今天就跟大家聊聊有關(guān)MySQL中exists 和in的區(qū)別是什么,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
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MySQL中in和exists的性能優(yōu)劣以及各自的檢索數(shù)據(jù)的過(guò)程 ,以下面的語(yǔ)句為例子:
select * from user a where name='liuwenhe' and exists (select stuid from department b where depname='yunwei' and a.stuid =b.stuid );
select * from user where name='liuwenhe' and stuid in (select stuid from department where depname='yunwei');
MySQL exists和in檢索數(shù)據(jù)的過(guò)程:
1.首先說(shuō)下exists檢索過(guò)程,
注意其中A代表(user a where name='liuwenhe')的結(jié)果集,B代表(department b where depname='yunwei' )的結(jié)果集:
exists對(duì)外表A用loop逐條查詢,每次查詢都會(huì)去驗(yàn)證exists的條件語(yǔ)句(也就是exists后面括號(hào)里面的語(yǔ)句),當(dāng) exists里的條件語(yǔ)句能夠返回記錄行時(shí)(只要能返回結(jié)果即可,不管你查詢的是什么內(nèi)容!!!),條件就為真,就會(huì)返回當(dāng)前l(fā)oop到的A的這條記錄,反之如果exists里的條件語(yǔ)句不能返回記錄行,條件為假,則當(dāng)前l(fā)oop到的A的這條記錄被丟棄,注意:exists的條件就像一個(gè)bool條件,當(dāng)能返回結(jié)果集則為true,不能返回結(jié)果集則為 false;
對(duì)于exists的檢索過(guò)程可以用下面的腳本概括:
for ($i = 0; $i < count(A); $i++) {
$a = get_record(A, $i); #從A表逐條獲取記錄
if (B.id = $a[id]) #如果子條件成立,即返回true
$result[] = $a; }
return $result;
例如:
select * from user where exists (select stuid from department where depname='yunwei' );
對(duì)user表的記錄逐條取出,由于exists條件中的select stuid from department where depname='yunwei' 永遠(yuǎn)能返回記錄行,那么user表的所有記錄都將被加入結(jié)果集,所以與 select * from user;是一樣的
例如:
select * from user where exists (select stuid from department where depname='yunwei+' );
not exists與exists相反,也就是當(dāng)exists條件有結(jié)果集返回時(shí),loop到的記錄將被丟棄,否則將loop到的記錄加入結(jié)果集
總的來(lái)說(shuō),如果user表結(jié)果集有n條記錄,那么exists查詢就是將這n條記錄逐條取出,然后判斷n遍exists條件 。
2.關(guān)于in子查詢的檢索過(guò)程:
MySQL先將子查詢結(jié)果存入臨時(shí)表T(可能在內(nèi)存中,也可能磁盤(pán)中),確保子查詢只執(zhí)行一次,該表不記錄重復(fù)數(shù)據(jù)且采用哈希索引遍歷數(shù)據(jù),然后通過(guò)T表的數(shù)據(jù)去遍歷外表,通過(guò)關(guān)聯(lián)關(guān)系得到外表的需要的數(shù)據(jù),in查詢相當(dāng)于多個(gè)or條件的疊加,這個(gè)比較好理解,比如下面的查詢
select * from user where userId in (1, 2, 3);
等效于
select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;
not in與in相反,如下
select * from user where userId not in (1, 2, 3);
等效于
select * from user where userId != 1 and userId != 2 and userId != 3;
總的來(lái)說(shuō),in查詢就是先將子查詢條件的記錄全都查出來(lái),假設(shè)結(jié)果集為B,共有m條記錄,
然后在將子查詢條件的結(jié)果集分解成m個(gè),再進(jìn)行m次主查詢,值得一提的是,in查詢的子條件返回結(jié)果必須只有一個(gè)字段,例如
select * from user where userId in (select id from B);
而不能是
select * from user where userId in (select id, age from B);
而exists就沒(méi)有這個(gè)限制
exists和in的性能
select * from user a where name='liuwenhe' and exists (select stuid from department b where depname='yunwei' and a.stuid =b.stuid );
select * from user where name='liuwenhe' and stuid in (select stuid from department where depname='yunwei');
1)根據(jù)前面介紹的檢索數(shù)據(jù)的過(guò)程,可以知道,針對(duì)上面的兩條sql中exists這種方式,是需要遍歷user表name='liuwenhe'的所有數(shù)據(jù)行N,并且判斷exists條件N次;并且如果department表的stuid 有索引,exists子查詢可以使用連接關(guān)系(也就是stuid)上的索引;所以exists方式適合 user表的結(jié)果集小,子查詢的結(jié)果集大的情況; 子查詢可以使用關(guān)聯(lián)關(guān)系列上的索引,所以效率高,故內(nèi)表大的適合使用exists;
2)not exists類似于exists的遍歷方式,也是loop外表,然后判斷exists條件
3)in是把外表user結(jié)果集和內(nèi)表department結(jié)果集做hash連接(應(yīng)該說(shuō)類似hash join,因?yàn)镸ySQL不支持hash join的方式),先查詢內(nèi)表department結(jié)果集,再把內(nèi)表結(jié)果集與外表結(jié)果集匹配,對(duì)外表可以使用關(guān)系索引(也就是stuid列上的索引),而內(nèi)表結(jié)果集多大都需要查詢,也就是說(shuō)department where depname='yunwei'的結(jié)果集D多大,都得遍歷全部的D,不可避免,故外表大的使用in,可加快效率。 主查詢可以使用關(guān)聯(lián)關(guān)系列上的索引,所以效率高,故外表結(jié)果集合大的適合使用in;
3)如果用not in ,和in一樣,內(nèi)表結(jié)果集需要全部掃描,由于not in ,所以外表的結(jié)果集也需要權(quán)標(biāo)掃描,都無(wú)法使用關(guān)系列上的索引(這種!=的范圍查詢無(wú)法使用任何索引),效率低,可考慮使用not exists,也可使用A left join B on A.id=B.id where B.id is null 進(jìn)行優(yōu)化。
總結(jié):
exists先對(duì)外表結(jié)果集loop循環(huán)再對(duì)內(nèi)表結(jié)果集進(jìn)行查詢。一直大家都認(rèn)為exists比in語(yǔ)句的效率要高,這種說(shuō)法其實(shí)是不準(zhǔn)確的。這個(gè)是要區(qū)分環(huán)境的。如果查詢的兩個(gè)表大小相當(dāng),那么用in和exists差別不大。 如果兩個(gè)表中一個(gè)較小,一個(gè)是大表,則子查詢表結(jié)果集大的用exists,如果外表結(jié)果集大的則適合使用in,然后就是網(wǎng)絡(luò)中說(shuō)的外表的和內(nèi)表大的說(shuō)法也不準(zhǔn)確,應(yīng)該是外表結(jié)果集和內(nèi)表結(jié)果集合的大小,至于結(jié)果集前面已經(jīng)解釋過(guò)了。
看完上述內(nèi)容,你們對(duì)mysql中exists 和in的區(qū)別是什么有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。