這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)go語言和python的區(qū)別是什么，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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go語言和python的區(qū)別：1、接受輸入時python直接采用input函數(shù)，而go語言要一直監(jiān)聽Scan()；2、發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求python處理比go語言更友好；3、go語言效率比python高；4、go語言打包簡單。

背景

工作中的主力語言是Python，今年要搞性能測試的工具，由于GIL鎖的原因，Python的性能實(shí)在是慘淡，需要學(xué)一門性能高的語言來生成性能測試的壓力端。因此我把目光放在了現(xiàn)在的新秀Go。經(jīng)過一段時間的學(xué)習(xí)，也寫了一個小工具，記一下這兩個語言的區(qū)別。

需求

工具是一個小爬蟲，用來爬某網(wǎng)站的某個產(chǎn)品的迭代記錄，實(shí)現(xiàn)邏輯就是運(yùn)行腳本后，使用者從命令行輸入某些元素（產(chǎn)品ID等）后，腳本導(dǎo)出一個Excel文件出來。

最初的版本是用Python寫的，30行代碼不到就搞定了。這次用Go重寫，代碼量在110行左右。

接受輸入

第一步就是接受命令行的輸入內(nèi)容，工具要給非技術(shù)人員用的，弄一個CLI不太合適，要的效果就是一行一行的輸入內(nèi)容，用Python實(shí)現(xiàn)起來非常容易，像這樣：

app_id = raw_input('請輸入app_id: ')
app_analysis = raw_input('請輸入analysis: ')

執(zhí)行后就是一行一行的往下走，但是用Go就有點(diǎn)蛋疼了，完整的代碼如下：

func getPara() (string, string) {
    var i = 0
    var appId, analysis string
    fmt.Print("請輸入appId：")
    scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
    for scanner.Scan() {
        text := scanner.Text()
        if i == 0 {
            appId = text
            fmt.Print("請輸入analysis：")
        } else if i == 1 {
            analysis = text
            fmt.Print("程序初始化數(shù)據(jù)完畢。。。。請按任意鍵繼續(xù)")
        } else {
            break
        }
        i++
    }
    return appId, analysis
}

Go要實(shí)現(xiàn)CLI很方便，但是涉及到這種一行一行的輸入，要一直監(jiān)聽Scan()，所以就有了上面蛋疼的循環(huán)處理，而且在必須要先打印信息，再來監(jiān)聽內(nèi)容，總體的寫的過程很惡心，也許是沒有找到更好的方法吧，實(shí)在是太逆天了。

發(fā)送請求

在發(fā)送請求方便，兩種語言倒是差別不太大，至少我寫的Get請求是這樣的。

Python
params = { 
   "analysis": app_analysis,
   "appid": app_id,
   "country": 'cn'
   }
r = requests.get(url, params)

Go
q := req.URL.Query()
q.Add("appid", appId)
q.Add("analysis", analysis)
q.Add("country", "cn")
req.URL.RawQuery = q.Encode()
var resp *http.Response
resp, _ = http.DefaultClient.Do(req)

返回結(jié)果處理

在返回結(jié)果的處理上，Python的處理方式簡直是太友好了，直接調(diào)用json就處理了。

result = r.json()

但是Go就有點(diǎn)蛋疼了，由于是靜態(tài)語言，所以解包數(shù)據(jù)的時候需要先定義數(shù)據(jù)格式，比如返回的內(nèi)容必須要先做如下的結(jié)構(gòu)定義：

type ResultInfo struct {
    Code    int
    Msg     string
    Version []VersionInfo
}

type VersionInfo struct {
    Version    string `json:"version"`
    ReleaseTime string `json:"release_time"`
    ReleaseNote string `json:"release_note"`
    AppName   string `json:"app_name"`
    SubTitle   string `json:"subtitle"`
}

第一個ResultInfo是返回的數(shù)據(jù)，其中的Version也是一個數(shù)組對象，所以還要再定義一個數(shù)組對象，這樣才能調(diào)用方法來解包處理。

body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
var rst = ResultInfo{}
if err := json.Unmarshal(body, &rst); err != nil {
    fmt.Println(err)
}

寫數(shù)據(jù)到Excel

這部分調(diào)用的都是第三方庫，所以沒什么可比性，代碼的實(shí)現(xiàn)完全依賴于第三方包。

無所不在的err != nil

Go的異常捕獲機(jī)制跟Python或者Java都不一樣，Python的異常捕獲使用的是try，except來包裹代碼塊，而Go用的是一個error對象，所以所有的Go代碼都會充斥著大量的

if err != nil {
        return nil, err
    }

這種鬼東西，這種異常機(jī)制在閱讀代碼的時候，非常惡心，極大的影響了閱讀體驗(yàn)。

吐槽完后

基本上從書寫代碼的過程來看，Python的編碼效率比Go高出了很多很多，Go號稱語法靈活，可以極大的提高編碼效率，實(shí)際上并沒有，受限于靜態(tài)語言，相比于Python這種動態(tài)語言來說，編碼效率的差距還是非常大的。只能說比其他靜態(tài)語言編碼效率高。

但是?。?！

Go的效率比Python高了太多。舉個例子，有一個計算斐波那契數(shù)的算法，Go的實(shí)現(xiàn)如下：
func main() {
    const n = 40
    starttime := time.Now()
    fibN := fib(n)
    endtime := time.Now()
    cost_time := endtime.Sub(starttime)
    fmt.Println(cost_time)
    fmt.Printf("\rFibonacci(%d) = %d\n", n, fibN)
}
func fib(x int) int {
    if x < 2 {
        return x
    }
    return fib(x-1) + fib(x-2)
}

很簡單的一個遞歸，當(dāng)N為40的時候，Go花了大概1秒左右的時間，執(zhí)行結(jié)果如下：

876.838ms（消耗時間）
Fibonacci(40) = 102334155

我們換成Python

def fib(x):
    if x<2:
        return x
    return fib(x-1)+fib(x-2)
if __name__ == '__main__':
    import time
    begin = time.time()
    print fib(40)
    end = time.time()
    print end-begin

一樣的執(zhí)行邏輯，執(zhí)行的結(jié)果卻是：

102334155
52.8657081127（消耗時間）

WTF!!! 用Go來處理效率是Python的50倍以上。

還沒完，工具寫完了總是要給人用的吧，Python寫完之后，如果給一個非技術(shù)人員使用，那么。。。

使用者：要怎么用？
我：你裝一下Python，然后配好環(huán)境變量，順便把requests庫和xlwt庫也裝一下。
我：要裝這兩個庫你要先裝一下pip。
使用者：黑人問號臉?。。。?！

如果你用Go來寫，打包完發(fā)過去就行了

使用者：要怎么用？
我：你雙擊一下，讓你輸入什么就輸入什么

如果使用者是用Windows系統(tǒng)，那也沒問題，

CGO_ENABLED=0 GOOS=windows GOARCH=amd64 go build xxx.go

直接打包成exe文件

關(guān)于go語言和python的區(qū)別是什么就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。