這篇文章主要介紹了MySQL樂(lè)觀鎖和悲觀鎖如何實(shí)現(xiàn)的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容詳細(xì)易懂，操作簡(jiǎn)單快捷，具有一定借鑒價(jià)值，相信大家閱讀完這篇MySQL樂(lè)觀鎖和悲觀鎖如何實(shí)現(xiàn)文章都會(huì)有所收獲，下面我們一起來(lái)看看吧。

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鎖分類(lèi)

MySQL的中鎖按照范圍主要分為表鎖、行鎖和頁(yè)面鎖。其中myisam存儲(chǔ)引擎只支持表鎖，InnoDB不僅僅支持行鎖，在一定程度上也支持表鎖。按照行為可以分為共享鎖(讀鎖)、排他鎖(寫(xiě)鎖)和意向鎖。按照思想分為樂(lè)觀鎖和悲觀鎖。

表結(jié)構(gòu)

下面的SQL語(yǔ)句是表的結(jié)構(gòu)：

CREATE TABLE `demo`.`user` (
`id` int(10) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
`sex` tinyint(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
`email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
`mobile` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
`version` int(1) NULL DEFAULT 1 COMMENT '數(shù)據(jù)版本號(hào)',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 8 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

插入模擬數(shù)據(jù)：

BEGIN;
INSERT INTO `user` VALUES (0000000001, '張三', 0, '18228937997@163.com', '18228937997', 1);
INSERT INTO `user` VALUES (0000000002, '李四', 0, '1005349393@163.com', '15683202302', 1);
INSERT INTO `user` VALUES (0000000003, '李四1', 0, '1005349393@163.com', '15683202302', 1);
INSERT INTO `user` VALUES (0000000004, '李四2', 0, '1005349393@163.com', '15683202302', 1);
INSERT INTO `user` VALUES (0000000005, '李四3', 0, '1005349393@163.com', '15683202302', 1);
INSERT INTO `user` VALUES (0000000006, '李四4', 0, '1005349393@163.com', '15683202302', 1);
INSERT INTO `user` VALUES (0000000007, '李四55', 0, '1005349393@163.com', '15683202302', 1);
COMMIT;

表中數(shù)據(jù)。

mysql root@127.0.0.1:demo> select * from user;
+----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+
| id | name | sex | email | mobile | version |
+----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+
| 1 | 張三 | 0 | 18228937997@163.com | 18228937997 | 2 |
| 2 | 李四 | 0 | 1005349393@163.com | 15683202302 | 1 |
| 3 | 李四1 | 0 | 1005349393@163.com | 15683202302 | 1 |
| 4 | 李四2 | 0 | 1005349393@163.com | 15683202302 | 1 |
| 5 | 李四3 | 0 | 1005349393@163.com | 15683202302 | 1 |
| 6 | 李四4 | 0 | 1005349393@163.com | 15683202302 | 1 |
| 7 | 李四55 | 0 | 1005349393@163.com | 15683202302 | 1 |
+----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+
7 rows in set
Time: 0.011s

悲觀鎖

悲觀鎖，比較消極的一種鎖處理方式。直接在操作數(shù)據(jù)時(shí)，搶占鎖。其他的事務(wù)在進(jìn)行時(shí)就會(huì)等待，直到占有鎖的事務(wù)釋放鎖為止。

這種處理方式能保證數(shù)據(jù)的最大一致性，但是容易導(dǎo)致鎖超時(shí)、并發(fā)程度低等問(wèn)題。 首先我們開(kāi)啟事務(wù)一，并且對(duì)id=1的數(shù)據(jù)進(jìn)行update操作，此時(shí)我們不提交事務(wù)。

mysql root@127.0.0.1:demo> begin;
Query OK, 0 rows affected
Time: 0.002s
mysql root@127.0.0.1:demo> update `user` set name = '張三111111'where id = 1;
Query OK, 1 row affected
Time: 0.004s

接著我們開(kāi)啟事務(wù)二，對(duì)id=1的數(shù)據(jù)進(jìn)行update操作，查看此時(shí)會(huì)發(fā)生什么情況？

mysql root@127.0.0.1:demo> begin;
Query OK, 0 rows affected
Time: 0.002s
mysql root@127.0.0.1:demo> update `user` set sex = 1 where id = 1;

我們執(zhí)行完update語(yǔ)句之后，就處于等待狀態(tài)，SQL語(yǔ)句也不會(huì)馬上被執(zhí)行，這是因?yàn)槭聞?wù)一沒(méi)有commit，也就沒(méi)有釋放id=1的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的寫(xiě)鎖。

效果如下圖：

樂(lè)觀鎖

樂(lè)觀鎖認(rèn)為數(shù)據(jù)一般情況下不會(huì)造成沖突，只有當(dāng)數(shù)據(jù)去執(zhí)行修改情況時(shí)，才會(huì)針對(duì)數(shù)據(jù)沖突做處理。這里是如何發(fā)現(xiàn)沖突了呢？常規(guī)的方式，都是在數(shù)據(jù)行上加一個(gè)版本號(hào)或者時(shí)間戳等字段。(本文使用version作為版本好方式，使用時(shí)間戳方式同理)

樂(lè)觀鎖的實(shí)現(xiàn)原理：

• 一個(gè)事務(wù)在讀取數(shù)據(jù)時(shí)，將對(duì)應(yīng)的版本號(hào)字段讀取出來(lái)，假設(shè)此時(shí)的版本號(hào)是1。

• 另外一個(gè)事務(wù)也是執(zhí)行同樣的讀取操作。當(dāng)事務(wù)一提交時(shí)，對(duì)版本號(hào)執(zhí)行+1，此時(shí)該數(shù)據(jù)行的版本號(hào)就是2。

• 第二個(gè)事務(wù)執(zhí)行修改操作時(shí)，針對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做條件，并默認(rèn)增加一個(gè)版本號(hào)作為where條件。此時(shí)修改語(yǔ)句中的版本號(hào)字段是不滿足where條件，該事務(wù)執(zhí)行失敗。通過(guò)這種方式來(lái)達(dá)到鎖的功能。

客戶端一：

mysql root@127.0.0.1:demo> select * from user where id = 1;
+----+------------+-----+---------------------+-------------+---------+
| id | name | sex | email | mobile | version |
+----+------------+-----+---------------------+-------------+---------+
| 1 | 張三111111 | 0 | 18228937997@163.com | 18228937997 | 1 |
+----+------------+-----+---------------------+-------------+---------+
1 row in set
Time: 0.012s
mysql root@127.0.0.1:demo> update `user` set name = '事務(wù)一', version = version + 1 where id = 1 and version = 1;
Query OK, 1 row affected
Time: 0.008s
mysql root@127.0.0.1:demo> select * from user where id = 1;
+----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+
| id | name | sex | email | mobile | version |
+----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+
| 1 | 事務(wù)一 | 1 | 18228937997@163.com | 18228937997 | 2 |
+----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+
1 row in set
Time: 0.009s

執(zhí)行update語(yǔ)句的順序應(yīng)該在客戶端二執(zhí)行了select之后，在執(zhí)行。

客戶端二：

mysql root@127.0.0.1:demo> select * from user where id = 1;
+----+------------+-----+---------------------+-------------+---------+
| id | name | sex | email | mobile | version |
+----+------------+-----+---------------------+-------------+---------+
| 1 | 張三111111 | 1 | 18228937997@163.com | 18228937997 | 1 |
+----+------------+-----+---------------------+-------------+---------+
1 row in set
Time: 0.015s
mysql root@127.0.0.1:demo> update `user` set name = '事務(wù)二', version = version + 1 where id = 1 and version = 1;
Query OK, 0 rows affected
Time: 0.003s
mysql root@127.0.0.1:demo> select * from user where id = 1;
+----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+
| id | name | sex | email | mobile | version |
+----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+
| 1 | 事務(wù)一 | 1 | 18228937997@163.com | 18228937997 | 2 |
+----+--------+-----+---------------------+-------------+---------+
1 row in set
Time: 0.012s

此時(shí)根據(jù)update返回的結(jié)構(gòu)，可以看出受影響的行數(shù)為0，同時(shí)select查詢(xún)之后，返現(xiàn)數(shù)據(jù)也是事務(wù)一的數(shù)據(jù)。

適用場(chǎng)景

悲觀鎖：比較適合寫(xiě)入操作比較頻繁的場(chǎng)景，如果出現(xiàn)大量的讀取操作，每次讀取的時(shí)候都會(huì)進(jìn)行加鎖，這樣會(huì)增加大量的鎖的開(kāi)銷(xiāo)，降低了系統(tǒng)的吞吐量。

樂(lè)觀鎖：比較適合讀取操作比較頻繁的場(chǎng)景，如果出現(xiàn)大量的寫(xiě)入操作，數(shù)據(jù)發(fā)生沖突的可能性就會(huì)增大，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，應(yīng)用層需要不斷的重新獲取數(shù)據(jù)，這樣會(huì)增加大量的查詢(xún)操作，降低了系統(tǒng)的吞吐量。

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