裝飾器是高階函數(shù)，裝飾器是對(duì)傳入函數(shù)的功能增強(qiáng)。

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裝飾器的副作用：原函數(shù)對(duì)象的屬性都被替換了，而使用了裝飾器，查看到的函數(shù)對(duì)象屬性就變成裝飾器的函數(shù)對(duì)象了，如果需要查被裝飾的函數(shù)的屬性？對(duì)用原函數(shù)的屬性覆蓋掉裝飾器的屬性。

解決方法：

通過copy_properties函數(shù)將被包裝函數(shù)的屬性覆蓋掉包裝函數(shù)，凡是被裝飾的函數(shù)都需要更改函數(shù)的屬性，可以將復(fù)制屬性的函數(shù)做成裝飾器函數(shù)。做成通用函數(shù)。

裝飾器分為無參裝飾器和帶參裝飾器。

帶參裝飾器，是一個(gè)函數(shù)，函數(shù)作為他的形參，返回值是一個(gè)不帶參的裝飾器函數(shù)，使用@functionname(參數(shù)列表)方式調(diào)用，可以看做在裝飾器外層又加一層函數(shù)。

functools模塊

1：functools.update_wrapper(wrapper,warpped,assigned =WRAPPER_ASSIGNMENTS,updated = WRAPPER_UPDATES)類似copy_properties功能。

 1)Wrapper 包裝函數(shù)，被更新者，

 2)wrapped被包裝函數(shù)、數(shù)據(jù)源

 3)元組WRAPPER_ASSIGNMENTS中是要被覆蓋的屬性‘__module__’,’__name__’,’__qualname__’,’__annotations__’,模塊名，名稱，限定名，文檔，參數(shù)注解。

 4)元組WRAPPER_UPDATES中是要被更新的屬性，__dict__屬性字典

 5)增加一個(gè)__wrapped__屬性，保留著wrapped函數(shù)

2：functools.wraps(warpped,assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS,updated= WRAPPER_UPDATES)類似copy_properties功能。

  1)wrapped被包裝函數(shù)、數(shù)據(jù)源

  2)元組WRAPPER_ASSIGNMENTS中是要被覆蓋的屬性‘__module__’,’__name__’,’__qualname__’,’__annotations__’,模塊名，名稱，限定名，文檔，參數(shù)注解。

  3)元組WRAPPER_UPDATES中是要被更新的屬性，__dict__屬性字典

  4)增加一個(gè)__wrapped__屬性，保留著wrapped函數(shù)

3：reduce方法

refuce方法，可迭代對(duì)象不能位空：初始值沒提供就在可迭代對(duì)象中取一個(gè)元素。

4：partial 方法

偏函數(shù)，報(bào)函數(shù)部分的參數(shù)固定下來，相當(dāng)于為部分的參數(shù)添加了為一個(gè)固定的默認(rèn)值，形成一個(gè)新的函數(shù)并返回。從partial生成的新函數(shù)，是對(duì)原函數(shù)的封裝。

5：@dunctools.lur_cache(maxsize = 128，typed = false)

least-recently-used裝飾器,如果maxsize設(shè)置為None，則禁用LRU功能，并且緩存可以無線增長(zhǎng)。當(dāng)maxsize是二的冪時(shí)，lru功能執(zhí)行的最好。如果typed設(shè)置為Ture,則不同類型的函數(shù)參數(shù)將單獨(dú)緩存。

lru_cache裝飾器應(yīng)用

1: 使用前提:同樣的函數(shù)參數(shù)一定得到同樣的結(jié)果，函數(shù)執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)，且需要多次執(zhí)行。

2: 本質(zhì)時(shí)函數(shù)調(diào)用的參數(shù)----à返回值

3: 缺點(diǎn)：不支持緩存過期，key無法過期，失效，不支持清除操作，不支持分布式，是一個(gè)單機(jī)的緩存。

4:使用場(chǎng)景：?jiǎn)螜C(jī)上需要空間換時(shí)間的地方，可以使用緩存來將計(jì)算變成快速的查詢。

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本文題目：Python裝飾器總結(jié)-創(chuàng)新互聯(lián)
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