小編給大家分享一下hive是什么工具，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：域名與空間、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、上高網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

            hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，其優(yōu)點是學(xué)習(xí)成本低，可以通過類SQL語句快速實現(xiàn)簡單的MapReduce統(tǒng)計，不必開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析.

            hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)架構(gòu)，它提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。

            hive定義了簡單的類SQL查詢語言，稱為HQL，它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。同時，這個語言也允許熟悉MapReduce開發(fā)者的開發(fā)自定義的mapper和reduce來處理內(nèi)建的mapper和reduce無法完成的復(fù)雜的分析工作.

            hive沒有專門的數(shù)據(jù)格式，hive可以很好的工作在Thrift之上，控制分隔符，也允許用戶指定數(shù)據(jù)格式.

            hive是基于hadoop的sql解析引擎.

            在hive中運(yùn)行的是sql.hive中的sql非常接近MySQL的sql語法.

            hiveQL中的數(shù)據(jù)庫、表、字段、類型與hadoop上的文件結(jié)構(gòu)的對比.

            數(shù)據(jù)庫----------文件夾

            表--------------文件夾

            表中數(shù)據(jù)-------文件夾中的數(shù)據(jù)文件

            字段------------數(shù)據(jù)文件中的列

            hiveQL運(yùn)行-----MapReduce

            hiveQL中的表信息必須映射成HDFS中的文件信息，類似于Hibernate的配置文件（*.hmb.xml）。

            這些映射信息不實存放在文件中，而是存放在RDBMS(derby,mysql)中.

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