本篇文章為大家展示了Spark API編程中spark文件操作和debug是怎樣的，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：空間域名、虛擬主機、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、濂溪網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

這次 我們以指定executor-memory參數(shù)的方式來啟動spark-shell：

從hdfs上讀取文件：

可以看出MappedRDD是從HadoopRDD轉(zhuǎn)換而來的

再看下textFile的源代碼：

下面進行一個簡單的wordcount操作：

再次使用toDebugString，查看下依賴關(guān)系：

HadoopRDD -> MappedRDD -> FlatMappedRDD ->  MappedRDD -> ShuffledRDD 

上述內(nèi)容就是Spark API編程中spark文件操作和debug是怎樣的，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。