這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)Java集合之LinkedHashMap的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
創(chuàng)新互聯(lián)專注于松山企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè),電子商務(wù)商城網(wǎng)站建設(shè)。松山網(wǎng)站建設(shè)公司,為松山等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需規(guī)劃網(wǎng)站,專業(yè)設(shè)計,全程項目跟蹤,創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)1. LinkedHashMap內(nèi)部采用了什么樣的結(jié)構(gòu)?
可以看到,由于LinkedHashMap是繼承自HashMap的,所以LinkedHashMap內(nèi)部也還是一個哈希表,只不過LinkedHashMap重新寫了一個Entry,在原來HashMap的Entry上添加了兩個成員變量,分別是前繼結(jié)點引用和后繼結(jié)點引用。這樣就將所有的結(jié)點鏈接在了一起,構(gòu)成了一個雙向鏈表,在獲取元素的時候就直接遍歷這個雙向鏈表就行了。我們看看LinkedHashMap實現(xiàn)的Entry是什么樣子的。
private static class Entryextends HashMap.Entry { //當(dāng)前結(jié)點在雙向鏈表中的前繼結(jié)點的引用 Entry before; //當(dāng)前結(jié)點在雙向鏈表中的后繼結(jié)點的引用 Entry after; Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry next) { super(hash, key, value, next); } //從雙向鏈表中移除該結(jié)點 private void remove() { before.after = after; after.before = before; } //將當(dāng)前結(jié)點插入到雙向鏈表中一個已存在的結(jié)點前面 private void addBefore(Entry existingEntry) { //當(dāng)前結(jié)點的下一個結(jié)點的引用指向給定結(jié)點 after = existingEntry; //當(dāng)前結(jié)點的上一個結(jié)點的引用指向給定結(jié)點的上一個結(jié)點 before = existingEntry.before; //給定結(jié)點的上一個結(jié)點的下一個結(jié)點的引用指向當(dāng)前結(jié)點 before.after = this; //給定結(jié)點的上一個結(jié)點的引用指向當(dāng)前結(jié)點 after.before = this; } //按訪問順序排序時, 記錄每次獲取的操作 void recordAccess(HashMap m) { LinkedHashMap lm = (LinkedHashMap )m; //如果是按訪問順序排序 if (lm.accessOrder) { lm.modCount++; //先將自己從雙向鏈表中移除 remove(); //將自己放到雙向鏈表尾部 addBefore(lm.header); } } void recordRemoval(HashMap m) { remove(); } }
2. LinkedHashMap是怎樣實現(xiàn)按插入順序排序的?
//父類put方法中會調(diào)用的該方法 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //調(diào)用父類的addEntry方法 super.addEntry(hash, key, value, bucketIndex); //下面操作是方便LRU緩存的實現(xiàn), 如果緩存容量不足, 就移除最老的元素 Entryeldest = header.after; if (removeEldestEntry(eldest)) { removeEntryForKey(eldest.key); } } //父類的addEntry方法中會調(diào)用該方法 void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //先獲取HashMap的Entry HashMap.Entry old = table[bucketIndex]; //包裝成LinkedHashMap自身的Entry Entry e = new Entry<>(hash, key, value, old); table[bucketIndex] = e; //將當(dāng)前結(jié)點插入到雙向鏈表的尾部 e.addBefore(header); size++; }
LinkedHashMap重寫了它的父類HashMap的addEntry和createEntry方法。當(dāng)要插入一個鍵值對的時候,首先會調(diào)用它的父類HashMap的put方法。在put方法中會去檢查一下哈希表中是不是存在了對應(yīng)的key,如果存在了就直接替換它的value就行了,如果不存在就調(diào)用addEntry方法去新建一個Entry。注意,這時候就調(diào)用到了LinkedHashMap自己的addEntry方法。我們看到上面的代碼,這個addEntry方法除了回調(diào)父類的addEntry方法之外還會調(diào)用removeEldestEntry去移除最老的元素,這步操作主要是為了實現(xiàn)LRU算法,下面會講到。我們看到LinkedHashMap還重寫了createEntry方法,當(dāng)要新建一個Entry的時候最終會調(diào)用這個方法,createEntry方法在每次將Entry放入到哈希表之后,就會調(diào)用addBefore方法將當(dāng)前結(jié)點插入到雙向鏈表的尾部。這樣雙向鏈表就記錄了每次插入的結(jié)點的順序,獲取元素的時候只要遍歷這個雙向鏈表就行了,下圖演示了每次調(diào)用addBefore的操作。由于是雙向鏈表,所以將當(dāng)前結(jié)點插入到頭結(jié)點之前其實就是將當(dāng)前結(jié)點插入到雙向鏈表的尾部。
3. 怎樣利用LinkedHashMap實現(xiàn)LRU緩存?
我們知道緩存的實現(xiàn)依賴于計算機的內(nèi)存,而內(nèi)存資源是相當(dāng)有限的,不可能無限制的存放元素,所以我們需要在容量不夠的時候適當(dāng)?shù)膭h除一些元素,那么到底刪除哪個元素好呢?LRU算法的思想是,如果一個數(shù)據(jù)最近被訪問過,那么將來被訪問的幾率也更高。所以我們可以刪除那些不經(jīng)常被訪問的數(shù)據(jù)。接下來我們看看LinkedHashMap內(nèi)部是怎樣實現(xiàn)LRU機制的。
public class LinkedHashMapextends HashMap implements Map { //雙向鏈表頭結(jié)點 private transient Entry header; //是否按訪問順序排序 private final boolean accessOrder; ... public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; } //根據(jù)key獲取value值 public V get(Object key) { //調(diào)用父類方法獲取key對應(yīng)的Entry Entry e = (Entry )getEntry(key); if (e == null) { return null; } //如果是按訪問順序排序的話, 會將每次使用后的結(jié)點放到雙向鏈表的尾部 e.recordAccess(this); return e.value; } private static class Entry extends HashMap.Entry { ... //將當(dāng)前結(jié)點插入到雙向鏈表中一個已存在的結(jié)點前面 private void addBefore(Entry existingEntry) { //當(dāng)前結(jié)點的下一個結(jié)點的引用指向給定結(jié)點 after = existingEntry; //當(dāng)前結(jié)點的上一個結(jié)點的引用指向給定結(jié)點的上一個結(jié)點 before = existingEntry.before; //給定結(jié)點的上一個結(jié)點的下一個結(jié)點的引用指向當(dāng)前結(jié)點 before.after = this; //給定結(jié)點的上一個結(jié)點的引用指向當(dāng)前結(jié)點 after.before = this; } //按訪問順序排序時, 記錄每次獲取的操作 void recordAccess(HashMap m) { LinkedHashMap lm = (LinkedHashMap )m; //如果是按訪問順序排序 if (lm.accessOrder) { lm.modCount++; //先將自己從雙向鏈表中移除 remove(); //將自己放到雙向鏈表尾部 addBefore(lm.header); } } ... } //父類put方法中會調(diào)用的該方法 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //調(diào)用父類的addEntry方法 super.addEntry(hash, key, value, bucketIndex); //下面操作是方便LRU緩存的實現(xiàn), 如果緩存容量不足, 就移除最老的元素 Entry eldest = header.after; if (removeEldestEntry(eldest)) { removeEntryForKey(eldest.key); } } //是否刪除最老的元素, 該方法設(shè)計成要被子類覆蓋 protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) { return false; } }
為了更加直觀,上面貼出的代碼中我將一些無關(guān)的代碼省略了,我們可以看到LinkedHashMap有一個成員變量accessOrder,該成員變量記錄了是否需要按訪問順序排序,它提供了一個構(gòu)造器可以自己指定accessOrder的值。每次調(diào)用get方法獲取元素式都會調(diào)用e.recordAccess(this),該方法會將當(dāng)前結(jié)點移到雙向鏈表的尾部?,F(xiàn)在我們知道了如果accessOrder為true那么每次get元素后都會把這個元素挪到雙向鏈表的尾部。這一步的目的是區(qū)別出最常使用的元素和不常使用的元素,經(jīng)常使用的元素放到尾部,不常使用的元素放到頭部。我們再回到上面的代碼中看到每次調(diào)用addEntry方法時都會判斷是否需要刪除最老的元素。判斷的邏輯是removeEldestEntry實現(xiàn)的,該方法被設(shè)計成由子類進行覆蓋并重寫里面的邏輯。注意,由于最近被訪問的結(jié)點都被挪動到雙向鏈表的尾部,所以這里是從雙向鏈表頭部取出最老的結(jié)點進行刪除。下面例子實現(xiàn)了一個簡單的LRU緩存。
public class LRUMapextends LinkedHashMap { private int capacity; LRUMap(int capacity) { //調(diào)用父類構(gòu)造器, 設(shè)置為按訪問順序排序 super(capacity, 1f, true); this.capacity = capacity; } @Override public boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) { //當(dāng)鍵值對大于等于哈希表容量時 return this.size() >= capacity; } public static void main(String[] args) { LRUMap map = new LRUMap (4); map.put(1, "a"); map.put(2, "b"); map.put(3, "c"); System.out.println("原始集合:" + map); String s = map.get(2); System.out.println("獲取元素:" + map); map.put(4, "d"); System.out.println("插入之后:" + map); } }
結(jié)果如下:
注:以上全部分析基于JDK1.7,不同版本間會有差異,讀者需要注意。
關(guān)于“Java集合之LinkedHashMap的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。