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怎么快速定位當(dāng)前數(shù)據(jù)庫消耗CPU最高的sql語句

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如何快速定位消耗 CPU 最高的 sql 語句,怎么做?

概述

如果是Oracle數(shù)據(jù)庫我們可以很容易通過sql來定位到當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中哪些消耗CPU高的語句,而MySQL數(shù)據(jù)庫可以怎么定位呢?這里用一個簡單例子說明下...

主要意思是針對定位CPU的問題,Percona增加了對通過信息的TID列將processlist ID映射到OS線程ID的支持,而MySQL在5.7版本后在PERFORMANCE_SCHEMA.THREADS表加了一個THREAD_OS_ID新列來實(shí)現(xiàn),以下方法適用于在其他內(nèi)核正常運(yùn)行時,某個特定CPU的查詢過載的情況。

find out which session is using the most CPU resources in my database?

定位線程

pidstat -t -p 1 5

怎么快速定位當(dāng)前數(shù)據(jù)庫消耗CPU最高的sql語句

通過該命令我們可以定位到802、4445等線程消耗了大量的CPU,這里盡量確保在pidstat的多個樣本中驗(yàn)證消耗是恒定的。根據(jù)這些信息,我們可以登錄到數(shù)據(jù)庫,并使用以下查詢找出哪個MySQL線程是罪魁禍?zhǔn)住?/p>

定位問題sql
select * from performance_schema.threads where thread_os_id = xx ;select * from information_schema.`PROCESSLIST` where  id=threads.processlist_id

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查看問題sql執(zhí)行計(jì)劃

這里對應(yīng)看一下執(zhí)行計(jì)劃基本就可以判斷當(dāng)前數(shù)據(jù)庫CPU為什么消耗這么高了...

至于優(yōu)化的點(diǎn)只需要在dock建一個索引即可,這里就不介紹了。

怎么快速定位當(dāng)前數(shù)據(jù)庫消耗CPU最高的sql語句

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