這篇文章主要講解了“在Linux系統(tǒng)上怎么進(jìn)行openmp多線程編程”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“在Linux系統(tǒng)上怎么進(jìn)行openmp多線程編程”吧!
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OpenMP是一種多處理器多線程的編程語言,能夠支持多個平臺,包括Linux系統(tǒng),那么Linux下要如何進(jìn)行openmp多線程編程呢?一起來了解下吧。
關(guān)鍵語法:
代碼如下:
#inlcude 《omp.h》
#pragma omp parallel for
#pragma omp for reduction(+: 變量)
#pragma omp critical//鎖
{
}
#pragma omp parallel for private(x,y)//每個線程都獨(dú)立拷貝x, y變量,互不干擾,如果不設(shè)默認(rèn)是共享變量
#pragma omp parallel for schedule(static/dynamic/guided, k)//總工作量劃分成n/k塊,再多線程調(diào)度
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section//要保證幾個section下的函數(shù)之間沒有變量依賴
。。。。。。。。。
#pragma omp section
。。。。。。。。。
}
#pragma omp parallel
{
。。。。。。。();
#pragma omp master/single //保證只有主線程/某個線程能訪問下面的函數(shù),區(qū)別是使用master沒有barrier珊障,single的話先完成的線程等待沒完成的線程
{
}
。。。。。。。
}《/p》 《p》#pragma omp barrier/nowait //強(qiáng)制設(shè)置珊障/無需等待,如果后續(xù)函數(shù)對前面的多線程沒有依賴,即可使用nowait
#pragma omp parallel for firstprivate(變量)/lastprivate(變量) //為每個多線程賦初值/出多線程回到主線程時賦值供主線程使用
還有就是OpenMP的API:
代碼如下:
int omp_get_num_threads(); //獲取當(dāng)前使用的線程個數(shù)
int omp_get_num_threads(2/3/。。。)//設(shè)置要使用的線程個數(shù)
nt omp_get_thread_num(void);//返回當(dāng)前線程號
int omp_get_num_procs(void);//返回可用的處理核個數(shù)
ubuntu下,無需加《omp.h》頭文件,只需在編譯的時候增添-fopenmp即可。
例如:emacs操作命令如下
代碼如下:
emacs omp.c《/p》 《p》#include 《stdio.h》
int main()
{
int rank, size;
#pragma omp parallel num_thread(3) private(rank) //num_threads用來控制線程數(shù)量
//或者使用omp_set_num_threads(3);《/p》 《p》 {
rank = omp_get_thread_num();
size = omp_get_num_threads();
printf(“using %d of %d now.\n”, rank, size);
}
return 0;
}《/p》 《p》ctrl+x s
alt+x compile
gcc -fopenmp -o omp omp.c
alt+shift+1 。/omp
感謝各位的閱讀,以上就是“在Linux系統(tǒng)上怎么進(jìn)行openmp多線程編程”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對在Linux系統(tǒng)上怎么進(jìn)行openmp多線程編程這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!