這篇文章主要介紹分布式搜索elasticsearch配置文件的示例分析，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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elasticsearch的config文件夾里面有兩個(gè)配置文件：elasticsearch.yml和logging.yml，第一個(gè)是es的基本配置文件，第二個(gè)是日志配置文件，es也是使用log4j來(lái)記錄日志的，所以logging.yml里的設(shè)置按普通log4j配置文件來(lái)設(shè)置就行了。下面主要講解下elasticsearch.yml這個(gè)文件中可配置的東西。

cluster.name: elasticsearch
配置es的集群名稱，默認(rèn)是elasticsearch，es會(huì)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)在同一網(wǎng)段下的es，如果在同一網(wǎng)段下有多個(gè)集群，就可以用這個(gè)屬性來(lái)區(qū)分不同的集群。

node.name: "Franz Kafka"
節(jié)點(diǎn)名，默認(rèn)隨機(jī)指定一個(gè)name列表中名字，該列表在es的jar包中config文件夾里name.txt文件中，其中有很多作者添加的有趣名字。

node.master: true
指定該節(jié)點(diǎn)是否有資格被選舉成為node，默認(rèn)是true，es是默認(rèn)集群中的第一臺(tái)機(jī)器為master，如果這臺(tái)機(jī)掛了就會(huì)重新選舉master。

node.data: true
指定該節(jié)點(diǎn)是否存儲(chǔ)索引數(shù)據(jù)，默認(rèn)為true。

index.number_of_shards: 5
設(shè)置默認(rèn)索引分片個(gè)數(shù)，默認(rèn)為5片。

index.number_of_replicas: 1
設(shè)置默認(rèn)索引副本個(gè)數(shù)，默認(rèn)為1個(gè)副本。

path.conf: /path/to/conf
設(shè)置配置文件的存儲(chǔ)路徑，默認(rèn)是es根目錄下的config文件夾。

path.data: /path/to/data
設(shè)置索引數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)路徑，默認(rèn)是es根目錄下的data文件夾，可以設(shè)置多個(gè)存儲(chǔ)路徑，用逗號(hào)隔開(kāi)，例：
path.data: /path/to/data1,/path/to/data2

path.work: /path/to/work
設(shè)置臨時(shí)文件的存儲(chǔ)路徑，默認(rèn)是es根目錄下的work文件夾。

path.logs: /path/to/logs
設(shè)置日志文件的存儲(chǔ)路徑，默認(rèn)是es根目錄下的logs文件夾

path.plugins: /path/to/plugins
設(shè)置插件的存放路徑，默認(rèn)是es根目錄下的plugins文件夾

bootstrap.mlockall: true
設(shè)置為true來(lái)鎖住內(nèi)存。因?yàn)楫?dāng)jvm開(kāi)始swapping時(shí)es的效率會(huì)降低，所以要保證它不swap，可以把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM兩個(gè)環(huán)境變量設(shè)置成同一個(gè)值，并且保證機(jī)器有足夠的內(nèi)存分配給es。同時(shí)也要允許elasticsearch的進(jìn)程可以鎖住內(nèi)存，linux下可以通過(guò)`ulimit -l unlimited`命令。

network.bind_host: 192.168.0.1
設(shè)置綁定的ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默認(rèn)為0.0.0.0。


network.publish_host: 192.168.0.1
設(shè)置其它節(jié)點(diǎn)和該節(jié)點(diǎn)交互的ip地址，如果不設(shè)置它會(huì)自動(dòng)判斷，值必須是個(gè)真實(shí)的ip地址。

network.host: 192.168.0.1
這個(gè)參數(shù)是用來(lái)同時(shí)設(shè)置bind_host和publish_host上面兩個(gè)參數(shù)。

transport.tcp.port: 9300
設(shè)置節(jié)點(diǎn)間交互的tcp端口，默認(rèn)是9300。

transport.tcp.compress: true
設(shè)置是否壓縮tcp傳輸時(shí)的數(shù)據(jù)，默認(rèn)為false，不壓縮。

http.port: 9200
設(shè)置對(duì)外服務(wù)的http端口，默認(rèn)為9200。

http.max_content_length: 100mb
設(shè)置內(nèi)容的最大容量，默認(rèn)100mb

http.enabled: false
是否使用http協(xié)議對(duì)外提供服務(wù)，默認(rèn)為true，開(kāi)啟。

gateway.type: local
gateway的類型，默認(rèn)為local即為本地文件系統(tǒng)，可以設(shè)置為本地文件系統(tǒng)，分布式文件系統(tǒng)，hadoop的HDFS，和amazon的s3服務(wù)器，其它文件系統(tǒng)的設(shè)置方法下次再詳細(xì)說(shuō)。

gateway.recover_after_nodes: 1
設(shè)置集群中N個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)，默認(rèn)為1。

gateway.recover_after_time: 5m
設(shè)置初始化數(shù)據(jù)恢復(fù)進(jìn)程的超時(shí)時(shí)間，默認(rèn)是5分鐘。

gateway.expected_nodes: 2
設(shè)置這個(gè)集群中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，默認(rèn)為2，一旦這N個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)，就會(huì)立即進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。

cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4
初始化數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)，并發(fā)恢復(fù)線程的個(gè)數(shù)，默認(rèn)為4。

cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2
添加刪除節(jié)點(diǎn)或負(fù)載均衡時(shí)并發(fā)恢復(fù)線程的個(gè)數(shù)，默認(rèn)為4。

indices.recovery.max_size_per_sec: 0
設(shè)置數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)限制的帶寬，如入100mb，默認(rèn)為0，即無(wú)限制。

indices.recovery.concurrent_streams: 5
設(shè)置這個(gè)參數(shù)來(lái)限制從其它分片恢復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)最大同時(shí)打開(kāi)并發(fā)流的個(gè)數(shù)，默認(rèn)為5。

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
設(shè)置這個(gè)參數(shù)來(lái)保證集群中的節(jié)點(diǎn)可以知道其它N個(gè)有master資格的節(jié)點(diǎn)。默認(rèn)為1，對(duì)于大的集群來(lái)說(shuō)，可以設(shè)置大一點(diǎn)的值（2-4）

discovery.zen.ping.timeout: 3s
設(shè)置集群中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)其它節(jié)點(diǎn)時(shí)ping連接超時(shí)時(shí)間，默認(rèn)為3秒，對(duì)于比較差的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可以高點(diǎn)的值來(lái)防止自動(dòng)發(fā)現(xiàn)時(shí)出錯(cuò)。

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
設(shè)置是否打開(kāi)多播發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)，默認(rèn)是true。

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port", "host3[portX-portY]"]
設(shè)置集群中master節(jié)點(diǎn)的初始列表，可以通過(guò)這些節(jié)點(diǎn)來(lái)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)新加入集群的節(jié)點(diǎn)。

下面是一些查詢時(shí)的慢日志參數(shù)設(shè)置
index.search.slowlog.level: TRACE
index.search.slowlog.threshold.query.warn: 10s
index.search.slowlog.threshold.query.info: 5s
index.search.slowlog.threshold.query.debug: 2s
index.search.slowlog.threshold.query.trace: 500ms

index.search.slowlog.threshold.fetch.warn: 1s
index.search.slowlog.threshold.fetch.info: 800ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.debug:500ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.trace: 200ms

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