一、金融行業(yè)
相對而言，金融行業(yè)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化更為成熟的行業(yè)，信息化建設起步早、資金投入巨大，因此信息化水平高，數(shù)據(jù)標準化 程度高，且技術(shù)實力也較強。然而，伴隨著數(shù)據(jù)量快速積累和膨脹、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型趨于多元化，各種高并發(fā)、需要強一致性和橫向擴展能力的業(yè)務場景越來越多。傳統(tǒng)金融行業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)效率低，數(shù)據(jù)時效性差，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障，數(shù)據(jù)標準 模型無法適應快速變化的業(yè)務需求，且缺乏數(shù)據(jù)深度使用和綜合分析的能力，方法論體系亟需迭代升級。另外，在強監(jiān)管 與統(tǒng)一風控的形勢下，對IT設施的服務能力和運營能力要求也越來越高。對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中的金融機構(gòu)而言，數(shù)據(jù)中臺是實現(xiàn)全渠道、全鏈路的敏捷業(yè)務能力的有效方案。根據(jù)數(shù)據(jù)治理的需求，落地全生命周期的標準管理流程，幫助企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)部部門連接和與終端客戶的連接，實現(xiàn)跨部門、多業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的 統(tǒng)一管理，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，形成數(shù)據(jù)管理的工作環(huán)境，并提供數(shù)據(jù)服務，更快地應對政策、規(guī)則、需求的變化。目前，金融行業(yè)是數(shù)據(jù)中臺落地滲透率高、應用最成熟、數(shù)據(jù)服務類型最豐富的行業(yè)之一。
二、零售業(yè)
在信息化建設過程中，零售企業(yè)積累建設了包括ERP、MES、CRM、WMS、TMS、POS等在內(nèi)的各種業(yè)務系統(tǒng)，而隨著 線上線下各種零售渠道的涌現(xiàn)，線下門店、自有商城、電商平臺、社交軟件平臺等渠道也帶來大量碎片化的數(shù)據(jù)。業(yè)務系 統(tǒng)的割裂和渠道的分散逐漸暴露出弊端，即無法通過統(tǒng)一的會員數(shù)據(jù)管理搭建全場景的消費者畫像以實現(xiàn)精準營銷，無法 實時更新“進-銷-存”數(shù)據(jù)并與營銷數(shù)據(jù)結(jié)合以實現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)分析。由于數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)兼具強兼容和擴展性，且封裝完成了適用于各種業(yè)務場景的復雜算法，通過API標準數(shù)據(jù)接口就能支持 企業(yè)快速對接零售智能應用和業(yè)務系統(tǒng)，幫助企業(yè)減少對原有業(yè)務系統(tǒng)的改造，提高復用效率。依托數(shù)據(jù)中臺，零售企業(yè) 能打通企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，充分進行數(shù)據(jù)流通。數(shù)據(jù)中臺的建設整體上提升了零售企業(yè)的數(shù)據(jù)能力，使企業(yè)能夠以數(shù)據(jù)為導 向進行銷售策劃、選品鋪貨策略制定、商品運轉(zhuǎn)與庫存預測等，實現(xiàn)對消費者的精準分析以及對終端市場變化的靈活應對。
三、政務
近年來，政府部門信息化建設投入不斷加大，政務云化進程也不斷加速，基礎(chǔ)設施建設已趨于成熟。然而，政務服務具有 專業(yè)性強、流程環(huán)節(jié)多、處理情形復雜等特點，多以多線方式進行信息化建設，如稅務系統(tǒng)、公安系統(tǒng)等，造成了嚴重的 數(shù)據(jù)孤島情況。同時，各政務服務部門間的信息化水平也存在極大的差異。因此當前的政務系統(tǒng)存在功能重疊度高、應用分散、部門協(xié)同困難等問題，亟需建立組織、用戶、協(xié)同、業(yè)務均在線的數(shù)據(jù)體系，解決政務服務業(yè)務創(chuàng)新速度落后于社會需求的問題，推動數(shù)據(jù)和業(yè)務的融合，提升服務型政府供給側(cè)能力。
政府部門依托數(shù)據(jù)中臺提供的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采、建、管、用能力，能實現(xiàn)政務領(lǐng)域數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，基于各部門打通的數(shù)據(jù) 能展開更深度的數(shù)據(jù)洞察，提升部門內(nèi)和跨部門的辦公及辦事效能，促進政府工作精細化開展，全面提升政府面向公眾的 便捷服務能力、科學化的決策能力，為政府帶來新的治理模式和服務模式。
四、工業(yè)
隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程不斷加速，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。在過往信息化建設的不同階段，工業(yè)企業(yè)陸 續(xù)上線了ERP、SCM、SRM、WMS、PLM、MES等工業(yè)管理系統(tǒng)，以及一些與上下游廠商協(xié)同的編碼系統(tǒng)、SPC、質(zhì)量 追溯系統(tǒng)等，軟件質(zhì)量參差不齊，系統(tǒng)間交互性差，持續(xù)上線新系統(tǒng)時，對接工作量會呈現(xiàn)指數(shù)級增長。系統(tǒng)建設缺乏總 體規(guī)劃也同時導致各種系統(tǒng)的BOM、工廠及工藝的定義、基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)語義彼此獨立，生產(chǎn)全流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存在口徑不一 致的問題，使得眾多高價值數(shù)據(jù)只能在自身系統(tǒng)里流轉(zhuǎn)，無法在更大的全流程鏈條上發(fā)揮價值。因此，如何高效集成異構(gòu)的工業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)據(jù)架構(gòu)和完備的數(shù)據(jù)服務體系，以支撐傳統(tǒng)工業(yè)大規(guī)模、多樣化、 全鏈路的運營生產(chǎn)，并發(fā)揮數(shù)據(jù)指導作用，實現(xiàn)業(yè)務增值是傳統(tǒng)工業(yè)走向科學、精細化運營的核心。數(shù)據(jù)中臺無疑是回答 這一問題的解決方案，但由于工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)制造流程復雜且專業(yè)性強，而目前的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施建設薄弱，數(shù)據(jù)應用服務仍 處于早期階段，數(shù)據(jù)中臺在工業(yè)領(lǐng)域仍有較大的發(fā)展空間。
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