本篇文章給大家分享的是有關如何理解DevOps組件高可用的思路，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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引言：

以往部署的應用或服務基本都是自成體系不會被其他影響。而在DevOps下這種部署方式也正在發(fā)生改變。因為應用或服務本身所涉及的組件越來越多。DevOps串聯(lián)著應用或服務以及應用和服務所涉及的組件，以保證所有應用和服務的正常運行。

一、傳統(tǒng)高可用

傳統(tǒng)生產模式下，如應用、中間件以及數(shù)據(jù)庫等服務都需要有高可用。以避免業(yè)務服務出現(xiàn)宕機的問題。



常見的部署方法，有服務主備、服務集群，還有兩地三中心的高可用方案。

高可用常見的指標，以及服務宕機時間。

https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_time_between_failures
MTBF = MTTF + MTTR

365*24*(1-0.99)=87.6,在實際情況下當然故障時間越短越好

系統(tǒng)可用性比率 = MTTF/MTBF

二、DevOps簡述



1?DevOps帶來的變化就是整個部署過程是自動化的、部署的周期變短了。開發(fā)和運維所關注的焦點也發(fā)生了變化。開發(fā)人員從提交代碼，到看到本次修改的內容可以在很短的時間內完成。

2?在實際的接觸的過程中，由于DevOps串連了多重的應用服務，因此許多人會提出對于DevOps所串聯(lián)的組件都必須是高可用。因此問題就出現(xiàn)了，使得原本簡單清晰的架構發(fā)生了很大的變化。

3?DevOps帶來的變化與傳統(tǒng)的高可用是有區(qū)別的。

三、傳統(tǒng)高可用架構模式

說明: 簡單的將Gitlab服務做成主備，或者主主的方法。這樣的Gitlab服務已經(jīng)從單點變成的了稍微復雜的架構。



這樣我們的harbor也已經(jīng)變成高可用了，當通過程devops串聯(lián)后，運維變得復雜起來。當然DevOps還可以串聯(lián)更多的組件，這里只是舉了兩個例子。

四、DevOps帶來的改變

進入DevOps時代，DevOps在串聯(lián)組件高可用時，對于組件的要求也發(fā)生了變化。由于DevOps起到了串聯(lián)的功能，因些希望所有的組件即可以高可用也可以是分布式的，希望所有服務都是可解耦的。

從圖上可以看到，APP這一層就是一個簡單的分布式。這也許是我們經(jīng)常部署的一種典型的架構。簡單的將APP這層進行了分布式的設計。而其他的組件還是沿用傳統(tǒng)集群的部署模式，但在這種架構的部署模式下，增加了運維的難度。


復雜的分布式在圖中看起來比簡單分布式要簡單。但在實踐中會發(fā)現(xiàn)這個會很難。因為APP、Cache、DB、Storage等等都是分布式的，這樣復雜對于架構上提出了很高的要求，同時對于運維也增加了難度。圖上畫的比較少，但實際上復雜的分布式比這要多的多。

也許集群就是分布式。也許集群只是解決高可用的，而分布式是解決高并發(fā)、高性能的問題，也許集群是分布式的一部分。每個人都有自己的理解，理解你的自己的業(yè)務、需求等等。

其實還有一種技術可以來幫助我們實現(xiàn)分布式部署，就是容器技術。通過kubernetes來實現(xiàn)自己所需求應用的高可用以及應用的分部式。

當隨著微服務和devops的到來，容器化的微服務和devops更好的落地實現(xiàn)。高可用的kubernetes為我們提供了基礎的容器平臺和容器的調度能力。Kubernetes本身就具備容錯能力。

也許你會說橫向擴展并不是高可用的架構。但如果你考慮到業(yè)務對資源需求變化時，你會發(fā)現(xiàn)kubernetes的部署對你非常用利。當訪問量突增時，就可以利用kubernetes的橫向擴展能力。而不是像以往在從零開始。

同時Kubernetes本身時可靠的監(jiān)控對高可用系統(tǒng)非常重要，利用很多商用的軟件或者很多開源的工具進行整合甚至自行開發(fā)可以對整體的業(yè)務狀況以及系統(tǒng)狀況進行把握。也可以使用額外的開源軟件promethus等來對業(yè)務狀況的監(jiān)控。

以上就是如何理解DevOps組件高可用的思路，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。