本篇內(nèi)容介紹了“torch.div怎么使用”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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torch.div(a, b) ,a和b的尺寸是廣播一致的，而且a和b必須是類型一致的，就是如果a是FloatTensor那么b也必須是FloatTensor，可以使用tensor.to(torch.float64)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[-0.3711, -1.9353, -0.4605, -0.2917],
        [ 0.1815, -1.0111,  0.9805, -1.5923],
        [ 0.1062,  1.4581,  0.7759, -1.2344],
        [-0.1830, -0.0313,  1.1908, -1.4757]])
>>> b = torch.randn(4)
>>> b
tensor([ 0.8032,  0.2930, -0.8113, -0.2308])
>>> torch.div(a, b)
tensor([[-0.4620, -6.6051,  0.5676,  1.2637],
        [ 0.2260, -3.4507, -1.2086,  6.8988],
        [ 0.1322,  4.9764, -0.9564,  5.3480],
        [-0.2278, -0.1068, -1.4678,  6.3936]])

torch.div(a,0.6) 就是直接除以一個(gè)數(shù)字。

>>> a = torch.randn(5)
>>> a
tensor([ 0.3810,  1.2774, -0.2972, -0.3719,  0.4637])
>>> torch.div(a, 0.5)
tensor([ 0.7620,  2.5548, -0.5944, -0.7439,  0.9275])

“torch.div怎么使用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！