本篇文章給大家分享的是有關Python 中怎么實現人口出生率數據預測，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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1.準備

數據如下，我們僅取人口出生率作為我們的數據集。

2.數據預測

以下教程默認你已經安裝好了Python并可以在CMD或Terminal中使用pip，如果沒有請看這篇文章：安裝python，同上一節(jié)預測2019年天貓銷售額一樣，沒有太多的改變，但是我們需要找到最合適的曲線，而不是一上來就用三元回歸曲線：

2.1 數據預處理

構造三次多項式特征需要以列的形式，因此代碼中將numpy數組reshape成列形式。

2.2 數據可視化

將已有的數據顯示出來，并用藍點作為標記，將每一年的橫坐標都顯示出來。曲線我們從二元回歸曲線開始慢慢找到最符合數據趨勢的曲線。

運行代碼結果如下：

顯然二元回歸曲線并不是非常適合這些數據，有許多點分布在離直線很遠的距離。讓我們試試三元回歸曲線，修改poly_reg變量的degree，設為3:

   
   
   poly_reg = PolynomialFeatures(degree=3)

結果如下：

感覺有辣么點意思了，再試試四元回歸曲線：

發(fā)現和三元回歸曲線相比沒有太大的變化，那我們選三元回歸曲線進行預測就可以了。

2.3 數據建模并預測

預測的2019人口出生率的值為：[ 11.25692317]，使用黃點表示該預測的值，得到的曲線圖如下：

以上就是Python 中怎么實現人口出生率數據預測，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯行業(yè)資訊頻道。