SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)sql優(yōu)化注意事項(xiàng)都有哪些，相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

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今天主要分享下sqlserver數(shù)據(jù)庫(kù)在做sql優(yōu)化時(shí)的25條注意事項(xiàng)。

SQL優(yōu)化事項(xiàng)

1. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

SELECT ID FROM T WHERE NUM IS NULL

可以在NUM上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中NUM列沒(méi)有NULL值，然后這樣查詢：

SELECT ID FROM T WHERE NUM=0

2. 應(yīng)盡量避免在 where  子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。優(yōu)化器將無(wú)法通過(guò)索引來(lái)確定將要命中的行數(shù),因此需要搜索該表的所有行;

3. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 OR來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

SELECT ID FROM T WHERE NUM=10 OR NUM=20

可以這樣查詢：

SELECT ID FROM T WHERE NUM=10 UNION ALL SELECT ID FROM T WHERE NUM=20

4. IN和 NOT IN 也要慎用，因?yàn)镮N會(huì)使系統(tǒng)無(wú)法使用索引,而只能直接搜索表中的數(shù)據(jù)。如：

SELECT ID FROM T WHERE NUM IN(1,2,3)

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 BETWEEN就不要用 IN了，如：

SELECT ID FROM T WHERE NUM BETWEEN 1 AND 3

5. 盡量避免在索引過(guò)的字符數(shù)據(jù)中，使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無(wú)法利用索引。

見(jiàn)如下例子：

• SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '%L%' ----> 無(wú)索引

• SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)='L' ----> 無(wú)索引

• SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE 'L%' ----> 有索引

即使NAME字段建有索引，前兩個(gè)查詢依然無(wú)法利用索引完成加快操作，引擎不得不對(duì)全表所有數(shù)據(jù)逐條操作來(lái)完成任務(wù)。而第三個(gè)查詢能夠使用索引來(lái)加快操作。

6. 必要時(shí)強(qiáng)制查詢優(yōu)化器使用某個(gè)索引，如在 where  子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：

SELECT ID FROM T WHERE NUM=@NUM

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

SELECT ID FROM T WITH(INDEX(索引名)) WHERE NUM=@NUM

7. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100

應(yīng)改為:

SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2  SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)='5378'

應(yīng)改為:

SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE '5378%'  SELECT member_number, first_name, last_name FROM members   WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21

應(yīng)改為:

SELECT member_number, first_name, last_name FROM members  WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())

即：任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。

8. 應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc' ---->name以abc開(kāi)頭的id select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0 ---->'2005-11-30'生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like 'abc%' select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

9. 不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。

10. 在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

11. 很多時(shí)候用 exists是一個(gè)好的選擇，例：

SELECT NUM FROM A WHERE NUM IN(SELECT NUM FROM B)

用下面的語(yǔ)句替換：

SELECT NUM FROM A WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM B WHERE NUM=A.NUM) SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)

用下面的語(yǔ)句替換：

SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)

兩者產(chǎn)生相同的結(jié)果，但是后者的效率顯然要高于前者。因?yàn)楹笳卟粫?huì)產(chǎn)生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。

如果你想校驗(yàn)表里是否存在某條紀(jì)錄，不要用count(*)那樣效率很低，而且浪費(fèi)服務(wù)器資源。可以用EXISTS代替。如：

IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')

可以寫(xiě)成：

IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')

經(jīng)常需要寫(xiě)一個(gè)T_SQL語(yǔ)句比較一個(gè)父結(jié)果集和子結(jié)果集，從而找到是否存在在父結(jié)果集中有而在子結(jié)果集中沒(méi)有的記錄，如：

SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a ---- tbl a 表示tbl用別名a代替   WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)   SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a   LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL   SELECT hdr_key FROM hdr_tbl   WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)

三種寫(xiě)法都可以得到同樣正確的結(jié)果，但是效率依次降低。

12. 盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

13. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

14. 臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

15. 在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log  ，以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

注意：SELECT INTO 語(yǔ)句會(huì)導(dǎo)致表鎖定，阻止其他用戶訪問(wèn)該表

16. 如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table  ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。

17. 在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開(kāi)始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF  。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

18. 盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

19. 盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過(guò)大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

20. 避免使用不兼容的數(shù)據(jù)類型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。數(shù)據(jù)類型的不兼容可能使優(yōu)化器無(wú)法執(zhí)行一些本來(lái)可以進(jìn)行的優(yōu)化操作。例如:

SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000

在這條語(yǔ)句中,如salary字段是money型的,則優(yōu)化器很難對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,因?yàn)?0000是個(gè)整型數(shù)。我們應(yīng)當(dāng)在編程時(shí)將整型轉(zhuǎn)化成為錢幣型,而不要等到運(yùn)行時(shí)轉(zhuǎn)化。

21. 充分利用連接條件，在某種情況下，兩個(gè)表之間可能不只一個(gè)的連接條件，這時(shí)在 WHERE 子句中將連接條件完整的寫(xiě)上，有可能大大提高查詢速度。

例：

SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO  SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO  AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO

第二句將比第一句執(zhí)行快得多。

22. 使用視圖加速查詢

把表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建視圖，有時(shí)能加速查詢。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡(jiǎn)化優(yōu)化器的工作。例如：

SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns   FROM cust，rcvbles   WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id   AND rcvblls.balance>0   AND cust.postcode>98000  ORDER BY cust.name

如果這個(gè)查詢要被執(zhí)行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來(lái)放在一個(gè)視圖中，并按客戶的名字進(jìn)行排序：

CREATE VIEW DBO.V_CUST_RCVLBES  AS  SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns  FROM cust，rcvbles  WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id  AND rcvblls.balance>0  ORDER BY cust.name

然后以下面的方式在視圖中查詢：

SELECT * FROM V_CUST_RCVLBES WHERE postcode>98000

視圖中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤(pán)I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

23. 能用DISTINCT的就不用GROUP BY

SELECT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10 GROUP BY OrderID

可改為：

SELECT DISTINCT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10

24. 能用UNION ALL就不要用UNION

UNION ALL不執(zhí)行SELECT DISTINCT函數(shù)，這樣就會(huì)減少很多不必要的資源

25. 盡量不要用SELECT INTO語(yǔ)句

SELECT INOT 語(yǔ)句會(huì)導(dǎo)致表鎖定，阻止其他用戶訪問(wèn)該表。

上面我們提到的是一些基本的提高查詢速度的注意事項(xiàng),但是在更多的情況下,往往需要反復(fù)試驗(yàn)比較不同的語(yǔ)句以得到最佳方案。最好的方法當(dāng)然是測(cè)試，看實(shí)現(xiàn)相同功能的SQL語(yǔ)句哪個(gè)執(zhí)行時(shí)間最少，但是數(shù)據(jù)庫(kù)中如果數(shù)據(jù)量很少，是比較不出來(lái)的，這時(shí)可以用查看執(zhí)行計(jì)劃，即：把實(shí)現(xiàn)相同功能的多條SQL語(yǔ)句考到查詢分析器，按CTRL+L看查所利用的索引，表掃描次數(shù)(這兩個(gè)對(duì)性能影響最大)，總體上看詢成本百分比即可。

看完上述內(nèi)容，你們掌握SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)sql優(yōu)化注意事項(xiàng)都有哪些的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！