這篇文章主要介紹mybatis如何防止SQL注入，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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SQL注入是一種很簡(jiǎn)單的攻擊手段，但直到今天仍然十分常見(jiàn)。究其原因不外乎：No patch for stupid。為什么這么說(shuō)，下面就以JAVA為例進(jìn)行說(shuō)明：

假設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在這樣的表：

table user( 
id varchar(20) PRIMARY KEY , 
name varchar(20) , 
age varchar(20) );

然后使用JDBC操作表：

private String getNameByUserId(String userId) { 
 Connection conn = getConn();//獲得連接 
String sql = "select name from user where id=" + userId; 
 PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); 
 ResultSet rs=pstmt.executeUpdate(); 
 ...... 
}

上面的代碼經(jīng)常被一些開發(fā)人員使用。想象這樣的情況，當(dāng)傳入的userId參數(shù)為"3;drop table user;"時(shí)，執(zhí)行的sql語(yǔ)句如下：

select name from user where id=3; drop table user;

數(shù)據(jù)庫(kù)在編譯執(zhí)行之后，刪除了user表。瞧,一個(gè)簡(jiǎn)單的SQL注入攻擊生效了！之所以這樣，是因?yàn)樯厦娴拇a沒(méi)有符合編程規(guī)范。

當(dāng)我們按照規(guī)范編程時(shí)，SQL注入就不存在了。這也是避免SQL注入的第一種方式：預(yù)編譯語(yǔ)句，代碼如下：

 Connection conn = getConn();//獲得連接 
String sql = "select name from user where id= ?"; 
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); 
pstmt.setString(1, userId); 
ResultSet rs=pstmt.executeUpdate(); 
....

為什么上面的代碼就不存在SQL注入了呢？因?yàn)槭褂昧祟A(yù)編譯語(yǔ)句，預(yù)編譯語(yǔ)句在執(zhí)行時(shí)會(huì)把"select name from user where id= ?"語(yǔ)句事先編譯好，這樣當(dāng)執(zhí)行時(shí)僅僅需要用傳入的參數(shù)替換掉？占位符即可。而對(duì)于第一種不符合規(guī)范的情況，程序會(huì)先生成sql語(yǔ)句，然后帶著用戶傳入的內(nèi)容去編譯，這恰恰是問(wèn)題所在。

除了使用預(yù)編譯語(yǔ)句之外，還有第二種避免SQL注入攻擊的方式：存儲(chǔ)過(guò)程。存儲(chǔ)過(guò)程（Stored Procedure）是一組完成特定功能的SQL語(yǔ)句集，經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，用戶通過(guò)調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程并給定參數(shù)（如果該存儲(chǔ)過(guò)程帶有參數(shù)）就可以執(zhí)行它，也可以避免SQL注入攻擊

 Connection conn = getConn(); 
stmt = conn.prepareCall("{call name_from_user(?,?)}"); 
stmt.setInt(1,2); 
stmt.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR); 
stmt.execute(); 
String name= stmt.getString(2);

上面的代碼中對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)過(guò)程如下：

use user; 
delimiter // 
create procedure name_from_user(in user_id int,out user_name varchar(20)) 
begin 
 select name into user_name from user where id=user_id; 
end 
// 
delimiter ;

當(dāng)然用戶也可以在前端做字符檢查，這也是一種避免SQL注入的方式：比如對(duì)于上面的userId參數(shù)，用戶檢查到包含分號(hào)就提示錯(cuò)誤。

不過(guò)，從最根本的原因看，SQL注入攻擊之所以存在，是因?yàn)閍pp在訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)沒(méi)有使用最小權(quán)限。想來(lái)也是，大家好像一直都在使用root賬號(hào)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

那么mybatis是如何避免sql注入攻擊的呢？還是以上面的表user為例：
假設(shè)mapper文件為：

 
 SELECT name FROM user where id = #{userId} 

對(duì)應(yīng)的java文件為：

public interface UserMapper{ 
 String getNameByUserId(@Param("userId") String userId); 
}

可以看到輸入的參數(shù)是String類型的userId,當(dāng)我們傳入userId="34;drop table user;"后，打印的語(yǔ)句是這樣的：

select name from user where id = ?

不管輸入何種userID，他的sql語(yǔ)句都是這樣的。這就得益于mybatis在底層實(shí)現(xiàn)時(shí)使用預(yù)編譯語(yǔ)句。數(shù)據(jù)庫(kù)在執(zhí)行該語(yǔ)句時(shí)，直接使用預(yù)編譯的語(yǔ)句，然后用傳入的userId替換占位符？就去運(yùn)行了。不存在先替換占位符？再進(jìn)行編譯的過(guò)程，因此SQL注入也就沒(méi)有了生存的余地了。

那么mybatis是如何做到sql預(yù)編譯的呢？其實(shí)框架底層使用的正是PreparedStatement類。PreparedStaement類不但能夠避免SQL注入，因?yàn)橐呀?jīng)預(yù)編譯，當(dāng)N次執(zhí)行同一條sql語(yǔ)句時(shí),節(jié)約了(N-1)次的編譯時(shí)間，從而能夠提高效率。

如果將上面的語(yǔ)句改成：

 
 SELECT name FROM user where id = ${userId} 

當(dāng)我們輸入userId="34;drop table user;"后，打印的語(yǔ)句是這樣的：

select name from user where id = 34;drop table user;

此時(shí)，mybatis沒(méi)有使用預(yù)編譯語(yǔ)句，它會(huì)先進(jìn)行字符串拼接再執(zhí)行編譯，這個(gè)過(guò)程正是SQL注入生效的過(guò)程。

因此在編寫mybatis的映射語(yǔ)句時(shí)，盡量采用“#{xxx}”這樣的格式。若不得不使用“${xxx}”這樣的參數(shù)，要手工地做好過(guò)濾工作，來(lái)防止sql注入攻擊。

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