item('BBB'))
print(a < b)
c = (1, Item('CCC'))
#② a < c 錯(cuò)誤
# ③
a = (1, 0, Item('AAA'))
b = (5, 1, Item('BBB'))
c = (1, 2, Item('CCC'))
print(a < b)
# ④
print(a < c)
在上述代碼中，因?yàn)樵?-2中沒(méi)有添加所以，所以當(dāng)兩個(gè)元組的優(yōu)先級(jí)相同時(shí)會(huì)出錯(cuò)；而在3-4中添加了索引，這樣就不會(huì)出錯(cuò)了！
到此，相信大家對(duì)“Python元組實(shí)例分析”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！
