不知道從什么時(shí)候開(kāi)始，廣大程序猿們（不包括程序媛們）總是被調(diào)侃，一直都是那個(gè)靠實(shí)力單身的群體。
而根據(jù)網(wǎng)上不知道是否準(zhǔn)確的數(shù)字，中國(guó)的單身人口高達(dá)2億，我的天，不能這兩億都是程序猿吧
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今天不是來(lái)探究這個(gè)單身數(shù)字的，而是選擇了一個(gè)切入點(diǎn)，來(lái)探究下，碼農(nóng)單身到底是哪里的鍋。
而我選擇的切入點(diǎn)就是人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，通過(guò)觀察人口結(jié)構(gòu)，男女比例，來(lái)看看單不單身，是不是由你說(shuō)了算。
首先感謝下“快易理財(cái)網(wǎng)”的數(shù)據(jù)
https://www.kuaiyilicai.com/
我這里使用的數(shù)據(jù)，都是來(lái)自于該網(wǎng)站，網(wǎng)站上還有各類(lèi)財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)，有興趣的小伙伴兒們可以去看看。
首先我們先來(lái)抓取下我國(guó)女性的逐年占比數(shù)據(jù)，看看找對(duì)象在什么時(shí)代能容易些
抓取該網(wǎng)站還是很容易的，直接解析 HTML 文件即可
重慶分公司
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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.kuaiyilicai.com/stats/global/yearly_per_country/g_population_female_perc/chn.html'
res = requests.get(url).text
html = BeautifulSoup(res, 'html.parser')
html.find('tbody').find_all('td')這樣，就獲取到了所有的表格數(shù)據(jù)
[2018年 ,
48.68% ,
2017年 ,
48.67% ,
2016年 ,
48.65% ,
2015年 ,
48.64% ,
2014年 ,
48.63% ,
...不過(guò)這個(gè)表格數(shù)據(jù)里會(huì)有一些廣告代碼，需要去掉下
chinese_data = html.find('tbody').find_all('td')
i = 0
for d in chinese_data:
if r"adsbygoogle" in d.text:
chinese_data.pop(i)
i += 1接下來(lái)就可以獲取年份和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)了
year = []
data = []
i = 1
for d in chinese_data:
if i == 1 or i%2 != 0:
year.append(d.text)
else:
temp = d.text.split('%')
data.append(temp[0])
i += 1拿到 year 和 data 兩個(gè)列表后，我們就可以開(kāi)始作圖了。
當(dāng)然我還獲取了世界上其他國(guó)家的女性比例，出生比例等數(shù)據(jù)，抓取方式都類(lèi)似，就不再一一重復(fù)了。
可以看到，我國(guó)的女性占比常年是低于50%，大膽推測(cè)，這絕對(duì)和我們上下五千年的歷史文化遺留有關(guān)啊，嗯，就說(shuō)到這，不能再多說(shuō)了。
然后還能看出，在新中國(guó)建國(guó)初期，女性的比例是最低的，之后才逐年增加。
不過(guò)情形在慢慢變好，在上世紀(jì)80年代左右，我國(guó)的女性占比很好的穩(wěn)定在了48.69%-48.68%這里，而48.69%竟然已經(jīng)是女性占比的最高比例了。
接著又不太清楚是什么情況，在新千年的前十年里，女性比例又大幅下降，隨后才又逐年增長(zhǎng)，不知道正在上小學(xué)或者初中的小男孩們，有沒(méi)有感覺(jué)到身邊的異性有點(diǎn)少啊。
我這里還做了柱狀圖，同樣可以看到在60年到70年這十年里，女性比例的增長(zhǎng)還是非常明顯的
接下來(lái)我們著重看看2018年的數(shù)據(jù)吧，這一年女性占比為48.68%，而根據(jù)人口普查，2018年我國(guó)總?cè)丝跒?3.93億 (1,392,730,000)，那么男性比女性就多出了36,768,072，整整3千6百多萬(wàn)人啊，所以說(shuō)如果你在去年還是單身的，那么不要悲傷，因?yàn)樽钌龠€有3千多萬(wàn)人陪著你，當(dāng)然如果你現(xiàn)在成功脫單了，祝賀你，你是那個(gè)踏過(guò)獨(dú)木橋的人，請(qǐng)一定要珍惜
出生人口性別比是指活產(chǎn)男嬰數(shù)與活產(chǎn)女?huà)霐?shù)的比值. 正常情況下，出生性別比是由生物學(xué)規(guī)律決定的，保持在1.02—1.07之間。
也就是說(shuō)正常情況下統(tǒng)計(jì)學(xué)界和生物學(xué)界已經(jīng)默認(rèn)了男性出生比例要高于女性呀，苦不苦，看看人家薩達(dá)姆吧。
下面就來(lái)看看我國(guó)歷年的出生性別走勢(shì)圖
可以看到，在1990年以前，我們出生性別比例還都能保持在正常情況下，但是在臨近新千年和新千年的頭十年里，這一比例大幅增長(zhǎng)，難道說(shuō)在這一期間“養(yǎng)兒防老”這一口號(hào)正在盛行？
具體原因就不再深究了，咱也不知道，咱也不敢說(shuō)啊。
我們還是找一年為例子，看看該年出生的男女?dāng)?shù)量的差值
我們以2007年為例子，他的出生性別比例為1.17，我們拿不到當(dāng)年的總的出生人數(shù)，但是可以拿到當(dāng)前的出生率和人口總數(shù)啊，那么也是可以勉強(qiáng)計(jì)算下的。
在我的一番小學(xué)數(shù)學(xué)操作下，得出2007年出生男孩比女孩多了1,672,560人，一百多萬(wàn)啊，這還只是一年，那么多年累計(jì)下來(lái)，差個(gè)3千多萬(wàn)也就正常了。
所以說(shuō)，在2007年出生的男同胞們，雖然還！沒(méi)！到！找！對(duì)！象！的時(shí)候，但是要趁早啊，你們壓力山大，形勢(shì)險(xiǎn)峻??！大學(xué)時(shí)能下手，不要等到畢業(yè)；高中時(shí)有機(jī)會(huì)，不要留到異地；初中時(shí)有想法，別想著上高中的；小學(xué)時(shí)春心動(dòng)了，你就等著挨揍吧（男女混合雙打，就問(wèn)你怕不怕）！
上面說(shuō)了這么多國(guó)內(nèi)的苦大仇深，接下來(lái)看看世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)吧，是幸福還是痛苦，比對(duì)才能出真理啊
我這里先選取了世界范圍內(nèi)女性占比前十的數(shù)據(jù)，來(lái)看看哪個(gè)國(guó)家的男同胞們最幸福
我們一直聽(tīng)到的都是東歐美女多，剩女也多，看來(lái)真的不假啊，拉脫維亞、立陶宛、烏克蘭，白俄羅斯這些國(guó)家是不是大家都耳熟能詳，在多少個(gè)慢慢長(zhǎng)夜，孤枕難眠的時(shí)候，哎呀我去，跑題了！
不過(guò)前些年網(wǎng)絡(luò)上流程的國(guó)內(nèi)屌絲小伙，到了烏克蘭通過(guò)個(gè)人奮斗，成功迎娶白富美，走上人生巔峰的事跡還是一直在激勵(lì)著我（們）呀。
這么多年過(guò)去了，他還好嗎？
再來(lái)看下榜單的第一位，庫(kù)拉索，這是個(gè)神馬地方，表示沒(méi)聽(tīng)過(guò)。百度之
原來(lái)是荷蘭王國(guó)的自治領(lǐng)地啊，人口常年在15萬(wàn)人左右，沒(méi)啥好說(shuō)的
下面就刺激了，我們來(lái)看看女性比例排名后十的國(guó)家和地區(qū)都是哪些呢
從后面數(shù)五個(gè)國(guó)家，清一色的中東國(guó)家，看起來(lái)就再正常不過(guò)了。而卡塔爾和阿聯(lián)酋的女性比例竟然還不到30%，這也太低了，怪不得有同事從中東回來(lái)說(shuō)，看見(jiàn)母豬都是親切的。
最后我們?cè)賮?lái)看下在世界范圍內(nèi)，出生性別比例的數(shù)據(jù)
比例最高的前十名
沒(méi)想到我國(guó)竟然榮登榜首，看來(lái)兩千多年的封建史，帶來(lái)的某些根深蒂固的思維，不是一時(shí)之間就可以完全沖破的。時(shí)至今日，還有相當(dāng)一部分的人保留著陳舊的思想--重男而輕女。但是啊，時(shí)代不同了，男女都一樣嘍
所以說(shuō)，綜上分析，作為程序猿們，我們成功脫單，那是個(gè)人實(shí)力和人格魅力的成功體現(xiàn)，如果還在單身，沒(méi)事兒的朋友，大環(huán)境不好啊
好了，今天的分享就到這里了，怎么樣，找到你單身的原因了嘛，你趕上那個(gè)最好最壞的時(shí)代了嗎？
