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package hgs.spark.hbase
///tupian/20230522/52675901
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList.Operator
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp
import org.apache.hadoop.hbase.protobuf.ProtobufUtil
import org.apache.hadoop.hbase.util.Base64
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
import org.apache.hadoop.hbase.filter.LongComparator
object HbaseToSpark {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //System.setProperty("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer");
    val conf = new SparkConf
    
    conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer")
    conf.setMaster("local").setAppName("hbasedata")
    
    val context =  new SparkContext(conf)
    //hbase配置
    val hconf =  new HBaseConfiguration
    hconf.set("hbase.zookeeper.quorum", "bigdata00:2181,bigdata01:2181,bigdata02:2181")
    hconf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181")
    hconf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, "test")
    val scan = new Scan
    //掃描的表rowkey的開(kāi)始和結(jié)束
    scan.setStartRow("1991".getBytes)
    scan.setStopRow("3000".getBytes)
    //val list = new FilterList(Operator.MUST_PASS_ALL)
    //val filter1 = new RowFilter(CompareOp.GREATER_OR_EQUAL,new LongComparator(1991))
    //val filter2 = new RowFilter(CompareOp.LESS_OR_EQUAL,new RegexStringComparator("3000*"))
    
   // list.addFilter(filter1)
   // list.addFilter(filter2)
   //scan.setFilter(list)
    //添加scan
    hconf.set(TableInputFormat.SCAN, convertScanToString(scan))
    
    val hrdd = context.newAPIHadoopRDD(hconf,
        classOf[TableInputFormat],
        classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable],  
        classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result])
        
    val resultrdd = hrdd.repartition(2)
    //打印結(jié)果
    resultrdd.foreach{case(_,value)=>{
        val key = Bytes.toString(value.getRow)
        val name = Bytes.toString(value.getValue("cf1".getBytes, "name".getBytes))
        val age = Bytes.toString(value.getValue("cf1".getBytes, "age".getBytes))
        println("rowkey:"+key+" "+"name:"+name+" "+"age:"+age)
      }
    }
    
    context.stop()
    
  }
  
    def convertScanToString(scan: Scan) = {
    val proto = ProtobufUtil.toScan(scan)
    Base64.encodeBytes(proto.toByteArray)
  }
    
}

到此，關(guān)于“spark讀取hbase的數(shù)據(jù)實(shí)例代碼”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！

新聞標(biāo)題：spark讀取hbase的數(shù)據(jù)實(shí)例代碼-創(chuàng)新互聯(lián)
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