這篇文章主要介紹python集合和列表推導(dǎo)式哪個去重速度快，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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先講講set（集合）的使用，大括號或 set() 函數(shù)可以用來創(chuàng)建集合。set集合類需要的參數(shù)必須是迭代器類型的，如：序列、字典等，然后轉(zhuǎn)換成無序不重復(fù)的元素集。由于集合是不重復(fù)的，所以可以對字符串、列表、元組進行去重操作。 

集合是從列表（list）中刪除重復(fù)值的最快的方法。為了證明這一點，讓我們研究以下兩種方法之間的差異。

方法 1：使用集合刪除列表中的重復(fù)值。

print(list(set([1, 2, 3, 1, 7])))

方法 2：使用一個列表推導(dǎo)式（list comprehension）從一個列表中刪除重復(fù)值。

def remove_duplicates(original):
    unique = []
    [unique.append(n) for n in original if n not in unique]
    return(unique)
 
print(remove_duplicates([1, 2, 3, 1, 7]))

性能的差異可以用「timeit」庫來測量，這個庫允許你對 Python 代碼進行計時。下面的代碼將每種方法運行了 10,000 次，并且以秒為單位輸出了總計時間。

import timeit
 
# Approach 1: Execution time
print(timeit.timeit('list(set([1, 2, 3, 1, 7]))', number=10000))
 
# Approach 2: Execution time
print(timeit.timeit('remove_duplicates([1, 2, 3, 1, 7])', globals=globals(), number=10000))

對比這兩種方法，結(jié)果表明，使用集合刪除重復(fù)值是更加高效的。雖然時間差異看似很小，但實際上在有一個非常大的列表時，能幫你節(jié)省很多的時間。

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