這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python中刪除缺失值的方法，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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檢查數(shù)據(jù)中是否有缺失值

np.isnan(train).any()

Flase:表示對(duì)應(yīng)特征的特征值中無(wú)缺失值

True：表示有缺失值

通常情況下刪除行，使用參數(shù)axis = 0，刪除列的參數(shù)axis = 1,通常不會(huì)這么做，那樣會(huì)刪除一個(gè)變量。

print(df.dropna(axis = 0))

關(guān)于python中刪除缺失值的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。