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MongoDB中的地理位置索引是怎樣的

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)MongoDB中的地理位置索引是怎樣的,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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背景

我們平常打開一些App的時候,經(jīng)常有一個“查詢周邊景點”的功能,如我在高德里面就查詢到了附近的景點。

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這種計算如果通過普通的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,那對服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫的性能要求就太高了。

我們可以通過MongoDB自帶的地址位置索引來實現(xiàn)。

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如何使用

前期準(zhǔn)備:插入數(shù)據(jù)

我們先插入四條數(shù)據(jù),即店鋪的類型,名稱和地理位置。注意地理位置的第一個數(shù)值表示精度(范圍為-100到100),第二個數(shù)值表示緯度(范圍為-90到90)。

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查詢結(jié)果

下圖的語句是查詢在經(jīng)緯度為50和50位置附近的店鋪,但我們看到是報錯了,理由是我們要新建字段loc上面的地理索引。

MongoDB中的地理位置索引是怎樣的

建立地理索引的步驟如下: (也就是在loc字段上面建立地理位置索引)

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我們重復(fù)執(zhí)行剛才的語句,發(fā)現(xiàn)成功啦。

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現(xiàn)在我們寫一個稍微復(fù)雜的場景,我們要搜索在位置(50,50)附近的咖啡店,該排序是從近到遠(yuǎn)排的。

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我們再寫一個更復(fù)雜的場景,我們要搜索在位置(50,50)附近的咖啡店,并且距離在37m之內(nèi)。

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還有一個參數(shù)是limit,控制店鋪數(shù)量的,如下:

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上述就是小編為大家分享的MongoDB中的地理位置索引是怎樣的了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。


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