這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)怎么在python中統(tǒng)計(jì)列表中元素出現(xiàn)的頻率，文章內(nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開(kāi)發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開(kāi)發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

python中統(tǒng)計(jì)列表中元素出現(xiàn)的頻率：使用collections.Counter類(lèi)統(tǒng)計(jì)列表元素出現(xiàn)次數(shù) 

1、collections.Counter類(lèi)作用

用于統(tǒng)計(jì)字符串中字符出現(xiàn)的個(gè)數(shù)，以字符為key，以數(shù)量為value。

2、調(diào)用方法

count = Counter(參數(shù)).most_common()

說(shuō)明：most_common()中可以添加數(shù)字，即為在排序后輸出前幾個(gè)數(shù)據(jù)，不添加數(shù)據(jù)則輸出全部。

3、返回值

返回一個(gè)列表。

4、使用實(shí)例

from collections import Counter
list1 = ['1', '1', '2', '3', '1', '4']
count = Counter(list1)
print(count)
# 輸出 Counter({'1': 3, '2': 1, '3': 1, '4': 1})
print(count['1'])
# 輸出 3
print(count.most_common(1))# 出現(xiàn)最多次數(shù)的 
# [('1', 3)]

上述就是小編為大家分享的怎么在python中統(tǒng)計(jì)列表中元素出現(xiàn)的頻率了，如果剛好有類(lèi)似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。