這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)python和r語言的區(qū)別是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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Python與R語言的共同特點

1.Python和R在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方面都有比較專業(yè)和全面的模塊，很多常用的功能，比如矩陣運算、向量運算等都有比較高級的用法

2.Python和R兩門語言有多平臺適應(yīng)性，linux、window都可以使用，并且代碼可移植性強

3.Python和R比較貼近MATLAB以及minitab等常用的數(shù)學(xué)工具

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其實R也有很多自己特性，下面是它最顯著的幾個特性：

1、就是命令模式。Python雖然也支持命令模式，但是相對來說，更偏向于流程控制語句，也就是可以寫一堆語句，然后執(zhí)行。R本身基

本上不需要用到流程控制（當然，它也支持流程控制）。

2、就是交互性。這樣是命令模式的一個特點，敲回車，出結(jié)果。但是又不像SPSS那種用鼠標扎針的交互方式（在鍵盤上運指如飛逼格瞬

間提升很多……好萊塢大片里面，高手黑客都是不用鼠標的，當然，這樣很合理，SSH或者Telent到遠程服務(wù)器上，怎么鼠標？）

3、也是R語言最大的特點，統(tǒng)計學(xué)特性……好吧R語言與其他所有計算機語言最大的本質(zhì)區(qū)別，就是它是一門統(tǒng)計學(xué)家發(fā)明的語言（其他

語言，基本上都是碼農(nóng)發(fā)明的，當然，也有數(shù)學(xué)家發(fā)明的），那么就有很多神奇特點。

比如：賦值的時候，不用等號（=），用的是指向（<-），帶來的問題就是要寫 a < -5

這種語句，就需要 a < (-5)  這樣寫。

Python與R語言的區(qū)別

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面，由于是從科學(xué)計算的角度出發(fā)，R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常的簡單，主要包括向量(一維)、多維數(shù)組(二維時為矩陣)、列表(非結(jié)

構(gòu)化數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)框(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))。而 Python 則包含更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)更精準的訪問和內(nèi)存控制，多維數(shù)組(可讀寫、有序)、

元組(只讀、有序)、集合(唯一、無序)、字典(Key-Value)等等。

Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù);R不行，R分析數(shù)據(jù)時需要先通過數(shù)據(jù)庫把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)(通過

groupby)才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統(tǒng)計結(jié)果。

Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對其他語言的調(diào)用，和數(shù)據(jù)源的連接、讀取，對系統(tǒng)的操作，還是正則表達和文

字處理，Python都有著明顯優(yōu)勢。 而R是在統(tǒng)計方面比較突出。

關(guān)于python和r語言的區(qū)別是什么就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。