Matplotlib速查表是怎樣的，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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眾所周知，Matplotlib是Python可視化的基礎(chǔ)庫(kù)，能繪制二維、三維、動(dòng)態(tài)交互式的圖表，而且可以作為圖像處理工具，制作藝術(shù)風(fēng)格的可視化大圖。

Matplotlib還是眾多可視化庫(kù)的底層依賴(lài)，比如Seaborn、Cartopy、animatplot、ggplot、Geoplot等，為它們提供圖表套件和基礎(chǔ)功能，所以Matplotlib幾乎已經(jīng)成為Python開(kāi)發(fā)者必學(xué)的工具庫(kù)。

以我使用Matplotlib的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，雖然代碼不復(fù)雜，但有太多的函數(shù)、參數(shù)要去記，或者得反復(fù)的查。

最近無(wú)意中在Github上發(fā)現(xiàn)了Matplotlib速查表，喜極而泣，如獲至寶。

這個(gè)速查表是Matplotlib官方出品的，幾乎涵蓋了Matplotlib大部分的圖表樣式、配色風(fēng)格、布局配置，大家在使用Matplotlib的過(guò)程中可以隨時(shí)隨地翻看。

雖然速查表是英文，但工具性的詞匯很好懂，相信學(xué)過(guò)Python的小伙伴用起來(lái)沒(méi)有太大問(wèn)題。

Github主頁(yè)地址： https:// github.com/matplotlib/c heatsheets

如果Github比較慢，我下載好了大家可以看下

順便翻譯下這份速查表部分目錄，供大家參考：

• Quick start-快速入門(mén)

• Anatomy of a figure-圖表結(jié)構(gòu)

• Subplots layout-子圖布局

• Basic plots-基礎(chǔ)圖表

• Advanced plots-高級(jí)圖表

• Scales-刻度

• Projections-投影

• Lines-線條

• Markers-標(biāo)記（點(diǎn)）

• Colors-顏色

• Colormaps-色彩圖

• Tick locators-刻度定位

• Tick formatters-刻度值格式化

• Ornaments-裝飾

• Event handling-事件處理

• Animotion-動(dòng)圖

• Styles-風(fēng)格

• Keyboard shortcuts-快捷鍵

• Axes adjustments-軸調(diào)整

• Text alignments-文本對(duì)齊

• Text parameters-文本參數(shù)

• Legend-圖例

還有很多內(nèi)容大家可以去速查表里去找，這里不一一列舉。

除了這份速查表外，還為初學(xué)者和已經(jīng)入門(mén)的小伙伴提供了代碼樣例，拿來(lái)就能用。

還有常用的小技巧

并且附帶了近百個(gè)繪圖腳本，包含速查表中大部分內(nèi)容。

以基礎(chǔ)圖表為例，腳本如下：

說(shuō)到這里，不得不贊美下這份寶藏小抄，簡(jiǎn)直是Matplotlib的葵花寶典。

關(guān)于Matplotlib速查表是怎樣的問(wèn)題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒(méi)有解開(kāi)，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。