小編給大家分享一下Flink中Table API是什么意思，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

我們提供的服務(wù)有：成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、微信公眾號開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認(rèn)證、德興ssl等。為成百上千企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù)，是有科學(xué)管理、有技術(shù)的德興網(wǎng)站制作公司

什么是Table API

1. Table API & SQL 是一種聲明式的 API。用戶只需關(guān)心做什么，不用關(guān)心怎么做，比如圖中的 WordCount 例子，只需要關(guān)心按什么維度聚合，做哪種類型的聚合，不需要關(guān)心底層的實現(xiàn)。

2. 高性能。Table API & SQL 底層會有優(yōu)化器對 query 進(jìn)行優(yōu)化。舉個例子，假如 WordCount 的例子里寫了兩個 count 操作，優(yōu)化器會識別并避免重復(fù)的計算，計算的時候只保留一個 count 操作，輸出的時候再把相同的值輸出兩遍即可，以達(dá)到更好的性能。

3. 流批統(tǒng)一。上圖例子可以發(fā)現(xiàn)，API 并沒有區(qū)分流和批，同一套 query 可以流批復(fù)用，對業(yè)務(wù)開發(fā)來說，避免開發(fā)兩套代碼。

4. 標(biāo)準(zhǔn)穩(wěn)定。Table API & SQL 遵循 SQL 標(biāo)準(zhǔn)，不易變動。API 比較穩(wěn)定的好處是不用考慮 API 兼容性問題。

5. 易理解。語義明確，所見即所得。

Table API 特性

• Table API 使得多聲明的數(shù)據(jù)處理寫起來比較容易。
  怎么理解？比如我們有一個 Table（tab），并且需要執(zhí)行一些過濾操作然后輸出到結(jié)果表，對應(yīng)的實現(xiàn)是：tab.where(“a < 10”).inertInto(“resultTable1”)；此外，我們還需要做另外一些篩選，然后也對結(jié)果輸出，即 tab.where(“a > 100”).insertInto(“resultTable2”)。你會發(fā)現(xiàn)，用 Table API 寫起來會非常簡潔方便，兩行代碼就把功能實現(xiàn)了。

• Table API 是 Flink 自身的一套 API，這使得我們更容易地去擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)的 SQL。當(dāng)然，在擴(kuò)展 SQL 的時候并不是隨意的去擴(kuò)展，需要考慮 API 的語義、原子性和正交性，并且當(dāng)且僅當(dāng)需要的時候才去添加。
  對比 SQL，我們可以認(rèn)為 Table API 是 SQL 的超集。SQL 有的操作，Table API 可以有，然而我們又可以從易用性和功能性地角度對 SQL 進(jìn)行擴(kuò)展和提升。

如何獲取一個Table

• 第一步，注冊對應(yīng)的 TableSource

• 第二步，調(diào)用 Table environement 的 scan 方法獲取 Table 對象

注冊 Table Source的3種方法

• 通過 Table descriptor 來注冊

• 通過自定義 source 來注冊

• 通過 DataStream 來注冊

如何輸出一個Table

• Table descriptor

• 自定義 Table sink

• 輸出成一個 DataStream

以上是“Flink中Table API是什么意思”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！