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在學(xué)習(xí)回歸算法的時(shí)候，使用sklearn.linear_model下的RandomizedLogisticRegression（下列簡(jiǎn)稱為RLR）來(lái)做預(yù)測(cè)但是總是會(huì)遇到下面這個(gè)錯(cuò)誤：

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 9 but corresponding boolean dimension is 8
之后就想看下這個(gè)get_support()函數(shù)原型，找到官方文檔，截個(gè)圖：

可以看到returns部分，大概意思就是Indices是False，就返回一個(gè)類型是boolean的數(shù)組，如果indices是True,就返回一個(gè)整型數(shù)組，所以解決辦法就是把參數(shù)改變。默認(rèn)的是False,改成r1.get_support(indices=True)就好了。

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