深入淺析RxJava和多線程并發(fā)的原理？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。
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RxJava與并發(fā)
首先讓我們來看一段RxJava協(xié)議的原文：
Observables must issue notifications to observers serially (not in parallel). They may issue these notifications from different threads, but there must be a formal happens-before relationship between the notifications.
如上所述，RxJava對多線程并發(fā)其實并沒有做非常的多保護(hù)，這段話中說，如果多個Observables從多個線程中發(fā)射數(shù)據(jù)，必須要滿足happens-before原則。
下面來看一個簡單的例子：
final PublishSubject subject = PublishSubject.create();
subject.subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
unSafeCount = unSafeCount + integer;
Log.d("TAG", "onNext: " + unSafeCount);
}
});
findViewById(R.id.send).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
final int unit = 1;
for(int i = 0;i < 10;i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
subject.onNext(unit);
}
}
}).start();
}
}
});
這是一個最典型的多線程問題，從10個線程中發(fā)射數(shù)據(jù)并相加，這樣最終得到的答案是小于10000的。雖然使用了RxJava，但是這樣的使用對于并發(fā)是沒有意義的，因為RxJava并沒有去處理并發(fā)帶來的問題。我們可以看下subject的onNext方法的源碼，里面很簡單，就是調(diào)用了對應(yīng)observer的onNext方法而已。不止是這樣，絕大多數(shù)的Subject都是線程不安全的，所以當(dāng)你在使用這樣的類的時候(典型場景就是自制的RxBus)，如果從多個線程中發(fā)射數(shù)據(jù)，那你就要小心了。
對于這樣的問題，有兩種解決方案：
第一種就是簡單的使用傳統(tǒng)的解決方法，比如用AtomicInteger代替int。
第二種則是使用RxJava的解決方案，在這里就是用SerializedSubject去代替Subject：
final PublishSubject subject = PublishSubject.create();
subject.subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
unSafeCount = unSafeCount + integer;
count.addAndGet(integer);
Log.d("TAG", "onNext: " + count);
}
});
final SerializedSubject ser = new SerializedSubject(subject);
findViewById(R.id.send).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
final int unit = 1;
for(int i = 0;i < 10;i++){
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for(int j = 0;j < 1000;j++){
ser.onNext(unit);
}
}
}).start();
}
}
});
可以看一下SerializedSubject的onNext方法做了什么：
@Override
public void onNext(T t) {
if (terminated) {
return;
}
synchronized (this) {
if (terminated) {
return;
}
if (emitting) {
FastList list = queue;
if (list == null) {
list = new FastList();
queue = list;
}
list.add(nl.next(t));
return;
}
emitting = true;
}
try {
actual.onNext(t);
} catch (Throwable e) {
terminated = true;
Exceptions.throwOrReport(e, actual, t);
return;
}
for (;;) {
for (int i = 0; i < MAX_DRAIN_ITERATION; i++) {
FastList list;
synchronized (this) {
list = queue;
if (list == null) {
emitting = false;
return;
}
queue = null;
}
for (Object o : list.array) {
if (o == null) {
break;
}
try {
if (nl.accept(actual, o)) {
terminated = true;
return;
}
} catch (Throwable e) {
terminated = true;
Exceptions.throwIfFatal(e);
actual.onError(OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(e, t));
return;
}
}
}
}
}處理方式很簡單，如果有其他線程在發(fā)射數(shù)據(jù)，那就將數(shù)據(jù)放置到隊列中，等待下次發(fā)射。這保證了同一時間只會有一個線程調(diào)用onNext，onComplete和onError這些方法。
但是這樣操作顯然是會造成性能的影響的，所以RxJava并不會把所有的操作都打上線程安全的標(biāo)簽。
在這里就要引申出一個問題，那就是使用者對create方法的濫用，其實這個方法不應(yīng)該被使用者頻繁的調(diào)用的，因為你必須要小心的處理所有的數(shù)據(jù)發(fā)射，接收的邏輯。相反的，使用已有的操作符能很好的解決這個問題，所以下次大家在遇到問題的時候不要簡單的使用create去自己寫，而是應(yīng)該想想有沒有現(xiàn)成的操作符可以完成相應(yīng)的需求。
RxJava中的一些操作符
RxJava中有一些操作符也和多線程并發(fā)有關(guān)，下面讓我來講一講merge和concat，以及他們的一些變種操作符。
對于多線程發(fā)射數(shù)據(jù)，有時候我們需要得到的結(jié)果也保持和發(fā)射時候一樣的順序，這個時候如果我們使用merge這個操作符去結(jié)合多個發(fā)射源，那么就會產(chǎn)生一定的問題了(例子中做了非常不好的示范——使用了create操作符，請大家不要學(xué)習(xí)這樣的寫法，這里單純是為了求證結(jié)果)。
Observable o1 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
@Override
public void call(final Subscriber<? super Integer> subscriber) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(1000);
subscriber.onNext(1);
subscriber.onCompleted();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
});
Observable o2 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
subscriber.onNext(2);
subscriber.onCompleted();
}
});
Observable.merge(o1,o2)
.subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(Integer i) {
Log.d("TAG", "onNext: " + i);
}
});
對于這樣的場景，我們得到的答案將是2,1而不是先得到o1發(fā)射的數(shù)據(jù)，再獲取o2的數(shù)據(jù)。
究其原因，就是因為merge其實就是給什么傳什么，也不會去管數(shù)據(jù)發(fā)射的順序：
@Override
public void onNext(Observable<? extends T> t) {
if (t == null) {
return;
}
if (t == Observable.empty()) {
emitEmpty();
} else
if (t instanceof ScalarSynchronousObservable) {
tryEmit(((ScalarSynchronousObservable<? extends T>)t).get());
} else {
InnerSubscriber inner = new InnerSubscriber(this, uniqueId++);
addInner(inner);
t.unsafeSubscribe(inner);
emit();
}
}可以看到在經(jīng)過lift操作之后，對應(yīng)的中間人MergeSubscriber的onNext，沒有什么多余的代碼，所以在多個Observable從多線程中發(fā)射數(shù)據(jù)的時候，順序當(dāng)然不能得到保證。
一個單詞說明這個問題：interleaving——交錯。merge后的數(shù)據(jù)源可能是交錯的。由于merge有這樣數(shù)據(jù)交錯的問題，所以它的變種—flatMap也會有同樣的問題。
對于這樣的場景，我們可以使用concat操作符來完成：
Concat waits to subscribe to each additional Observable that you pass to it until the previous Observable completes.
根據(jù)文檔，我們知道concat操作符是一個接一個的處理數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)的。
if (wip.getAndIncrement() != 0) {
return;
}
final int delayErrorMode = this.delayErrorMode;
for (;;) {
if (actual.isUnsubscribed()) {
return;
}
if (!active) {
if (delayErrorMode == BOUNDARY) {
if (error.get() != null) {
Throwable ex = ExceptionsUtils.terminate(error);
if (!ExceptionsUtils.isTerminated(ex)) {
actual.onError(ex);
}
return;
}
}
boolean mainDone = done;
Object v = queue.poll();
boolean empty = v == null;
if (mainDone && empty) {
Throwable ex = ExceptionsUtils.terminate(error);
if (ex == null) {
actual.onCompleted();
} else
if (!ExceptionsUtils.isTerminated(ex)) {
actual.onError(ex);
}
return;
}
if (!empty) {
Observable<? extends R> source;
try {
source = mapper.call(NotificationLite.instance().getValue(v));
} catch (Throwable mapperError) {
Exceptions.throwIfFatal(mapperError);
drainError(mapperError);
return;
}
if (source == null) {
drainError(new NullPointerException("The source returned by the mapper was null"));
return;
}
if (source != Observable.empty()) {
if (source instanceof ScalarSynchronousObservable) {
ScalarSynchronousObservable<? extends R> scalarSource = (ScalarSynchronousObservable<? extends R>) source;
active = true;
arbiter.setProducer(new ConcatMapInnerScalarProducer(scalarSource.get(), this));
} else {
ConcatMapInnerSubscriber innerSubscriber = new ConcatMapInnerSubscriber(this);
inner.set(innerSubscriber);
if (!innerSubscriber.isUnsubscribed()) {
active = true;
source.unsafeSubscribe(innerSubscriber);
} else {
return;
}
}
request(1);
} else {
request(1);
continue;
}
}
}
if (wip.decrementAndGet() == 0) {
break;
}
}通過源碼我們可以知道，active字段就保證了如果上一個數(shù)據(jù)源還沒有發(fā)射完數(shù)據(jù)，就會一直在for循環(huán)中等待，直到上一個數(shù)據(jù)源發(fā)射完了數(shù)據(jù)重置了active字段。
對于concat，其實還存在一個問題，那就是多個Observable變成了串行，會大大的增加整個RxJava事件流的處理時間，對于這個場景，我們可以使用concatEager來解決。concatEager的源碼就不帶大家分析了，有興趣的同學(xué)可以自行查看。
總結(jié)
這篇文章比較短，講的東西也比較淺顯，其實就是討論了一下RxJava中多線程并發(fā)的幾個問題。最后我想說，RxJava并不是什么高大上的東西，在你的項目引入之前，要考慮一下是否真的有必要這么做。就算真的有場景需要RxJava，也請不要一口氣把項目中所有的操作都換成RxJava，一些簡單的操作不一定需要使用RxJava的操作符的實現(xiàn)，用了反而降低了代碼的可讀性，切勿為了使用Rx而使用Rx。
看完上述內(nèi)容是否對您有幫助呢？如果還想對相關(guān)知識有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝您對創(chuàng)新互聯(lián)的支持。
文章題目：深入淺析RxJava和多線程并發(fā)的原理
URL標(biāo)題：
http://weahome.cn/article/jjsged.html
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