這篇“python切片功能如何使用”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“python切片功能如何使用”文章吧。

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1、空切片分配的位置是非空切片分配位置的邏輯擴展。

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[2:4] = ['x','y'] # Assigned list is same length as slice
>>> p
 ['P','y','x','y','o','n'] # Result is same length
>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[3:4] = ['x','y'] # Assigned list is longer than slice
>>> p
 ['P','y','t','x','y','o','n'] # The result is longer
>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[4:4] = ['x','y']
>>> p
 ['P','y','t','h','x','y','o','n'] # The result is longer still

請注意，由于我們沒有更改切片的第二個數(shù)字 (4)，因此插入的項目始終與 'o' 對齊，即使我們分配給空切片也是如此。

2、切片一旦完成，它不會開始向后切片。在 Python中，除非使用負(fù)數(shù)明確要求它們，否則不會得到負(fù)步幅。

>>> p[5:3:-1]
 ['n','o']

3、與索引相比，Python切片具有防錯功能。

>>> p[100:200]
 []
>>> p[int(2e99):int(1e99)]
 []

這有時會派上用場，但它也可能導(dǎo)致一些奇怪的行為：

>>> p
 ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
>>> p[int(2e99):int(1e99)] = ['p','o','w','e','r']
>>> p
 ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'p', 'o', 'w', 'e', 'r']

以上就是關(guān)于“python切片功能如何使用”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。