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torch.nn.BatchNorm2d如何使用

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代碼實驗展示:

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch.nn as nn>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>>>>> model = nn.BatchNorm2d(100)>>> model
BatchNorm2d(100, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)>>>>>> data_in = torch.randn(20, 100, 35, 45)>>> data_in.shape
torch.Size([20, 100, 35, 45])>>>>>> data_out = model(data_in)>>> data_out.shape
torch.Size([20, 100, 35, 45])>>>>>>

到此,關(guān)于“torch.nn.BatchNorm2d如何使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
文章標(biāo)題:torch.nn.BatchNorm2d如何使用
新聞來源:http://weahome.cn/article/jhshjj.html

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