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數(shù)極客發(fā)布第10大用戶行為數(shù)據(jù)分析模型-間隔分析
一、什么是間隔分析?
在我們分析用戶轉(zhuǎn)化行為時(shí),除了利用數(shù)極客的6大轉(zhuǎn)化率分析和提升模型之外,我們還會(huì)關(guān)注用戶完成轉(zhuǎn)化所需的時(shí)長(zhǎng),數(shù)極客間隔分析模型通過(guò)任意兩個(gè)行為之間的時(shí)長(zhǎng)間隔分析,可以掌握用戶完成轉(zhuǎn)化的效率,分析用戶體驗(yàn)是否存在問(wèn)題。
二、間隔分析的應(yīng)用場(chǎng)景?
例如:
用戶從首次訪問(wèn)到注冊(cè)之間的時(shí)長(zhǎng),可以幫助我們掌握用戶注冊(cè)轉(zhuǎn)化所需的時(shí)長(zhǎng)分布。
互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái)平臺(tái)的用戶注冊(cè)到完成首次投資行為所需的時(shí)長(zhǎng)分布。
電商平臺(tái)用戶在首次購(gòu)物與第二次購(gòu)物之間的時(shí)長(zhǎng)分布。
通過(guò)掌握以上行為間隔時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù),可以幫助我們分析用戶的關(guān)鍵行為間隔時(shí)長(zhǎng),結(jié)合數(shù)極客獨(dú)有的6大轉(zhuǎn)化率提升模型進(jìn)一步分析用戶體驗(yàn)存在的問(wèn)題,并通過(guò)產(chǎn)品與營(yíng)銷策略的優(yōu)化提以相應(yīng)縮短間隔時(shí)長(zhǎng),從而提升用戶的轉(zhuǎn)化效率。
三、如何使用間隔分析?
1.登錄數(shù)極客分析平臺(tái):https://a.shujike.com,進(jìn)入事件分析-間隔分析功能:
間隔分析模型
2.選擇初始事件和結(jié)束事件
a.初始和結(jié)束事件均可以是瀏覽網(wǎng)頁(yè)、自定義事件或可視化埋點(diǎn)事件。
b.初始和結(jié)束事件可以添加篩選條件。
例如:提交訂單事件,可以選擇訂單金額>100的事件。
c.初始和結(jié)束事件可以添加按用戶屬性進(jìn)行篩選。
例如:提交訂單事件,可以選擇用戶級(jí)別為VIP用戶。
3.選擇查看維度
數(shù)極客間隔分析模型,也支持采用任意維度的數(shù)據(jù)細(xì)分。
例如:我們可以查看不同渠道的用戶從首次瀏覽到注冊(cè)之間的間隔時(shí)長(zhǎng),從而分析不同渠道獲客之間的間隔時(shí)長(zhǎng)是否存在問(wèn)題,從而優(yōu)化我們的渠道推廣策略。
4.分析間隔時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)
a.時(shí)間范圍,數(shù)極客間隔分析模型支持選擇任意時(shí)間范圍。
b.時(shí)間粒度,數(shù)極客間隔分析模型支持按照分鐘、小時(shí)、天、周、月查看間隔數(shù)據(jù)。
c.細(xì)分分析,數(shù)極客間隔分析模型支持按照任意維度查看細(xì)分間隔數(shù)據(jù),例如:可以查看北京地區(qū)使用iphone的用戶的間隔時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)。
d.間隔分析模型的數(shù)值:最大值、最小值、人均值、中位數(shù),通過(guò)這四類數(shù)值的解讀可以了解某類用戶完成轉(zhuǎn)化所需的時(shí)間分布,并結(jié)合數(shù)極客6大轉(zhuǎn)化率提升模型,分析用戶轉(zhuǎn)化過(guò)程遇到的用戶體驗(yàn)問(wèn)題,從而縮短用戶轉(zhuǎn)化周期。
數(shù)極客的十大數(shù)據(jù)分析模型:
1.事件分析
2.活躍分析
3.留存分析
4.漏斗分析
5.用戶流向
6.智能路徑
7.表單分析
8.熱圖分析
9.錯(cuò)誤分析
10.間隔分析
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數(shù)極客是我國(guó)新一代大數(shù)據(jù)用戶行為分析與數(shù)據(jù)智能平臺(tái):數(shù)極客(https://www.shujike.com),是首款支持無(wú)埋點(diǎn)、前端埋點(diǎn)、后端埋點(diǎn)、API導(dǎo)入四種混合數(shù)據(jù)采集方式,整合分析用戶行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),可以自動(dòng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)站、APP、小程序等多種渠道推廣效果分析,是增長(zhǎng)***們必備的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析軟件。
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